Cây là một phương pháp học tập phổ biến được dùng để phân loại và hồi quy. chúng dễ dàng để giải thích và có thể xử lý cả số và dữ liệu phân loại. trong Python, thư viện học thuật toán cung cấp một cách đơn giản để thực hiện các cây quyết định.

Bắt đầu với việc học Scikit

Trước khi thực hiện một cây quyết định, đảm bảo bạn đã cài đặt scikit-học. Bạn có thể cài đặt nó bằng ống dẫn:

Thư mục cần thiết

Bắt đầu bằng cách nhập các thư viện cần thiết:

Đang nạp và chuẩn bị dữ liệu

Ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng các thiết lập dữ liệu Iris, một kinh điển trong máy học:

Tiếp theo, chia dữ liệu thành đào tạo và thử nghiệm bộ:

Huấn luyện cây quyết định

Tạo một thể hiện của classifier và phù hợp với dữ liệu đào tạo:

Đánh giá mô hình

Đặt dự đoán trên tập thử và đánh giá độ chính xác:

In độ chính xác:

Hình dung cây quyết định

Để hình dung cây quyết định, hãy sử dụng chức năng xuất khẩu graphviz:

Cài đặt đồ thịviz nếu cần:

Sau đó, tạo ra và hiển thị hình ảnh hóa:

Mở ra hình ảnh trong môi trường của bạn để thấy các quy tắc quyết định.

Kết luận

Những cây quyết định bằng Python với việc học chữ cái là rõ ràng và hiệu quả. chúng hữu ích cho việc hiểu tầm quan trọng và đưa ra dự đoán trong suốt. thí nghiệm với các tham số và bộ dữ liệu khác nhau để làm tăng sự hiểu biết của bạn về thuật toán linh hoạt này.