Thử nghiệm giả định là phương pháp thống kê được dùng trong các dự án Six Sigma để xác định xem một quá trình hoạt động như mong đợi hay cải tiến là cần thiết.

Hiểu thử thách giả hình

Thử nghiệm giả thuyết giả thuyết bao gồm việc sáng chế hai lời tuyên bố cạnh tranh: giả thuyết vô giá ([FLT: 0] [FLT: 1] và giả thuyết thay thế () ) . Giả thuyết vô giá trị [FLT:]. Giả thuyết vô hiệu quả, trong khi giả thuyết thay thế gợi ý một thay đổi hay hiệu quả đáng kể.

Hướng dẫn thực tiễn cho sáu dự án Sigma

Để sử dụng hiệu quả các giả thuyết thử nghiệm trong sáu Sigma, theo các bước:

  • Xác định vấn đề và xác định tham số tiến trình để thử nghiệm.
  • Thu thập một mẫu dữ liệu đại diện từ quá trình này.
  • Chọn một số liệu thử nghiệm thích hợp dựa trên kiểu dữ liệu và kích cỡ mẫu.
  • Cấp ý nghĩa ( ), thường 0.05.
  • Tính toán số liệu thống kê và so sánh nó với giá trị quan trọng.
  • Vẽ kết luận về quá trình dựa trên giá trị p hoặc kiểm tra thống kê.

Những tính thường thấy trong việc thử nghiệm giả thuyết

Tính toán chìa khóa bao gồm xác định số liệu thống kê, như z-setre hoặc t-score, và giá trị p. Những tính toán này phụ thuộc vào loại thử nghiệm được dùng, như là một z- thử nghiệm cho mẫu lớn hoặc t-scre cho mẫu nhỏ.

Ví dụ, trong một cuộc thử nghiệm z, thống kê được tính là:

z = (sampal mean - suteize mean) / (Lấp tiêu chuẩn / kích cỡ)

Kết quả z-giá trị sau đó được so sánh với giá trị chỉ trích để xác định nếu giả thuyết vô giá trị nên được từ chối.