Biến hình Fourier là một kỹ thuật toán được dùng để phân tích các thành phần tần số của tín hiệu, bao gồm hình ảnh. Nó đóng vai trò quan trọng trong các công việc xử lý hình ảnh như lọc, nén và lấy tính năng. Hướng dẫn này cung cấp một tổng quan từng bước về cách thức Fourier biến hình được áp dụng trong quá trình xử lý ảnh.

Hiểu được sự biến đổi lớn hơn

Biến hình Fourier chuyển đổi ảnh từ miền không gian sang miền tần số. Sự chuyển đổi này tiết lộ các thành phần tần số khác nhau trong ảnh, có thể hữu ích cho việc lọc và phân tích.

Áp dụng biến đổi 4 hơn vào ảnh

Để áp dụng biến đổi Fourier, ảnh được chuyển đổi lần đầu thành ma trận của các giá trị điểm ảnh. Biến đổi được tính toán bằng các thuật toán như biến nhanh Fourier (FFT). Kết quả là một ma trận phức tạp đại diện cho độ lớn và giai đoạn của mỗi thành phần tần số.

Lọc trong miền tần số

Một khi ở trong miền tần số, tần số đặc trưng có thể được tăng cường hay nén. Ví dụ, bộ lọc tần số cao loại bỏ các thành phần tần số thấp để mài sắc ảnh, trong khi bộ lọc nhập thấp giảm nhiễu bằng cách gỡ bỏ chi tiết tần số cao.

Biến đổi bốn chiều

Sau khi xử lý trong miền tần số, biến đổi bốn nghịch đảo được áp dụng để chuyển đổi ảnh về miền không gian. Bước này sửa đổi ảnh với những sửa đổi mong muốn, như giảm nhiễu hoặc tăng cạnh.

  • Chuyển đổi ảnh thành tần số miền dùng FFT
  • Áp dụng bộ lọc để sửa đổi các thành phần tần số
  • Dùng đảo FFT để tái tạo ảnh đã xử lý
  • Phân tích tác động của lọc