Phân tích tiếng Gait bao gồm nghiên cứu cách đi bộ hoặc chạy để đánh giá các hình chuyển động và xác định sự bất thường. mỗi công nghệ được sử dụng để thực hiện phân tích dáng đi, với lợi thế và giới hạn của nó. bài báo này so sánh ba phương pháp phổ biến: bắt giữ chuyển động, bản kẽm và giải pháp AI.

Công nghệ thu thập chuyển động

Hệ thống ghi nhận chuyển động sử dụng camera và thiết bị đánh dấu được đặt trên cơ thể để ghi lại chuyển động trong ba chiều. Những hệ thống này cung cấp dữ liệu chi tiết về các góc khớp, các quỹ đạo chi tiết và thời gian.

Tuy nhiên, việc thu chuyển động có thể tốn kém và yêu cầu một môi trường được kiểm soát quá trình này cũng có thể tốn thời gian, làm cho nó ít thực tế hơn cho đánh giá nhanh chóng

Buộc công nghệ đĩa

Buộc các tấm bản đồ đo lực phản ứng mặt đất tạo ra trong lúc đi bộ. Chúng được nhúng trong sàn nhà và cung cấp dữ liệu về độ lớn và hướng của lực tác động của mỗi bàn chân. Thông tin này giúp phân tích cân bằng, phân phối trọng lượng và cân đối với các lực.

Các bảng số buộc phải chính xác nhưng giới hạn trong phòng thí nghiệm, không ghi lại các chi tiết như các góc giao nhau nhưng có giá trị cho việc đánh giá cơ học sinh học.

Giải pháp phân tích ngôn ngữ AI-Bast

Giải pháp trí tuệ nhân tạo sử dụng video video hoặc dữ liệu cảm biến để tự động phân tích các mẫu gait. Những hệ thống này có thể được triển khai bằng máy ảnh chuẩn hoặc thiết bị có thể sử dụng, làm cho chúng dễ truy cập hơn và có thể số hóa hơn.

Các thuật toán AI có thể xác định được những kiểu dáng đi đứng bất thường, phân loại và giám sát thay đổi theo thời gian. chúng cung cấp phản hồi thời gian thực và thích hợp cho các ứng dụng lâm sàng, thể thao và truyền hình.

Tóm tắt

  • Bắt giữ: độ chính xác cao, dữ liệu chi tiết, đắt, phụ thuộc môi trường.
  • Đối tượng: đo lường lực lượng precise, giới hạn trong thiết lập thí nghiệm, không chi tiết di chuyển.
  • Giải pháp AI:).