Việc đánh giá tầm quan trọng của kết quả kiểm tra là thiết yếu để xác định hiệu ứng quan sát có ý nghĩa hay không, phương pháp thống kê cung cấp công cụ để đánh giá tầm quan trọng này một cách khách quan, giúp các nhà nghiên cứu và nhà phân tích đưa ra quyết định sáng suốt.

Hiểu được sự quan trọng của kết quả thử thách

Ý nghĩa của kết quả cho thấy kết quả quan sát có phải là ngẫu nhiên hay không. Một phương pháp thông thường bao gồm thiết lập một cấp quan trọng, thường được biểu thị là alpha (GP), thường là vào lúc 0.5. Nếu kết quả được tính toán theo thống kê là nhỏ hơn G, kết quả được xem là quan trọng theo thống kê.

Phương pháp thống kê thông thường

Một số phương pháp thống kê được dùng để đánh giá kết quả thử nghiệm có ý nghĩa, bao gồm:

  • thử nghiệm: so sánh phương tiện của hai nhóm để xác định xem họ có khác biệt đáng kể không.
  • phân tích giữa ba nhóm hoặc nhiều nhóm khác.
  • Thử nghiệm vuông cho thấy mối quan hệ giữa các biến phân loại .
  • Phân tích xâm phạm:) kiểm tra mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và độc lập.

Kết quả giải thích

Sau khi thực hiện một bài kiểm tra thống kê, giải thích giá trị p. Giá trị p ít hơn mức độ quan trọng cho thấy kết quả không thể xảy ra do ngẫu nhiên, chỉ ra một hiệu ứng thống kê. Ngược lại, giá trị p lớn hơn p-giá trị p ngụ ý không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết vô giá trị.