Việc khai thác mỏ là gì?

Mô hình mô hình hình hình hình, phân phối cấp, và kiểm soát địa chất của việc tạo ra một nền tảng cho việc ước lượng tài nguyên, dự tính và đánh giá kinh tế. kết hợp dữ liệu không gian với giải thích địa lý và địa lý để tạo ra một khuôn khổ mới có thể được cập nhật khi có sẵn. không có một mô hình dự đoán chính xác, rủi ro sẽ không đáng tin cậy, dẫn đến những quyết định thiếu hiệu quả hoặc không hiệu quả.

Bộ sưu tập dữ liệu cho Mô hình xoá

Mô hình đáng tin cậy bắt đầu với dữ liệu nhập chất lượng cao. Những nguồn sau thường được tích hợp:

  • Bản ghi lõi ) — cung cấp thuyết nhân học, biến đổi, khai khoáng, và giả thuyết kết quả tại các điểm rời rạc.
  • Các cuộc khảo sát vật lý — như từ trường, điện từ hóa và gây ra sự phân cực (IP), mà giúp xác định các liên lạc địa chất và vùng khai khoáng.
  • Mẫu hóa học ) – mẫu bề mặt, mẫu chip, và địa lý học đất có thể phân loại và giải thích.
  • Các cuộc khảo sát lỗ dưới – tọa độ cổ phiếu chính xác, azimuth, nhúng và dữ liệu khảo sát bảo đảm lỗ khoan được đặt đúng vị trí trong không gian 3D.
  • dữ liệu địa lý và khảo sát – bản đồ cơ bản, mô hình địa hình số (DTMs) và khảo sát của tôi cung cấp tham chiếu không gian.

Công cụ vẽName

Các nhà địa chất học giải thích các dữ liệu để xác định miền địa chất - các đại diện của đá với các đặc điểm nhất quán như thuyết lithology, thay đổi cấu trúc, hoặc cấu trúc. Miền thường được tách ra bởi lỗi, liên hệ với nhau, hoặc giới hạn cấp độ. Bước này rất quan trọng vì thống kê và địa lý học thường được thực hiện trong mỗi miền. Lỗi trong ranh giới miền trực tiếp ảnh hưởng tới ước tính. Phần mềm hiện đại tương tác 3D cho phép giải thích các số hóa trực tiếp các phần và xem kế hoạch, rồi kết nối chúng với nhau để tạo khung.

Xây dựng mô hình 3D

Một khi định nghĩa miền, chúng được chuyển đổi thành các bề mặt 3 chiều (hình tam giác) rắn (hình lưới) rồi khung dây bao gồm khối lượng quan tâm. Từ khung dây, mô hình khối có thể được xây dựng bằng cách điền vào khối thường xuyên. Mỗi khối chứa các thuộc tính như kiểu đá, lớp, mật độ, mật độ kinh tế và phân loại. Mô hình này cũng có thể bao gồm các phần địa lý, bảng nước, hoặc giới hạn chất thải. Sản phẩm cuối cùng là một cặp ký tự chia số có thể được cắt, và hình ảnh hóa từ bất cứ góc nào.

Ước lượng kỹ thuật tài nguyên

Tính toán tài nguyên là tiến trình phân loại điểm số và biểu thức để chặn trong mô hình. Mục tiêu là tạo một thông báo tài nguyên với mã báo cáo quốc tế (v. d., JORC, NI 43-01, SAMREC). Mỗi phương pháp đánh giá là có ưu điểm và giới hạn. Sự lựa chọn phụ thuộc vào mật độ dữ liệu, địa chất và kiểu gởi tiền.

Phương pháp đa giác

Một trong những phương pháp đơn giản nhất, phương pháp đa giác phân chia tiền gửi thành đa giác để tạo ảnh hưởng xung quanh mỗi lỗ khoan. Điểm trong mỗi đa giác được cho là của lỗ trung tâm. Trong khi dễ dàng thực hiện và hữu ích cho các ước tính giai đoạn đầu, phương pháp đa giác không phải là cho các xu hướng không gian hoặc tính dị hướng. Nó được xem là thích hợp chỉ cho việc gửi các chất có mật độ khoan cao và hình học đơn giản.

