Giới thiệu: Nhu cầu nghiêm trọng về tốc độ trong việc xử lý sự kiện

Ứng dụng độ phân giải thấp tạo ra xương sống của các tương tác kỹ thuật số hiện đại nơi mà mỗi phần nghìn giây quan trọng. Nền tảng giao dịch tài chính, phát hiện gian lận thời gian thực, trò chơi điện tử đa người chơi, và mạng cảm biến IoT tất cả phụ thuộc vào các sự kiện xử lý các sự kiện với ít chậm trễ để cung cấp các phản ứng chính xác và duy trì sự tin tưởng của người dùng. Ở trung tâm của các hệ thống này là hệ thống xử lý sự kiện — một chuỗi của giai đoạn sử dụng, bộ lọc, chuyển đổi và dữ liệu xuất gần thời gian thực. Việc điều khiển các đường ống này không chỉ là một sự tùy chọn; nó là một yêu cầu để đạt được lợi ích và tính năng. Bài này khám phá các thành phần cơ bản của các hoạt động cơ chế xử lý hoạt động, tối ưu tiên tiến, và duy trì tính năng cần thiết, và duy trì tính hiệu quả cao nhất, và duy trì hiệu suất cao nhất, và duy trì hiệu suất.

Hiểu các ống dẫn xử lý sự kiện

Một đường ống xử lý sự kiện là một chuỗi xử lý các bước xử lý trên dữ liệu truyền tải. mỗi giai đoạn nhận được một sự kiện, thực hiện một hoạt động cụ thể, và vượt qua kết quả đến giai đoạn tiếp theo. sự phức tạp tổng thể của đường ống là tổng số thời gian chi tiêu trong mỗi giai đoạn cộng với thời gian di chuyển dữ liệu giữa các giai đoạn.

Báo thù dữ liệu

Đường ống bắt đầu với sự ăn mòn — nhận các sự kiện từ các nguồn bên ngoài như máy phục vụ mạng, môi giới thông điệp, hay bộ nhạy phần cứng. Việc báo phải xử lý tỷ lệ nhập biến và có khả năng đồng bộ. Công nghệ thông thường bao gồm Apache Kafka, NATS, RabbitMQ, hoặc tùy chỉnh [FL: 1] và [FL] [Feming] có thể đọc.

Lọc

Bộ lọc gỡ bỏ các sự kiện không liên quan sớm để giảm tải xuống dòng xuôi dòng. Giai đoạn này thường thực hiện kiểm tra tiền tố đơn giản. Để giảm thiểu độ trong suốt, bộ lọc nên hoạt động trên dạng thô nhất của sự kiện (v. d., trên byte trước khi bị mất nước). Việc dùng [FLT: 0] bộ lọc [FLT: 1] hoặc [FL: 2] cấu trúc dữ liệu probilli] [FL: 2] có thể tăng tốc độ cho các thành viên trong trường hợp nhập cao.

Biến hình

Biến đổi, tổng hợp dữ liệu sự kiện. Giai đoạn này thường là những mô hình tổng hợp nhất. Hoạt động thường bao gồm chuyển đổi định dạng dữ liệu, lấy trường, tổng hợp cửa sổ, và học tập tính toán. Tính năng này bao gồm dùng [FLT: 0] mô hình phát âm [FLT: 1], hoặc trước khi tách rời, và [FL: 2] chỉ trong thời gian (JTTTT) các biểu thức [FL: T]. Đối với các đường ống [FT] xem xét [FT: 1] [FT], hoặc tiếng Tây Ban đầu [T]. [T]. T]. [T]

Xuất

Giai đoạn cuối cung cấp sự kiện xử lý để chìm , [FLT:], , [FLT:] khoan [FLT:] [FLT:]] [FLT:]] [FLT:] [FLT:]] ] ] [FLT:]]] [FLT:]]] [FLT:]] [FLT:]] [FLT: 3]]] [Với khoảng thời gian xả cẩn thận để tránh sự thêm dịch và kết nối. Khi viết cơ sở dữ liệu, chuẩn bị viết và chỉ mục, dùng các thông báo và chỉ mục ghi chú và chỉ mục có thể giảm chi tiết trên mỗi trang đầu trang.

Chiến thuật để làm báp têm

Việc làm báp têm một đường ống đòi hỏi một quan điểm toàn diện — những thay đổi trong một giai đoạn ảnh hưởng đến người khác.

