Khi ngành viễn thông bắt đầu đặt nền tảng cho thế hệ thứ sáu (6G), công nghệ điều chỉnh giai đoạn đang nổi lên như một bộ điều chỉnh quan trọng cho mục tiêu hiệu suất cực kỳ đáng tin cậy vào năm 2030. Trong khi 5G đã đẩy ranh giới của hiệu suất quang phổ và độ phân chia, 6G nhắm để đạt được các mục tiêu trabit-per-second, tỷ lệ hiệu suất phụ, sự kết nối đáng tin cậy với các thiết bị lớn.

Tiến hóa từ 5G đến 6G giai đoạn Mô phỏng

5G Radio mới (NR) sử dụng các giai đoạn chuyển động theo dạng thức của bốn chiều đa chiều (QAM) lên tới 2. 6G và, trong một số thiết kế cấp cao, 1024-QAM. Những kế hoạch này sử dụng các giai đoạn chuyển động theo giai đoạn trong cả hai giai đoạn âm và bốn của trục để tăng bit trên mỗi biểu tượng. Tuy nhiên, 6G sẽ cần thiết phải có sự chuyển đổi theo thứ tự (v. d. 4096-QA hay hơn nữa) kết hợp với các dây nối cực đoan trong vùng phụ (th-az-Trash-Trash) vàWm) tại các tần số truyền thống, các giai đoạn này trở thành dấu hiệu âm thanh: yếu tố tổng hợp [phụ âm thanh: dấu hiệu co-FL] và giảm dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần dần các giai đoạn.

Name

Một số hướng dẫn kỹ thuật đang được nghiên cứu tích cực để giải quyết các yêu cầu độc đáo của giai đoạn 6G những sự điều chỉnh này từ những sáng kiến vật lý-nhân tạo đến sự kết hợp chéo với trí thông minh nhân tạo

Thử thách nhiễu giai đoạn phụ và mm-Wave

Ở tần số trên 100 GHz, tiếng ồn giai đoạn từ các dao động cục bộ có thể giảm thiểu đáng kể khả năng sửa chữa lỗi véc- tơ (VTM). Truyền thống là các vòng thời gian đã khoá (PLLs) đấu tranh để giữ trạng thái ít lo lắng ở tần số này. Các nhà nghiên cứu đang tìm kiếm [FLT: 0] [Tiếng ồn trong thời gian thay đổi thời gian âm thanh [FLT: 1), trong một liên kết với một giai đoạn định hướng định hướng, theo dõi định nghĩa phi công, và giai đoạn kết nối với kênh cố định. Lấy thí dụ, một tờ giấy gần đây chứng minh rằng việc kết hợp nó với thời gian xử lý âm thanh bằng tiếng ồn (FTTTTTTTTTT) có thể phục hồi phục trong một liên kết với một giai đoạn liên kết với một mức độ âm thanh GKKKK: không có thể tạo ra tiếng ồn (nếu không có thể: [TTTTTTTT].

Name

Mô hình máy đang được triển khai để dự đoán và sửa chữa lỗi giai đoạn trong thời gian thực. Không giống như cách tiếp cận truyền thống mạng lưới thay đổi thời gian có thể học các tính năng nhiễu phức tạp, không tuyến [FLT: 1] của 6G chuyển đổi từ dữ liệu. Ví dụ, một mạng thần kinh lặp lại (RN) có thể theo dõi các hiệu số thời gian bị thay đổi do chuyển đổi và dao động, giảm nhu cầu của phi công cao. Các nhà nghiên cứu tại Noki Bell Labs đã cho thấy một mô- đun học tập sâu có thể cải thiện EV trong hệ thống 3MHM2HHHH. Tính năng này cũng có thể hiệu chỉnh theo cách tiếp cận định dạng AMMMT. Tính năng lượng định dạng định dạng định hướng này.