Công việc xây dựng kiểu khối với Interpol

Cách tiếp cận thông thường nhất trong phần mềm khai thác sử dụng mô hình khối 3D. khối tiền gửi được chia thành các khối, mỗi tọa độ được chỉ định. các lớp học được kết hợp thành các khối từ các mẫu tổng hợp sử dụng một trong nhiều thuật toán:

  • [FLT: 0] [DW: 1] [phương pháp xác định nơi lớp ở khối gần đó là trọng lượng trung bình của các mẫu, với trọng lượng nghịch đảo với khoảng cách nâng lên (chỉ 2, 3, hoặc 4). IDW cũng có hiệu quả để gửi các điểm có độ vừa phải và không có xu hướng hướng hướng hướng hướng hướng mạnh.
  • Ordinary Kriging ) – một phương pháp xuyên tạc địa lý có thể dùng mô hình siêu vi để tính toán sự tự động hóa không gian. Kriging cung cấp ước lượng tuyến tính không có bi-da tốt nhất (B GỢI Ý) và cũng đưa ra một dự đoán (krigingation) có thể được dùng để đánh giá sự tự tin. Tính năng của Kriging được xem là tiêu chuẩn cho việc đánh giá tài nguyên.
  • Người chỉ điểm cho Koriging [MIK] – mở rộng việc gửi tiền với các phân phối cấp phức tạp, đặc biệt là khi vùng cao không tương quan nhau. MIK thường được áp dụng cho các khoản tiền vàng.
  • phương pháp phỏng vấn – như mô phỏng kiểu Gaussian (SGS) hoặc mô phỏng điều kiện, tạo ra nhiều khả năng phân phối cấp. Những phương pháp này được dùng để phân tích rủi ro và đánh giá tính biến đổi cơ thể.

Phân tích địa lý và địa lý khác nhau

Trước khi hình thành, một phân tích đa dạng toàn diện được thực hiện để định lượng không gian liên tục. Các phép đo đạc biến thể này có thể thay đổi điểm số với khoảng cách và hướng. Nó được mô phỏng bởi các hàm thích hợp (theo các hàm số nguyên tử, cấp số mũ, số mũ), cho phép xem các biến thể thí nghiệm. Các giá trị tích tích phân tích tổng thể, và các tham số khác nhau được dùng trong việc kết hợp với nhau. Bước này cần thiết cho các ước tính mạnh mẽ, đặc biệt là trong việc gửi một chất tương đối, có tính chất tương đối (v. d., tĩnh mạch hay hình học phức tạp.

Phân loại tài nguyên

Mã quốc tế cần phải được phân loại thành phân loại, chỉ và phân loại, dựa trên sự tự tin trong ước tính. Phân loại xem khoảng cách khoan, chất lượng dữ liệu, sự tự tin địa chất, và tính toán tính chất không chắc chắn. Nhiều gói phần mềm cần được phân loại tự động bằng tiêu chuẩn như mẫu gần nhất, « kferred » hay số hiệu thông báo mẫu. Các công ty phải tài liệu về phương pháp phân loại để áp dụng chính sách.

Phần mềm thông thường cho việc mô hình và ước tính

Nhiều gói phần mềm thương mại cung cấp công cụ tích hợp để mô hình địa chất, ước tính tài nguyên và kế hoạch mìn. Dưới đây là một số nền tảng được sử dụng rộng rãi, mỗi nền tảng với những ưu điểm độc đáo.

Surpac

Surpac (được phát triển bởi Dassault Systèmes / GEOVIA) là một trong những bộ đa dụng phần mềm khai thác phổ biến nhất trên toàn cầu. Nó cung cấp một giao diện thân thiện với giao diện người dùng với bộ dây rất mạnh, chặn lại, và đánh giá công cụ. Surpac hỗ trợ khả năng mô hình ngầm (dùng hàm số tự nhiên) để tạo ra các bề mặt địa chất nhanh hơn. Nó cho phép tự động lặp lại các công việc. Surpac đặc biệt mạnh mẽ trong kế hoạch khoan mở và dưới lòng đất. [L: 0]

Name

Datamine (được phát triển bởi Datamine Phần mềm đã cung cấp công cụ tiên tiến để ước tính tài nguyên, bao gồm chức năng địa lý toàn diện, cokrigtion, và mô phỏng điều kiện. Nền tảng của nó là Studio RM tích hợp, đánh giá, và kế hoạch của tôi. Name

Name

Micromine cung cấp một giải pháp cuối cùng để hạn chế việc khám phá, mô hình, đánh giá tài nguyên, và thiết kế của tôi. Giao diện trực quan và khả năng quản lý dữ liệu mạnh mẽ giúp nó phù hợp với các nhà thám hiểm trẻ và các nhà điều hành trung học. Micromine bao gồm các mô- đun để phân loại theo kiểu, biến đổi, và tài nguyên động học. [FLT: 0] vi mô phỏng [FL: 0] vi mô phỏng [FL: 1].

