Việc đo lường có thể che đậy hiệu suất tiến trình đúng, dẫn đến quyết định kỹ thuật không hoàn chỉnh. Khả năng lặp lại và khả năng Re&R (R&R) cung cấp một cách cấu trúc để ước lượng mức độ biến thể quan sát được đến từ hệ thống đo lường thay vì các phần được đo lường. Bằng cách giải thích chính xác kết quả R&R, các kỹ sư có thể tự tin quyết hệ thống đo lường thích hợp với mục đích của nó, hoặc nếu hành động sửa đổi được yêu cầu trước khi dữ liệu có thể tin cậy.

Gauge R&R là gì?

Gauge R&R là một phương pháp thống kê, thường được xử lý như một phần của phân tích hệ thống đo (MSA), phân tích tổng phương sai thành hai thành phần cơ bản:

  • Khả năng phục hồi – sự biến thể nhận thấy khi một người điều hành đo cùng một phần với cùng một thước đo trong điều kiện giống nhau.
  • Khả năng tái sử dụng ) – sự biến thể phát sinh khi các nhà điều hành đo cùng một phần với nhau bằng cùng một thước đo. Thành phần này phản ánh sự khác biệt trong kỹ thuật điều hành, đào tạo, hoặc giải thích các thủ tục đo lường.

Các nguồn khác như là một phần biến thể, đo lường sự biến thể, và tương tác giữa các phần được đánh giá đầy đủ trong một nghiên cứu đã qua Gauge R&R, thường sử dụng một phân tích của đa dạng (AOVA). Phương pháp ANOVA được ưu tiên bởi vì nó có thể tách hiệu ứng tương tác và không yêu cầu kích cỡ mẫu, làm cho nó mạnh hơn phương pháp cũ.

Hệ quả Y học khoá trong Gauge R&R

Giải thích dựa trên một số số thống kê có thể diễn đạt lỗi hệ thống với các nguồn khác của biến thể. Kết quả xuất từ một nghiên cứu kiểu Gauge R&R điển hình bao gồm:

%Study biến đổi (cũng được gọi là %GRR hay %SV)

Máy đo này so sánh độ lệch chuẩn của hệ thống đo (có thể tính toán + tính khả năng tương thích) với tổng phương sai (sự bảo đảm + biến thể một phần). Nó trả lời: tổng số lượng của tổng số dữ liệu được truyền đi trong dữ liệu là do các đo lường và người điều hành?

  • , dưới 10% – Hệ thống đo lường được xem là chấp nhận, đặc biệt là cho quá trình kiểm soát và khả năng nghiên cứu.
  • 10 đến 30% – có thể được chấp nhận tùy theo ứng dụng, chi phí sai lầm và tính chất chỉ trích đang được đo lường. Thường đòi hỏi một quyết định dựa trên rủi ro.
  • Hơn 30% – hệ thống đo lường không được chấp nhận. Các nỗ lực cải tiến chính cần thiết trước khi dữ liệu có thể được sử dụng để đưa ra quyết định.

% Toleance (cũng được gọi là tỷ lệ P/T)

Đây là cách so sánh biến thể hệ thống (thường là 6- khối R&R) với độ chịu đựng kỹ thuật (USL – LSL). Nó cho thấy nếu đồng hồ đo có thể phân biệt giữa các phần phù hợp và không tương ứng. Giá trị dưới 10% là tuyệt vời; 10%–30% có thể được chấp nhận; hơn 30% cho thấy lỗi đo lường tiêu thụ quá nhiều của ban nhạc khoan dung, nguy cơ bị từ chối hoặc không chấp nhận sai.

Số Phân loại Khác nhau

NDC chỉ ra bao nhiêu nhóm riêng biệt hệ thống đo lường có thể phân biệt rõ ràng giữa các phần. Tính toán như độ lệch chuẩn một phần chia bởi độ lệch chuẩn của hệ thống, rồi quay lại. Một NDC của 5 hay hơn được xem là đủ, trong khi một NDC 2 hay ít tín hiệu cho thấy hệ thống đo lường không thể phân chia thành hiệu hiệu. Giá trị của 3 đến 4 là lề.

Giải thích kết quả R&R của các quyết định kỹ thuật

Chỉ số thô thôi thì chưa đủ. Các kỹ sư phải giải thích kết quả trong bối cảnh của mục tiêu kinh doanh: kiểm soát quá trình, phân tích khả năng, hoặc loại trừ hoặc loại trừ.

Khi hệ thống đo lường được chấp nhận (%GRR < 10% và NEC 5)

Trong trường hợp này, hệ thống đo lường giới thiệu nhiễu tối thiểu. Dữ liệu có thể được dùng cho [FLT: 0] nghiên cứu [FLT: 1] [FLT:]] (Cpk, Ppk) với sự tự tin, và biểu đồ điều khiển (Xbar & R, cá nhân) sẽ phản ánh tiến trình thật sự thay đổi. Những thay đổi kỹ thuật có thể được đánh giá mà không cần phải lo ngại lỗi đo lường là cải tiến thực sự. Quyết định về tiến trình điều chỉnh, chấp nhận nhà cung cấp, và phát hành sản phẩm là dữ liệu có khả năng hỗ trợ và đáng tin cậy.

Khi cần cải tiến (%GRR > 30% hoặc NDC < 3)

Sự biến đổi lớn dẫn đến nhiều nguy hiểm: tín hiệu giả trong bảng điều khiển (hoặc không phát hiện được sự thay đổi hoặc hành động trên tiếng ồn), khả năng ghi âm không đáng tin cậy và phân loại không đúng các phần tốt với xấu.

