Kế hoạch về khả năng hiệu quả là nền tảng của trung tâm phân phối hiệu quả (DC). Nó đảm bảo rằng các nguồn tài nguyên - công nghệ, thiết bị lưu trữ, và công nghệ - được liên kết với yêu cầu, cho phép cơ sở đáp ứng các mong đợi của khách hàng mà không cần thiết. Không có một kế hoạch không cần thiết. Không có khả năng mạnh, việc phân phối các trung tâm rủi ro, các chuyến hàng chậm chạp, và chi phí hoạt động quá tải. Bài này khám phá các chiến lược đã được chứng minh để lên kế hoạch, từ việc dự đoán và quản lý nhân lực cho đến sự tích hợp và liên tục giám sát, cung cấp thông tin về các chuyên gia về hoạt động tối ưu.

Kế hoạch độc lập nào trong các trung tâm phân phối?

Kế hoạch tính toán cơ bản quyết định trung tâm phân phối có thể đạt được tối đa trong điều kiện bình thường, và trả lời câu hỏi: “Chúng ta có thể xử lý hiệu quả bao nhiêu?

  • Kế hoạch khả năng tăng cường năng sinh tồn: những quyết định dài hạn về kích thước, bố trí và đầu tư chính (v. d., hệ thống tự động hóa hoặc xây dựng sự mở rộng).
  • Kế hoạch về năng lượng thời gian:) thay đổi vừa, như thay đổi nhân viên theo mùa hoặc thêm vào lưu trữ tạm thời.
  • Kế hoạch khả năng hỗ trợ: chương trình lao động, thiết bị, và làm việc dòng chảy để phù hợp với các lệnh hiện thời.

Việc hoạch định chính xác ở mỗi cấp giúp các trung tâm phân phối tránh việc thiếu nhân lực (các nguồn tài nguyên) hoặc quá tốn kém (sự khủng bố, nguy cơ an toàn và kiệt sức).

Chiến thuật phối hợp để lên kế hoạch tính toán khả thi

1. Yêu cầu định trước: Tổ chức

Nếu không có một dự đoán đáng tin cậy về tập thứ tự tương lai, thì không thể xác định được nguồn lực cần thiết.

  • Phân tích thời gian sử dụng các điểm trung bình cuộn, độ mịn theo cấp số nhân, hoặc mô hình ARIMA để ghi lại các mẫu và xu hướng theo mùa.
  • Mô hình chính thức mà kết hợp các yếu tố bên ngoài như lịch quảng cáo, chỉ số kinh tế và hành động cạnh tranh.
  • Các thuật toán học mà phát hiện các mối quan hệ phức tạp trong bộ dữ liệu lớn, thường cải thiện độ chính xác của 15–30% trên phương pháp truyền thống.

Nhiều trung tâm phân phối hiện đang tích hợp yêu cầu trực tiếp dự báo vào hệ thống quản lý kho (WMS) hoặc kế hoạch tài nguyên kinh doanh (ERP). Để hiểu sâu hơn, hãy tham khảo tài nguyên từ [FLT: 0] Đối chiếu các phương pháp quản lý xích (CSCMP) để xuất bản các nghiên cứu đều đặn về các thực hành dự báo trước.

Quản lý lực lượng làm việc dễ sử dụng.

Việc lao động đại diện cho chi phí biến đổi lớn nhất trong hầu hết các trung tâm phân phối. kế hoạch tính trung bình phải tính toán các biến động trong khối lượng mà không cần quá nhân lực trong thời gian chậm hoặc chiến thuật cho công nhân trong thời gian cao điểm.

  • Việc huấn luyện:) Các liên kết thực hiện nhiều vai trò (chọn, đóng gói, nạp lại, tải lên) cho phép các nhà quản lý thay đổi lao động ở nơi cần thiết nhất.
  • Mô hình nhân viên có thể sử dụng: ) tổ hợp một nhân viên chính với lao động phụ (các nhân viên bán thời gian, nhân viên gọi điện thoại) cung cấp tính khả năng tăng trưởng.
  • Chương trình chuyển đổi Dynamic:) Dùng môđun lao động WMS để điều chỉnh thời gian bắt đầu, giải quyết thời gian, và làm thêm giờ dựa trên hàng đợi thực.
  • Sự soi sáng và khuyến khích: Một số DC dùng khả năng theo dõi năng suất để thưởng cho những diễn viên cao, khuyến khích tăng tốc tự nguyện trong lúc tăng tốc.

