Chọn một thuật toán phân loại đúng bao gồm cân bằng độ phức tạp của thuật toán với tốc độ thực hiện. Các nhiệm vụ sắp xếp khác nhau đòi hỏi các phương pháp khác nhau tùy thuộc vào kích thước dữ liệu, cấu trúc và yêu cầu hiệu suất.

Hiểu được tính phức tạp của thuật toán

Thuật toán thường được đo lường bằng cách ghi chú lớn O, miêu tả thời gian chạy hoặc không gian tăng kích cỡ đầu vào. Những sự phức tạp thông thường bao gồm [FLT: 0] O [n] [FLT: 1], ) O (n: 2] [k:] bản ghi [FLT:], [FLT:], [FLT:].

Xem xét tốc độ tử thi

Tốc độ thực hiện phụ thuộc vào cả sự phức tạp lý thuyết lẫn các yếu tố thực tế như phần cứng, phân phối dữ liệu và hiệu quả thực hiện. đối với các bộ dữ liệu nhỏ, các thuật toán đơn giản như chèn vào có thể nhanh hơn bất chấp sự phức tạp lý thuyết cao hơn.

Những tinh thần sắp xếp thực tế

Khi chọn một thuật toán sắp xếp, hãy xem xét những điều sau:

  • kích cỡ: sử dụng các thuật toán hiệu quả như fast hoặc ghép các bộ dữ liệu lớn.
  • [FLT: 0] Kiểu Data: Một số thuật toán thực hiện tốt hơn với kiểu dữ liệu cụ thể hoặc bản phân phối riêng.
  • Hạn chế bộ nhớ:) ở chỗ các thuật toán giảm sử dụng bộ nhớ.
  • Khả năng: Giữ trật tự các nguyên tố bằng nhau nếu cần thiết.