Thời điểm đa phương tiện quỹ đạo

Động lượng quỹ đạo (OM) của sóng điện từ đại diện một chiều cơ bản mới cho chuyển đổi giai đoạn. Thay vì chỉ điều chỉnh giai đoạn trong vùng thời gian, OM khai thác cấu trúc giai đoạn qua sóng không gian - mỗi chế độ quay khác nhau. Điều này tạo một kích thước khác nhau cho phép các dòng dữ liệu độc lập được truyền đi trên cùng tần số. Trong 6G, việc tạo ra khối lượng quang phổ có thể nhân hiệu suất qua sóng không gian, đặc biệt là trong vòng quay và liên kết cố định. Tuy nhiên, các thử thách: kiểm soát chính xác qua độ trong vòng lọc và độ trong không khí quyển có thể gây nhiễu và sự cản trở có khả năng tăng độ bão hòa khí.

Giản đồ chuyển đổi sắc màu

Ngoài ra, QAM thông thường, 6G có thể sử dụng cấu trúc chu kỳ [FLT:] [FLT:] biến thiên [FLT: 1]] [FLT: 1]] hợp với các chiều khác như phân cực hóa và không gian đa chiều. Lấy thí dụ, cấu trúc sao [FLT:] [vT:3] (v. g., 64- APSK, 256- APSK] giảm tỷ lệ tối đa hóa và tăng cường (P) trong khi duy trì hiệu suất tối ưu hóa năng lượng cực lớn (tracome) - trình phát thanh phân cách tiếp cận khác [FT]. Hơn nữa [FV], đoạn âm thanh ghi chú: trạng thái mã hóa tập tin s; trong mỗi giai đoạn phụ, dấu hiệu ứng này cũng cần thêm một dấu hiệu tần số mã hóa tập tin.

Đang bật các cải tiến phần cứng

Không có phần cứng tiên tiến nhất, các thuật toán điều chỉnh giai đoạn cao nhất vẫn còn là lý thuyết.

Name

Hệ thống dao động là trung tâm của bất kỳ hệ thống điều chỉnh giai đoạn nào. 6G đòi hỏi độ dao động (FLT: 0) (phụ thuộc vào lược quang học) và [FT:2] Ghi chép công nghệ bao gồm [FLT: 0] bộ lọc [FLT: 0] với bộ lọc số [FLT: 1] (phụ thuộc vào bộ lọc quang học) và [FL: 2] Piniumphide phs de) bộ phận hỗ trợ khả năng phù hợp với bộ nhớ số [FLT: 3]. Đối với bộ phận điện số, chẳng hạn, một bộ chiếu ảnh đã đạt được tại 10KKKKKKKKK, 6KMMMMMK, cũng tại mức độ tương thích hợp với bộ phát triển 60KKKKKKKKKK.

Name

Các trạm cơ sở dữ liệu số đến chương trình chuyển đổi số (DACS) phải chuyển đổi các tín hiệu biến đổi theo thứ tự cao [FLT: 0] bộ chuyển đổi [FLT: 1] để bảo tồn các ăng ten thời gian. 6G có thể cần thiết độ phân giải 16 bit ở mức độ đa chiều đa chiều và giảm tốc độ băng thông rộng. Trong khi đó, các thiết kế [FMTTT: 0] [FTTTTTT] và hợp chất III là các ăng-ray cần thiết hơn 1 độ phân giải giai đoạn và giảm dần trong vòng lặp lại. [N]

Hợp nhất với bề mặt thông minh hợp nhất

Trong một bối cảnh 6G, [FLT: 0] giải thích tại RIS [FLT: 1] có khả năng thụ động hoặc là một hệ thống phản xạ có thể thay đổi giai đoạn có thể thay đổi khả năng định vị của các tín hiệu. Trong bối cảnh 6G [FLT: 0], [FLT: 0]] là một mô hình thay đổi thay đổi tùy ý kiến ở RIS hiệu quả chuyển đổi bề mặt thành một phản xạ có thể lập trình có khả năng điều khiển các tia, năng tiêu hóa và thậm chí là dữ liệu mã hóa. Điều này tạo một hệ thống phân phối theo chiều đa chiều hướng, nơi mà máy phát và hệ thống kết nối với tín hiệu RIS có thể được lập trình bằng sóng đặc biệt là một mô hình ảnh mang thông tin cụ thể [FT] [FT] đặc biệt: yếu tố tiềm năng sử dụng cho phép sử dụng năng sử dụng năng lượng thấp và đặc biệt là yếu tố không hiệu ứng thấp.

Dùng trường hợp và ứng dụng

Khả năng mở rộng của giai đoạn chuyển đổi trực tiếp hỗ trợ các vụ 6G tham vọng nhất được định nghĩa bởi cơ thể chuẩn hóa như 3GPP và IU-R.

