6 Sigma là một phương pháp điều khiển dữ liệu nhằm giảm thiểu sự biến đổi và cải thiện chất lượng quá trình nó sử dụng các công cụ thống kê và kỹ thuật để xác định và loại trừ nguyên nhân của các khuyết điểm, dẫn đến kết quả nhất quán hơn. bài báo này khám phá các phép tính, phương pháp, và các ví dụ thực tế về việc áp dụng 6 Sigma để giảm biến thể.

Hiểu sáu quan và nhiều dạng

Mục tiêu là đạt được mức độ hiệu suất của 3 triệu khuyết tật trên 1 triệu cơ hội tương ứng với mức độ 6 Sigma.

Tính toán chìa khóa trong sáu đồng Si-ni

Tính toán bao gồm khả năng xử lý và cấp độ của tiến trình. Chỉ mục khả năng xử lý (Cp) và tiến trình tiến trình chỉ mục hiệu suất (Cpk) đo mức độ tốt của tiến trình đáp ứng các đặc tả. Cấp độ của máy tính cho thấy bao nhiêu độ lệch chuẩn phù hợp với các giới hạn đặc trưng.

Ví dụ, cấp độ của máy tính ở đây có thể được tính toán bằng cách sử dụng:

Cấp Sigma = (USL - BAR ) / )

Nơi U.L là giới hạn đặc trưng cao, BAR quá trình BAR là tiêu chuẩn và BAR là sự lệch chuẩn.

Phương pháp để tạo ra nhiều loại

Phương pháp chung của sáu Sigma gồm DMAIC (De fine, đo đạc, phân tích, cải tiến, điều khiển). Phương pháp này được cấu trúc giúp xác định nguyên nhân gốc của biến thể và thực hiện giải pháp. Các công cụ thống kê như biểu đồ điều khiển và phân tích của máy tính được dùng để theo dõi và phân tích hiệu suất tiến trình.

Tiến trình theo dõi sự ổn định theo thời gian, làm nổi bật bất kỳ thay đổi hay xu hướng nào.

Ví dụ trường hợp: Tiến trình sản xuất cải tiến

Một công ty sản xuất nhằm giảm tỷ lệ khiếm khuyết trong đường dây lắp ráp. họ sử dụng 6 Sigma, họ đo độ biến đổi trong quá trình và xác định vị trí thành phần không ổn định là nguyên nhân chính. áp dụng DMAIC, họ tiêu chuẩn hóa quy trình và nhân viên đào tạo, kết quả là giảm đáng kể các khuyết tật.

  • Tỷ lệ bị lỗi theo trục cơ bản
  • Phân tích dữ liệu tiến trình để tìm nguyên nhân gốc
  • Kiểm soát và đào tạo quá trình được thực hiện
  • Theo dõi các cải tiến với biểu đồ điều khiển