Một công việc linh hoạt làm giảm nhu cầu dùng bộ đệm đắt tiền trong khi duy trì mức độ phục vụ, đồng thời cải thiện việc làm vì không làm quá nhiều hoặc thường xuyên nhàn rỗi.

3. Công nghệ hợp nhất và tự động hóa

Công nghệ trực tiếp mở rộng khả năng hiệu quả bằng cách cho phép hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn đầu tư chiến lược có thể tăng đáng kể trên một feet vuông.

  • Hệ thống quản lý Warehouse (WMS): ) Các nền tảng cho phép cắm máy tính tối ưu, lập kế hoạch sóng, và các nhiệm vụ xen kẽ để giảm thời gian đi lại và tăng cường khả năng đi lại.
  • Hệ thống lưu trữ và tái sử dụng tự động (AS/RS): ) [Các giải pháp chứa cao-mashly để loại bỏ lối đi và cho phép tính năng dọc, thường tăng gấp đôi khả năng lưu trữ trong cùng dấu chân.
  • Hệ thống tốt để người (G2P): ) rô bốt di động tự động (AMRs) hoặc băng tải mang sản phẩm đến cho người chọn văn phòng, cắt giảm thời gian đi bộ đến 70% hoặc hơn.
  • Trí thông minh nghệ thuật (AI) và máy học tập: ) dùng để tiên đoán, định vị, và phát hiện bất thường để ngăn chặn những cổ chai trước khi chúng xảy ra.

Để biết thêm chi tiết về xu hướng tự động hóa nhà kho, xin xem báo cáo của McKinsey về tương lai của việc tự động hóa . Các ghi chú ghi chú ghi chú rằng những người đầu tiên chấp nhận sự tự động hóa đã thấy hiệu suất đạt đến 20–40%.

4 Cơ sở vật chất và kho bảo đảm

Không có dự báo nào là hoàn hảo. sự đệm không thể thay đổi được.

  • Bộ đệm dung tích nước:) duy trì 10–15% s chậm chạp trong không gian lưu trữ và xử lý khả năng hấp thụ các luồng cầu mà không làm gián đoạn hoạt động bình thường.
  • Bộ đệm thời gian:) thêm thời gian trong thời gian chuyển cho thời gian cao, hoặc sử dụng làm thêm giờ như một đòn bẩy ngắn hạn.
  • Cổ phiếu an toàn: ) đang giữ thêm sản phẩm ở vị trí tiếp tục chọn để tránh bị chậm trễ trong dòng chảy đỉnh.

Quá nhiều bộ đệm dẫn đến lãng phí, quá ít mời gọi dịch vụ thất bại. Mức đệm tối ưu phụ thuộc vào sự linh hoạt, thời gian dẫn đầu và chi phí bán hàng bị mất.

5 Trình theo dõi khả năng liên tục

Kế hoạch tính năng không phải là một lần thực tập. Theo dõi thực tế đảm bảo kế hoạch thích nghi với điều kiện thực tế. Chỉ thị hiệu suất chính (KPIs) cần theo dõi:

  • Thông qua mỗi giờ lao động: đo năng suất lao động và giúp nhận ra khi nào năng lực được kéo dài quá mỏng.
  • Thời gian từ biên lai thứ tự cho đến lô hàng; tăng tính năng hạn chế tín hiệu thường.
  • Tỷ lệ thụ tinh:) Phần trăm các thiết bị, và công nhân thực sự được sử dụng.
  • Tỷ lệ thiệt hại ) có thể cho thấy khi quá tải nhân công hoặc hệ thống thì [FLT: 1).

Bảng thông tin kết hợp với cảm biến WMS và oT cung cấp tầm nhìn vào các thiết bị đo lường này.

Thi hành một khung lên kế hoạch tính toán tính toán

Những bước sau giúp phân phối trung tâm triển khai khả năng vận hành hiệu quả:

  1. Dữ liệu: Thu thập tập lịch sử, mẫu thời gian, giờ lao động, thiết bị thời gian và lưu trữ.
  2. Tạo ra một dự báo yêu cầu:) sử dụng mô hình thống kê và đầu vào từ doanh thu và các đội tiếp thị đến dự án khối lượng trong tương lai.
  3. dung lượng hiện tại: Tính toán mức tối đa của mỗi tài nguyên (v. d., chọn trạm, cửa neo, khe lưu trữ).
  4. Xác định khoảng trống:) So sánh nhu cầu đã dự đoán chống lại khả năng có thể có để phát hiện ra những khoảng thời gian quá mức hoặc chưa đủ.
  5. Kế hoạch hành động xác định quyết định về những can thiệp cụ thể -- nhân viên tạm thời, thêm tự động hóa, điều chỉnh thời gian biểu chuyển đổi, hoặc mở rộng kho lưu trữ.
  6. Sự tái thiết và theo dõi: thực hiện kế hoạch và theo dõi KPIs.

