Các bản đồ tự tổ chức (SOs) là một loại mạng lưới thần kinh nhân tạo được dùng cho việc hình dung và cụm dữ liệu. chúng tổ chức dữ liệu cao độ vào một mạng lưới thấp, bảo tồn các mối quan hệ địa chất. Hiểu các phép tính toán toán nằm sau các ứng dụng hiệu quả của chúng.

Khởi tạo sơ đồ

Tiến trình bắt đầu với việc khởi tạo các véc- tơ trọng lượng của mỗi nút trên bản đồ. Thông thường, tạ được gán ngẫu nhiên hoặc dựa vào phân phối dữ liệu. Mỗi véc- tơ trọng lượng có chiều ngang với dữ liệu nhập.

Tìm đơn vị khớp tốt nhất (BMU)

Đối với mỗi véc tơ nhập, thuật toán tính khoảng cách đến trọng lượng của mỗi nút véc tơ.

d = ]i ) ) (x ) - w i ) ) ]] ]]] ]]]]

Nơi xi là thành phần dữ liệu nhập và w ) [FLT:] là thành phần của một nút. Nút với khoảng cách nhỏ nhất được xác định là BMU.

Cập nhật sức nặng

Một khi đã xác định được BMU, trọng lượng của BMU và những người hàng xóm của nó được điều chỉnh để trở nên giống với véc tơ nhập dữ liệu. Quy tắc cập nhật là:

Mới ) = w [FLT:] + [FLT] * h c [x) [FLT: 7)

nơi mà chức năng lân cận, và (x - w) ci ) là sự khác biệt giữa đầu vào véc- tơ và véc- tơ hiện tại.

Ứng dụng cho sơ đồ tự tổ chức

Các thiết bị này được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau để phân tích dữ liệu và hình dung, giúp xác định các mẫu, các điểm dữ liệu tương tự, và giảm độ nghiêng.

  • Hình ảnh hoá dữ liệu
  • Name
  • Nhận dạng Mẫu
  • Giải cứu tính năng