Giảm quá trình xử lý với cấu trúc dữ liệu nghiêng

Tránh tạo đối tượng bên trong vòng nóng. Dùng các hộp chứa đồ vật, dùng các kiểu hộp, và chọn bộ nhớ [FLT: 1] để tìm dữ liệu tồn tại trên các vi mạch. Chẳng hạn, trong các đường ống dựa trên Java, bằng [FLT:] [FT:] bộ nhớ [FT:] hoặc Protctoul [Ftolffer] [FL], TRONG các đường dẫn đệm, dịch vụ bộ đệm, như các hệ thống rải rác ở Apache [FL:] [FL: FLT] [FT] để giảm áp lực thấp [FT].

Các tiến trình song song và sự bất ổn định

Kiến trúc CPU hiện đại ưu tiên sự song song. Hãy phân tách các đường ống thành các giai đoạn riêng lẻ [FLT:] có thể thực hiện đồng thời bằng [FLT: 1]], [FLTTTTTT:2). Hãy dùng [FLTTTTT] [v] [v] để giải quyết các sự kiện liên quan đến các mối quan đến mạng nội bộ [FTTT].

Sự nối tiếp dữ liệu có lợi

Sự nối tiếp thường là một dạng thức đơn giản nhất để tạo đường ống dẫn. Hãy chọn một dạng nối tiếp giữa tốc độ, giản đồ và khả năng tương tác. Để có thể đọc [FLT: 0]Ftffers [FLTT:1] và [FLT:] [FT2] khi cần sự lựa chọn [FLTTTTT] [FTTTTTTTTTT:]; cách thức đọc không dùng trực tiếp từ bộ đệm không phân tách. [FTTTTT] [FWT] [FWT] [FTTT] [FTTTTK], Bản sao], nhưng có thể chọn đúng khi cần thiết, nhưng có sự tiến hóa hoàn chỉnh [LTTTTTT] cho phép đọc tập hợp nhị phân dạng thực tế: yếu tố nhị phân [t].

Name

Mạng tính năng thường bị hạn chế. Giảm bớt bằng cách colict giai đoạn ống dẫn trên cùng một máy hay giá trị, dùng ) [FLT: 1] hoặc ) InfiniBand để chuyển đổi. Ở lớp ứng dụng, sự kiện xếp hàng (nhưng giữ kích cỡ nhỏ để không tăng cường độ trong công nghệ. [FLT: TT] [FT/K] [FT] [FT/K] [FT] [FT/K] để tắt thuật toán đa thức]. Đối với các chương trình ứng dụng, chuyển đổi kích cỡ không gian rộng [FB/G]. [T], tùy theo tập tin: cắt bỏ công nghệ t]. [FBMPBK], hoặc EX].

Tăng tốc phần cứng Leveracity

GPUS và FPGAs xuất sắc ở tính toán song song với nhau rất nhiều trong việc lọc và chuyển đổi. Chẳng hạn, [FLT: 0]Jetson [FLT: 1] có thể được dùng cho các đường ống giao tiếp thời gian thực, trong khi FPGAs được ưa chuộng trong việc trao đổi tài chính. Tuy nhiên, gia tốc phần cứng tăng độ phức tạp và tốt nhất được dành riêng cho đường dẫn nóng. Việc phân tích giá trị của dữ liệu chuyển đổi giữa CPU và máy gia tốc: lợi ích thường được phát hiện chỉ cho các hàng loạt lớn.

Name

Việc nhập vào không điều khiển có thể làm ngập một đường ống dẫn và gây ra sự tăng tốc độ phản ứng (FLT: 1). Các giai đoạn tăng tốc độ lên khi hạ lưu [FLT: 3] cung cấp các tín hiệu tăng dần. Trong đường ống [FLT: 0] [FLT:] Propry [FLT: 1], [FLTT:], [FLTT: 2], [FLTTT] Kênh truyền [FT:], FLTT:], [FL:], và [LTL:].K] [L:] Trình quản lý chậm trễ: [FL: FL:].

Theo dõi và điều chỉnh

Việc làm báp têm là chu kỳ của việc đo lường, phân tích và điều chỉnh liên tục.

Các chuyên gia phím cần theo dõi

  • --về mức độ (p50, p99, p99) — thước đo tối ưu của hiệu suất ống dẫn.
  • Thông qua ) — các sự kiện mỗi giây vào và thoát ra mỗi giai đoạn.
  • cách dùng ) và dừng [FLT:] — để xác định các nút thắt hoặc áp lực bộ nhớ nối tiếp.
  • Thời gian mạng ) và ) ) [FLT:] — cho giai đoạn ống dẫn từ xa.
  • Độ sâu cho thấy khả năng áp suất trở lại hoặc không cân bằng.