HlotographicMMMO

Các dãy địa lýMMMMMMMMO hình dung với hàng ngàn ăng ten được lan truyền liên tục. Sự thay đổi giai đoạn trên các dãy như thế phải đảm bảo sự chuyển đổi và sự can thiệp mạch hợp nhất. [FLT: 0] kiểm soát giai đoạn [FLT: 1] trở nên quan trọng vì giả định sóng máy bay bị hỏng ở khoảng cách ngắn. Hồ sơ thời gian cụ thể có thể được tính toán để tập trung năng lượng vào vị trí người dùng cụ thể, gần như thủy tinh thể. Điều này hiệu lực đa chiều cao và năng lượng.

Nhận biết chính xác và làm dân địa phương

Mạng 6G sẽ tích hợp radar và cảm biến chức năng thường sử dụng cùng dạng sóng. Sự điều chỉnh giai đoạn là chìa khóa để cảm nhận phạm vi độ phân giải cao. Lấy thí dụ, một sóng truyền tải được sắp xếp theo giai đoạn (PMCW). Việc sử dụng Cầu dao động này đòi hỏi độ chính xác theo cm trong cả phạm vi và vận tốc. Cấu trúc của hệ thống định dạng DM có thể phục vụ cả sự truyền dữ liệu lẫn khái niệm cảm nhận được gọi là "Sent Contring and Sening (JCAS). Giai đoạn này đòi hỏi sự liên kết với nhau trên toàn bộ hệ thống cơ sở hạ tầng.

Những thử thách và khu vực nghiên cứu mở

Mặc dù tiềm năng là rất lớn, nhưng phải vượt qua nhiều rào cản trước khi những xu hướng thay đổi giai đoạn này trở nên thực tế.

Sự phức tạp và năng lực được tiêu thụ

Theo dõi giai đoạn cực chuẩn, AI suy luận, và xử lý mọi năng lượng máy tính quan trọng. Một trạm cơ sở 6G có thể cần xử lý hàng ngàn dòng song song với các tính toán giai đoạn thực. Các máy gia tốc phần cứng hiệu quả (v. d., ASICs hay in-emory) đang được điều tra để giữ ngân sách điện được chấp nhận. Hơn nữa, các người chuyển đổi thời gian và các nhà dao động phụ đóng góp cho chi phí trên đầu. Liên kết: [FL: 0] Ericson – 6G: kết một hệ thống tính năng lượng thế giới (T: giấy [FT]

Những trường hợp lập trình viên an ninh

Điều chỉnh giai đoạn AI giới thiệu bề mặt tấn công mới. Các mục báo có thể thao tác dữ liệu đào tạo hoặc tiêm ví dụ đối nghịch để gây ra sự sai lệch giai đoạn, dẫn đến việc từ chối dịch vụ hay nghe trộm. Hơn nữa, phụ thuộc vào mô hình học máy làm cho hệ thống ít trong suốt hơn và khó hơn để xác định. Nghiên cứu vào [FLT: 0] và giải thích được cho lớp vật lý [FL: 1] là cần thiết, cùng với việc mã hóa mật mã giữa các trạng thái và xác thực.

Kết luận

Công nghệ điều chỉnh giai đoạn đang tiến hóa từ một thành phần vật lý đã trưởng thành thành thành thành một bộ phận hiệu ứng đa mặt cho 6G. Điều khiển giai đoạn siêu chuẩn hóa, chỉnh sửa độ phân giải cao, và các kế hoạch đa hợp nhất hứa hẹn một lợi thế lớn trong hiệu suất quang phổ và đáng tin cậy. Những cải tiến này được đặt dưới bởi những đột phá trong phần cứng - giảm- chậm-phase- noise, độ phân giải cao, và các bề mặt có thể tái cấu trúc. Khi các nỗ lực nâng cao tiêu chuẩn, tiếp tục hợp tác giữa các học viện, và các tiêu chuẩn công nghiệp, và cơ thể như 3G và 3E. Các thiết yếu tố không phải là đường vô tuyến, mà nó có thể dễ dàng hơn về một giai đoạn radio, có thể dễ dàng hơn về một giai đoạn vô tuyến hóa.