Các thuật toán là thiết yếu cho việc khám phá cây và đồ thị trong khoa học máy tính chúng giúp thăm dò tất cả các nút một cách hệ thống để thực hiện các hoạt động như tìm kiếm, sắp xếp, hoặc phân tích cấu trúc. hướng dẫn này cung cấp một tổng quan từng bước một về các phương pháp xuyên qua thông thường với các phép tính ví dụ.

Thuật toán quay đĩa

Các thuật toán giao tiếp cây thăm dò nút theo thứ tự cụ thể. phương pháp phổ biến nhất là sắp xếp, thứ tự trước và sau khi đặt hàng. mỗi mục đích khác nhau và theo một chuỗi thăm viếng độc đáo.

Pháo hoa nhập sắc

Nó thường được sử dụng để lấy dữ liệu theo thứ tự sắp xếp từ cây tìm kiếm nhị phân.

Ví dụ: đối với một cây nhị phân với các nút 4, 2, 5, 3, chuỗi đường ngang là 1, 2, 3, 4, 5.

Pháo quay đĩa

Thứ tự trước tiên thăm dò các nút hiện tại, sau đó là cây phụ bên trái, sau đó là cây phụ bên phải. nó hữu ích cho việc sao chép cây hoặc tạo ra các biểu hiện tiền tố.

Ví dụ: sử dụng cùng một cây, trình tự trước đó là 4, 2, 1, 3, 5.

Pháo quay xa sau khi chết

Sắp xếp các cuộc thăm dò đường ngang bên trái, cây con bên phải, rồi nút hiện tại. Nó thường được dùng để xoá cây hoặc đánh giá biểu thức sau khi sửa đổi.

Ví dụ: cho cùng một cây, dãy sau đó là 1, 3, 2, 5, 4.

Thuật toán Pháo quay đồ thị

Các thuật toán đa chiều khám phá các nút trong đồ thị. Hai phương pháp chính là Tìm kiếm bánh mì lần đầu và Tìm kiếm độ sâu (DFS). Chúng được dùng trong phân tích mạng, tìm đường dẫn, và nhiều hơn nữa.

Tìm kiếm bánh mì lần đầu (BFS)

BFS khám phá từng cấp độ, bắt đầu từ một nút nguồn, dùng một hàng đợi để theo dõi các nút để thăm tiếp theo.

Ví dụ: Bắt đầu từ nút A trong một đồ thị, BFS thăm các nút theo thứ tự: A, B, C, D, E, dựa trên sự gần gũi của họ.

Tìm kiếm độ sâu thứ nhất (DFS)

Họ tìm hiểu càng nhiều càng tốt dọc theo từng nhánh trước khi đổi hướng, và dùng một chồng hoặc tái sử dụng để quản lý các đường đi.

Ví dụ: Bắt đầu từ nút A, DFS có thể đến thăm nút: A, B, D, E, C.