Công cụ cho phép sử dụng và hiển thị

Dùng để phân phối các bảng điều khiển. Để xác định giai đoạn nào gây chậm, bộ sưu tập hoặc [FL:6] liên kết [FLT:] [FT: FLT:]. Có thể theo dõi các sự kiện cá nhân. [LT] [LT] [LT] [FLT] [LT] [LT] [LT] [LT] và trình đơn]. [LLL] [LT] [LT] [LT] [LT] [LT] [LT].K] [L] [LT].K] [L] [L] [LT], bản thiết lập trình soạn thảo trình soạn thảo trình soạn thảo] và trình soạn thảo: L]. [L].

Điều chỉnh động tác

  • Chỉ cần đồng ý [FLT: 1]: tăng sợi lên đến mức mà các thao tác bị khóa CPU bão hòa; tránh vượt quá biên.
  • Kích cỡ Pffer): bộ đệm lớn hơn tăng vượt qua nhưng thêm độ mở rộng. Lên để giữ độ trong p99 muốn.
  • Kích cỡ cơ bản): cho việc ghi, mẻ chỉ nếu khoảng dội được điều khiển; sử dụng kích cỡ và độ dội dựa trên thời gian cùng nhau.
  • Bộ sưu tập ):]: trong đường ống JVM, chuyển sang G1GC hoặc ZGC, và phân bổ trực tiếp các đối tượng lớn trong thế hệ cũ.
  • CPU ): sợi dây nối đến lõi cụ thể cải thiện bộ nhớ tạm và giảm việc chuyển ngữ cảnh.

Những sự suy xét cấp cao

Với hệ thống độ ẩm cực thấp, các mô hình kiến trúc khác sẽ được sử dụng.

Name

Việc cho phép sử dụng các cửa hàng trợ cấp sự kiện thay đổi trạng thái như một bản ghi các sự kiện, cho phép sự kiện xác định lại. Kết hợp với phụ trách truy vấn sự phân biệt đối xử (CQRS), mô hình đọc có thể tối ưu hóa cho các hoạt động ít hiệu quả trong khi vẫn còn phụ. Việc này giải quyết các đường ống từ nút cổ chai cơ sở dữ liệu.

Trạng thái chống lại các tiến trình không có nhà nước

Những giai đoạn không có nhà nước dễ dàng hơn để tăng trưởng. Tuy nhiên, nhiều trường hợp (v. d., sự tổng hợp phiên chạy người dùng) cần thiết trạng thái. Hãy dùng [FLT: 0] để xác định các cửa hàng [FLT: 1] [FLT: 1] (như RocksDB trong Kafka Chaps) hoặc [FLT: 2] bản đồ [FLT: T: T] với sự lặp lại. Để cho nhà nước phải tồn tại sự thất bại, [FT] xem xét [FT] LK: L[FT] L] [FT] L]. [FT].L].

Xử lý các khung xử lý luồng

Khung làm việc như Apache Flink ), kênh , [FLT:] và Apache Beam cung cấp các thiết lập tối ưu xây dựng, [FLT:]: dây chuyền tổng hợp, kiểm tra, và chính xác là các giá trị chuyên môn. Họ thêm nhiều mối quan tâm thấp vào. Đối với độ cao (chi tiết, giây, khung tự do) có thể là một vòng đệm (t; mặc định: chuỗi, tổ chức, nhà điều hành, kiểm duyệt, và các hình ảnh chính thức chính thức. [FT] Có thể: [Flink] [FT].] Có thể: trang web FT] [Flink].

Kết luận

Bắt đầu bằng cách hiểu các đường ống xử lý sự kiện của các đường ống xử lý sự kiện với độ phân giải thấp. Áp dụng tối ưu hóa dữ liệu, tính song song, sự sắp xếp theo thứ tự và gia tốc phần cứng, không bao giờ dừng việc kiểm tra, sử dụng công cụ như ban đầu và Jaeger. Với phương pháp, bạn có thể xây dựng đường ống sự kiện phản ứng theo thứ tự, giải quyết các khả năng thực tế trong giây. Để biết thêm về các ứng ứng dụng. Để biết [Flu], xem [FluSB], [Fuent], hoặc dùng các công cụ như là: khả năng tìm kiếm sự hồi quy trình sớm. Với phương pháp, bạn có thể tạo ra các đường ống dẫn xử lý sự kiện theo phương pháp, ứng với các thông tin nhỏ hơn, giải đáp ứng theo chiều dài của các yếu tố thời gian thực, mở rộng các ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng ứng (T], và yêu cầu tri thức thời gian thực nhất của hầu hết các ứng. Để biết thêm, xem xét (