Kế hoạch về sự hợp tác giữa các hoạt động là rất quan trọng. kế hoạch về sự bền vững nên bao gồm các hoạt động, tài nguyên, tài chính và các đội kế hoạch cung cấp hàng.

Phân tích dữ liệu và dự đoán mô hình

Kế hoạch cho khả năng hiện đại ngày càng phụ thuộc vào phân tích tiên tiến. Công cụ như mô phỏng mô phỏng mô phỏng, lập trình tuyến tính, và việc học máy có thể đánh giá hàng ngàn viễn cảnh để xác định các chiến lược hiệu quả nhất. Ví dụ, một DC có thể sử dụng công nghệ song sinh để mô phỏng tác động của việc thêm một bản sao chép bản sao trước khi đầu tư vốn. Những kỹ thuật này giảm tính toán và cho phép các nhà hoạch định để kiểm tra căng thẳng giả định.

Để có một hướng dẫn thực tế về việc sử dụng dữ liệu phân tích trong hậu cần, trang web [FLT: 0] Quản lý Thể dục thường xuất bản các nghiên cứu về các chất gây suy đoán trong việc tham nhũng.

Những ví dụ và thực hành tốt nhất trên thế giới

Nghiên cứu 1: Chương trình quản lý theo mùa tại một trạm cắt giảm chính

Một nhà bán lẻ hàng đầu tiên đối mặt với sự tăng nhu cầu cực kỳ trong kỳ kỳ nghỉ họ sử dụng phương pháp tiếp cận trước đó của họ là đào tạo hàng trăm nhân viên tạm thời vào tháng 12 - được đào tạo cao và các vấn đề chất lượng. bằng cách thực hiện một hệ thống dự án năng lượng điều chỉnh dữ liệu, họ dự đoán nhu cầu 12 tháng trước tại mức SKU. Họ sử dụng một tổ hợp các nhân viên xuyên biên giới thường xuyên (có thể chuyển đổi giữa việc chọn và đóng gói) và một hồ bơi linh hoạt của nhân viên thời gian trong 4 giờ chuyển đổi kết quả là: giảm 15% số tiền lao động trên một đơn vị và 99% trong các chuyến hàng trong vòng vài tuần thậm chí là hàng hóa thời gian nhất định.

Nghiên cứu 2: Tự động hóa-diiven tăng

Một trung tâm phân phối 3PL vận hành 500 m2, phục vụ các khách hàng e-commerce hợp nhất một hệ thống hàng hóa với khe cắm AI. Hệ thống tự động di chuyển nhanh SKUs gần hơn để chọn các trạm và định vị chậm lại đến kho chứa đồ dùng cao cấp. Việc chứa dữ liệu được cải tiến 30%, và chọn giá trị tăng từ 150 dòng đầu trên giờ đến 220 dòng mỗi giờ. Nhóm kế hoạch năng lượng giờ sử dụng bảng điều chỉnh các đường dẫn và các cấp độ 30 phút.

Kết luận

Kế hoạch năng suất không phải là một dự án duy nhất mà là một tính năng đang diễn ra. bằng cách kết hợp các nhu cầu chính xác với chiến lược lao động linh hoạt, đầu tư công nghệ thông minh, và việc giám sát liên tục, trung tâm phân phối có thể xử lý tích nhiều hơn với ít tài nguyên hơn. chìa khóa để xem khả năng là một biến động - một trong những điều phải được liên tục đo và điều chỉnh. Khi kỳ vọng về tốc độ và đáng tin cậy của khách hàng tiếp tục tăng, các trung tâm phân phối mà khả năng dự tính sẽ đạt được lợi thế bền vững. Bắt đầu bằng việc kiểm tra các phương pháp dự báo hiện tại và KPI, sau đó ưu tiên một hoặc hai chiến lược để thực hiện trong quý tiếp theo. cải thiện nhỏ hơn các hợp chất hiệu quả hóa hoạt động.