Hiểu được người mua đòi hỏi nhiều khả năng khác nhau

Nhu cầu khách hàng hiếm khi không đổi. Nó thay đổi do các kiểu lệ theo mùa, thay đổi sở thích tiêu dùng, thay đổi kinh tế, các hành động cạnh tranh và các sự kiện bất ngờ. Đối với các nhà hoạch định sản xuất, lờ đi khả năng này dẫn đến việc kiểm kê quá mức hoặc các dự trữ giá trị. Nhận ra và định lượng các dao động này là bước đầu tiên để xây dựng một thời gian sản xuất bền vững.

Loại đòi hỏi đa dạng

Yêu cầu sự biến đổi có thể được phân loại thành nhiều loại, mỗi loại yêu cầu một phương pháp quản lý khác nhau:

  • Khả năng đa dạng về mặt mỹ thuật: mô hình có thể dự đoán lặp lại hằng năm, chẳng hạn như sự tăng nhu cầu mua sắm hoặc nhu cầu nước uống mùa hè. Những mẫu này có thể được dự đoán bằng dữ liệu lịch sử.
  • Trend multiability:) thay đổi chiều dài, như tăng dần phương tiện tiếp nhận hoặc giảm dần trên phương tiện truyền thông in. Thends yêu cầu điều chỉnh các dự báo cơ bản theo thời gian.
  • Khả năng đa dạng chu kỳ: ) chu kỳ đa dạng trong nhiều năm được điều kiện kinh tế điều khiển như bùng nổ nhà cửa hoặc suy thoái.
  • Những thay đổi ngắn hạn không thể đoán trước do thời tiết, xu hướng truyền thông xã hội, hoặc những cách quảng cáo một lần. Đây là những chiến lược bộ đệm khó khăn nhất và thường cần thiết nhất.

Nguyên nhân và nguồn gốc của nhiều khả năng

Yêu cầu tính đa dạng bắt nguồn từ cả các nguồn bên ngoài lẫn bên trong:

  • Nguồn mở: ) Sự thay đổi kinh tế, các bước thay đổi cạnh tranh, thay đổi điều lệ, thảm họa thiên nhiên và thay đổi hành vi tiêu dùng.
  • Nguồn nội bộ: ) Các chiến dịch quảng cáo, sản phẩm ra mắt, sự thay đổi giá trị, động cơ bán hàng, và sự gián đoạn chuỗi cung ứng lan truyền qua nhu cầu.

Một hiện tượng quan trọng là hiệu ứng [FLT: 0] [FLT: 1], nơi mà dao động nhỏ ở mức bán lẻ khuếch đại thành các dòng lớn hơn trong chuỗi cung ứng. Điều này có thể gây ra sự sản xuất không rõ ràng nếu không quản lý được.

Ảnh hưởng của việc đòi hỏi nhiều thứ trong lịch sản xuất

Không thể đưa tính biến đổi vào lịch trình của những người thường xuyên thay đổi, làm thêm giờ, vận chuyển và bỏ lỡ cửa sổ giao hàng.

Chi phí cho việc cầu xin

  • Lệnh cấp tốc và hàng hóa cao để đáp ứng các tăng giá cầu đột ngột.
  • Chi phí giữ lại: ) cổ phiếu an toàn được xây dựng để che đậy sự bấp bênh về vốn và tăng chi phí lưu trữ.
  • Thay đổi và Thiết lập Chi phí: ) Lịch trình lặp thay đổi nhanh chóng dòng, giảm hiệu quả của thiết bị chung (OE).
  • Cửa hàng bán hàng và Hải quan: ) Cổ phiếu trong thời gian cao-dìm ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập và lòng trung thành lâu dài.

Sự kiện đòi hỏi nhiều khả năng

Để quản lý nó, bạn phải đo lường nó.

