Việc giảm thiểu hình ảnh là một quá trình được dùng để loại bỏ tiếng ồn ra khỏi hình ảnh số, làm rõ ràng và chất lượng của chúng. Tiếng ồn có thể bắt nguồn từ những nguồn khác nhau như điều kiện ánh sáng thấp hoặc sự can thiệp điện tử.

Công nghệ giảm nhiễu thông thường

Một số phương pháp được dùng để giảm nhiễu ảnh. Những phương pháp này bao gồm lọc không gian, lọc miền tần số, và các thuật toán tiên tiến như máy học tiếp cận. Mỗi kỹ thuật có lợi thế và hạn chế riêng, tùy thuộc vào kiểu nhiễu và nội dung của ảnh.

Tính trong việc xoá ảnh

Tính toán bao gồm ước lượng cấp nhiễu và áp dụng bộ lọc thích hợp. Chẳng hạn, bộ lọc kiểu Gaussian dùng hạt nhân có độ lệch chuẩn để làm mịn ảnh. Công thức cho bộ lọc kiểu Gaussian là:

G (x, y) = (1 / 2 )-(x2 + y2) / 2 )

Ứng dụng thực tế

Để làm giảm hiệu quả một hình ảnh, điều quan trọng là xác định các biến đổi tiếng ồn và chọn các tham số lọc đúng. Kỹ thuật viên như ngưỡng sóng hoặc không cólocal có nghĩa là các thuật toán thích ứng với các tính chất nhiễu, cung cấp kết quả tốt hơn.

  • Ước tính mức nhiễu
  • Chọn bộ lọc thích hợp
  • Áp dụng thuật toán lọc
  • Đánh giá chất lượng ảnh