  • Kĩ thuật quản lý ) – ứng dụng không nhất quán, thẳng hàng hoặc đọc.
  • Điều kiện – ắc quy thấp, thiếu cân nhắc.
  • Sự biến thể trong nghiên cứu ) – Nếu các phần mẫu quá tương tự (sự biến đổi phần thấp), %GRR sẽ xuất hiện ngay cả khi giá trị được xác định là đủ. Có thể chỉ định các phần nằm trong phạm vi khoan dung.
  • Độ mở/ hướng – phần di chuyển trong khi đo lường lỗi lặp lại. Đã hiến dâng tính cố định hoặc tăng tốc kẹp có thể giải quyết cách này.

Sau khi thực hiện việc sửa đổi, nên tiến hành một cuộc nghiên cứu theo đây để xác minh sự cải tiến. Việc này cho đến khi %GRR giảm xuống dưới 20% (hoặc ngưỡng bên trong) là một thực hành kỹ thuật âm thanh.

Những bước thực tiễn để giảm bớt sự khác biệt

Dựa trên sự giải thích của kết quả R&R, những hành động sau rất hiệu quả:

  1. Chuẩn bị tiến trình đo lường. Ghi rõ ràng, bước bước bước theo chỉ dẫn làm việc bao gồm một phần định hướng, đo lường số 0 và đọc thời gian.
  2. đào tạo điều hành máy tính. sử dụng qua qua đào tạo với kiểm tra phòng tuyến mù. Bảo đảm mỗi người điều hành lặp lại cùng một số đo về cùng một phần cho đến khi biến thể của họ trong phạm vi chấp nhận được.
  3. Nâng cấp hoặc thay thế đo lường. Một công cụ chính xác hơn (v., c., calipers số chống lại sổ tay, hoặc micrometers vs. cơ học) có thể cắt lỗi lặp lại một cách nghiêm trọng.
  4. yếu tố môi trường nhiệt độ, độ ẩm, rung động và ánh sáng đều ảnh hưởng đến khả năng đo lường. Nếu nghiên cứu cho thấy sự khác biệt lớn giữa các thay đổi, thì có thể là thay đổi môi trường.
  5. Dùng các công cụ hoặc sửa chữa. Một hướng dẫn đơn giản hoặc dừng có thể giảm lỗi canh lề máy, giảm khả năng in tối ưu.
  6. Một số công ty dùng R&R để điều chỉnh tần số cân chỉnh.

Ví dụ: Dùng R&R để sửa chữa một vấn đề chất lượng

Một nhà sản xuất ống thông hơi tự động đã trải qua một tốc độ phế thải cao do đường kính bên ngoài (OD). Nghiên cứu đầu tiên Gauge R&R cho thấy %GRR 42% với ND của chỉ 2. Bảng đo bằng tay là một micrometer, và ba nhà điều hành đã xoay trên đường dây.

Sau khi xem xét kết quả, đội ghi nhận rằng khả năng lặp lại cao (sự biến đổi trong một lần chạy đơn lẻ) và tính dễ bị ảnh hưởng còn cao hơn.

Hành động sửa chữa: Máy vi đo được thay thế bằng một micrometer số với một cơ chế liên tục, một bộ sửa chữa VG block được thêm vào để hỗ trợ trục, và tất cả các nhà điều hành nhận được một phiên chạy 30 phút huấn luyện bằng một bảng kiểm tra chuẩn hoá. Một tiến trình theo dõi R&R đã sản xuất %R của 8% và NDC của 7. Tốc độ phế liệu giảm từ 5% xuống dưới 0.5% trong tháng tiếp theo, và tiến trình C8.33.

Trường hợp này minh họa cách giải thích kết quả R&R trực tiếp dẫn đến việc sửa chữa có thể thực hiện mà cung cấp chất lượng và chi phí cải tiến.

Kết hợp R&R vào cơ chế kỹ thuật Data Diven

Gauge R&R không nên là một trong những bài tập thời gian, mà là một phần của một vòng tuần hoàn liên tục cải thiện:

  • Điều khiển các nghiên cứu ban đầu trên tất cả các hệ thống đo lường quan trọng.
  • Dùng kết quả để đặt các thiết lập lại định kỳ (phần lớn hoặc sau khi sửa chữa, thay đổi số lần điều hành, hoặc thay đổi quá trình).
  • Tài liệu tìm kiếm trong một bộ phận đo lường hệ thống kèm với số phân loại riêng biệt và %GRR.
  • Hãy nhập R&R trước khi có bất kỳ khả năng học nào được chấp nhận cho khách hàng báo cáo.

Khi sự biến đổi hệ thống là thấp, quyết định kỹ thuật trở nên mạnh mẽ: điều chỉnh quá trình phản ánh những thay đổi thực sự, điều khiển biểu đồ báo hiệu quá trình thay đổi, và những quyết định chấp nhận sản phẩm này là chính xác. Phương pháp này được định hướng này giảm hiệu quả, loại bỏ sự điều chỉnh quá trình, và xây dựng lòng tin vào hệ thống chất lượng.

Để đọc thêm về phương pháp và tiêu chuẩn chấp nhận, hãy tham khảo ) Hệ thống đo lường Hệ thống kỹ thuật [SMSA] [FLT: 1] — ấn bản thứ tư thông thường được dùng trong nhiều ngành công nghiệp. Sách cũng cung cấp sự hướng dẫn thực tế [FT: 3] [FT: chương trực tuyến trên Rge & RRR & RR] [FT], ngoài ra] có thể tìm thấy một thông tin [FT] sáu [FT] bằng chứng kiến thức [FT] [FT] ở đoạn 6 và VRT].

Bằng cách nắm vững cách giải thích kết quả của Gauge R&R, kỹ sư biến dữ liệu thô thành thông tin đáng tin cậy, có thể hành động được — nền tảng của những quyết định kỹ thuật âm thanh.