  • Sự biến đổi (CV): ) tiêu chuẩn phân chia theo nhu cầu đen.
  • Định nghĩa chính xác:) có nghĩa là lỗi phần trăm tuyệt đối (MAPE) hoặc là "D" để theo dõi khả năng dự báo tốt như thế nào để nắm bắt tính biến đổi.
  • Tiến trình xử lý tín hiệuDemand:) các kỹ thuật như các phương pháp làm mịn theo cấp số nhân với xu hướng và thời gian (Holt-Winters) để phân hủy các mẫu.

Những hoạt động chủ yếu để tập hợp đòi hỏi nhiều khả năng

Những tổ chức thành công trong việc sử dụng sự kết hợp của dự báo, tính linh hoạt, khả năng đệm và hình dạng cầu.

Dự báo kỹ thuật cao

Name

Di chuyển trung bình nhưng chậm chạp sau xu hướng. Phương pháp cân nặng hiển thị quy định tầm quan trọng cao hơn cho dữ liệu gần đây, làm cho chúng thích hợp với môi trường ổn định hơn. Đối với các mẫu phức tạp hơn, ARIMA (các mô hình di chuyển trung bình tự động) thu hút sự tham gia của xe hơi và tính mùa. Nhiều hệ thống hiện đại dùng máy để học để kết hợp nhiều mô hình và phát hiện các mối quan hệ không tuyến tính.

Mô hình hình hình hình hình hai lỗ

Khi các yếu tố bên ngoài như giá cả, chi tiêu quảng cáo, hay tăng trưởng GDP nhu cầu, các mô hình hình hình hình nhân hồi tăng chính xác. ví dụ, một nhà sản xuất thiết bị xây dựng có thể tương quan với nhu cầu nhà cửa bắt đầu và lãi suất.

Kế hoạch hợp tác, định trước và giảm bớt (CPFR)

Chia sẻ dữ liệu điểm-của các đối tác với các đối tác giảm hiệu ứng đánh máy.

Tài nguyên bên ngoài: Hướng dẫn APFR .

Kế hoạch sản xuất tiện ích

Heijunka (Lel Scheduling)

Khởi tạo từ máy tính xách tay, cấp độ sản xuất và trộn với cầu mịn theo thời gian. Thay vì tạo ra những mẻ lớn, hệ thống tạo ra số lượng nhỏ hơn theo chuỗi lặp lại. Việc này giảm việc kiểm kê và làm cho thời gian biểu dễ dàng hơn khi thay đổi.

Kế hoạch trộn giữa các bảng

Khi sản phẩm đa dạng cao, các đường ống đa hợp cho phép sản xuất các sản phẩm khác nhau mà không cần thay đổi chính. Điều này đòi hỏi thiết bị chuẩn hóa và linh hoạt. Ví dụ, một nhà máy lắp ráp xe hơi có thể sản xuất sedan, SUV và xe tải cùng một dòng nếu nền tảng là mô- tơ.

Trình sắp xếp động với những điều chỉnh thời gian thực

Chương trình kế hoạch và kế hoạch cao cấp (APS) có thể tái thiết kế kế hoạch sản xuất khi có thay đổi yêu cầu. Thuật toán cân nhắc khả năng, khả năng cung cấp vật chất và ngày ra đời để tạo một thời biểu mới trong phút. Điều này thiết yếu cho các ngành công nghiệp với thời gian ngắn và khả năng biến đổi cao.

Khả năng truy cập và giao tiếp cơ sở và tính dễ sử dụng

Thay vì mang theo hàng tồn kho, một số công ty muốn duy trì khả năng dự phòng.

  • Nhân viên qua đường có thể di chuyển giữa các trạm. Các cơ quan nhân viên tạm thời cung cấp năng lượng tăng.
  • Thiết bị cân bằng linh hoạt: ) Máy có khả năng thay đổi nhanh (SMED – Giao diện đơn sắc của chết) giảm thời gian giữa các sản phẩm.
  • Quá giờ và thêm Shifts: bộ đệm có thể được kích hoạt khi cầu dự báo quá mức.