Leapfrog

Leapfrog (nhìn thấy) là một người lãnh đạo theo mô hình địa chất 3D ngầm. Không giống như việc phát triển dây truyền thống, Leapfrog sử dụng các thuật toán để tạo bề mặt trực tiếp từ dữ liệu, giảm đáng kể thời gian mô hình. Nó đặc biệt được ưu tiên cho địa chất phức tạp và tạo ra nhiều kịch bản nhanh chóng. Lefrig tích hợp với các phần mềm khác thông qua định dạng xuất khẩu. [FL: 0]

Vulcan

Vulcan (Maptek) là một nền tảng lớn khác cung cấp mô hình khối, địa lý và tối ưu hóa địa lý. Các ưu điểm bao gồm các công cụ thiết kế lỗ mở tiên tiến, mô-đun thiết kế vụ nổ, và sự tích hợp toàn diện. Công cụ địa lý của Vulcan hỗ trợ việc kết dính, chỉ số, và mô phỏng mô phỏng.

Vai trò của phần mềm trong sự hòa thuận và trình bày

Việc thu tiền các công ty phải theo sát tiêu chuẩn báo cáo kỹ lưỡng để liệt kê các thông tin về việc trao đổi chứng khoán và tài chính bảo mật. Phần mềm đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo ước tính là trong suốt, có thể lặp lại và kiểm tra lại. Phần lớn gói cho phép người dùng tài liệu tham số tài liệu, tính năng của cửa hàng, và tạo báo cáo tài nguyên theo định dạng chuẩn. Tính năng quản lý trường hợp cho phép nhiều giả định (v. d., những điểm số khác nhau cắt giảm, tùy chọn miền) được so sánh với nhau. Người có khả năng (P) dùng để hỗ trợ kết xuất phần mềm để hỗ trợ báo cáo kỹ thuật của họ. Khả năng thực hiện các báo cáo kỹ thuật thẩm tra (như kiểm tra thị giác, bản đồ thị, số liệu thống kê, số hoá, các công cụ hỗ trợ, các công cụ QP, vì tính năng hỗ trợ khả năng của Q.

Thử thách và thực hành tốt nhất

Mặc dù phần mềm có sức mạnh, nhưng đánh giá tài nguyên vẫn là một quá trình tăng cường kỹ năng.

  • Sự không chắc chắn – bắt chước lỗi, đánh dấu độ chính xác, và lỗi khảo sát truyền qua mô hình. Thực hành tốt nhất đòi hỏi sự đảm bảo chất lượng chặt chẽ/ tính chất lượng cao (QA/QC).
  • Sự phức tạp về sinh học – các phần lưu trữ phức tạp cấu trúc (v., vàng có hớt, không có sự tương quan với uranium) cần thiết phải cẩn thận về miền và có thể cần các phương pháp địa lý tiên tiến như MIK hoặc mô phỏng.
  • Sự phân phối lớp ) – sự thay đổi qua việc gửi tiền (v. d., sự phong phú siêu) vi phạm giả định krig. Có thể đòi hỏi sự chuyển đổi hoặc kiểu mẫu địa phương.
  • Quá-/ quá- lition trên các tham số mặc định – thiết lập mặc định phần mềm (v. d. kích cỡ khối, tìm kiếm chiều không tối ưu. Mỗi lần gửi thì yêu cầu tùy chỉnh dựa trên kiến thức địa chất và khoảng cách khoan.
  • Khi việc khai thác bắt đầu, vòng phản hồi này – mỗi ước tính nên được xác nhận chống lại dữ liệu sản xuất (sự hòa giải). Vòng phản hồi này giúp cải thiện các ước tính tương lai và xây dựng lòng tin.

Cách tốt nhất là duy trì một cuộc kiểm toán chi tiết, liên quan đến nhiều nhà địa chất để giải thích, dùng nhiều phương pháp đánh giá để xác định kết quả, và thường xuyên thu thập những mẫu mới được cập nhật.

Kết luận

Mô hình tiền gửi và đánh giá tài nguyên là những công cụ thiết yếu để đánh giá và chiết xuất tài nguyên khoáng sản. bằng cách kết hợp các giải thích địa chất với các phương pháp thống kê nghiêm ngặt và địa lý học, các nền tảng này cho phép tính toán đáng tin cậy của các nguồn tài nguyên khoáng sản. hiểu được những yếu tố cơ bản từ bộ sưu tập dữ liệu và khu vực mô hình hóa thông qua sự phân loại và phân loại các nhà địa chất và kỹ sư khai thác để đưa ra những quyết định tối đa hóa lợi nhuận kinh tế và rủi ro thu nhỏ. Khi các khoản tiền tăng tính chất phức tạp và sự cân nhắc môi trường, vai trò của sự tăng trưởng mạnh mẽ, đồng thời cũng như mô hình sẽ chỉ tăng lên trong tầm quan trọng.