Bộ đệm phát minh

Nếu khả năng đệm quá đắt, cổ phiếu an toàn trở thành hàng rào chính. mức yêu cầu phụ thuộc vào sự biến đổi, mức độ phục vụ và thời gian dẫn đầu.

Stock = Z × ) ) )

Nơi [FLT: 0] [FLT: 0] [FLT: 1] là sự lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian chạy đầu. Đối với nhu cầu biến số cao, các công ty có thể định vị những điểm phân tách chiến lược [giữ kho tại điểm then chốt] trong tiến trình sản xuất để cho phép lên dòng và xuôi dòng hoạt động độc lập.

Yêu cầu Quản lý và Ghi chép

Thay vì phản ứng thụ động với tính đa dạng, các công ty có thể gây ảnh hưởng để có thể tương thích với khả năng sản xuất:

  • Đang sử dụng Strategies: giảm giá trong quá trình nghỉ ngơi nhu cầu thời gian bán hàng. quản lý đầu hàng, phổ biến trong các hãng hàng không và khách sạn, bây giờ được sử dụng trong sản xuất.
  • Promotions và Bunling:) Cẩn thận quảng cáo thời gian có thể làm mịn các tăng cầu.
  • Biến đổi thời gian:) Liên lạc lâu hơn để thay đổi nhu cầu từ thời biểu chuẩn.

Kỹ thuật kích hoạt khả năng điều khiển đa dạng

Các công cụ kỹ thuật số hiện đại giúp chúng ta có thể cảm nhận, mô hình, và đáp ứng nhu cầu biến đổi nhanh hơn bao giờ hết.

Comment

Kế hoạch tài nguyên Enterprise (ERP) cung cấp xương sống của giao dịch. Kế hoạch cao và kế hoạch kế hoạch kế hoạch (APS) thực hiện chương trình thêm có hạn và phân tích gì. Hệ thống dựa trên mây cho phép cập nhật thời gian thực từ nhiều nơi.

Mạng của sự vật (Iot) và dữ liệu thời gian thực

Cảm biến trên đường dây sản xuất và trong nhà kho cung cấp dữ liệu thời gian thực về kho, trạng thái máy tính và thông qua. kết hợp với dữ liệu yêu cầu từ điểm-của-sale, điều này cho phép sự điều chỉnh tính năng trong ca trực.

Kiến thức về trí thông minh nhân tạo và máy móc

Mô hình AI có thể phân tích hàng trăm biến số, tình cảm xã hội, chỉ số kinh tế để cải thiện cảm nhận nhu cầu ví dụ, một công ty đồ uống có thể sử dụng dự báo thời tiết để điều chỉnh việc sản xuất trà lạnh và cà phê nóng pha cà phê mỗi ngày.

Tài nguyên bên ngoài: McKinsey trên Al-ode procting .

Ứng dụng thế giới thật

Tự động: Công ty sản xuất tiện dụng của Cưngng biển Honda

Ông Honda sử dụng một hệ thống hội nghị linh hoạt có thể chuyển đổi giữa các mô hình trong vài phút, và duy trì một bộ đệm xe cộ đã chạy xong tại các cảng để hấp thụ các biến động của nhu cầu trong thị trường xuất khẩu.

Hàng hóa được gói lại: Không bị bệnh

Bất động triển khai một nền tảng cảm biến nhu cầu sử dụng máy học để dự đoán bán hàng hàng ngày ở mức cửa hàng-SKU. bằng cách kết hợp điều này với hệ thống sản xuất của họ, họ giảm lượng hàng hoá xuống 15% trong khi cải thiện mức độ dịch vụ từ 97% đến 99%.

Điện tử: Dây đệm của Foxconn

Các nhà sản xuất hợp đồng như Foxconn đối phó với nhu cầu cực đại của khách hàng như Apple. Họ duy trì các bộ đệm - cả hai bộ đệm trong lao động (mas thuê xung quanh khởi động) và thiết bị (các đường dây công nghệ trên mặt đất có thể xử lý nhiều sản phẩm). Hệ thống của họ sử dụng một “các mô hình xếp hàng ưu tiên cho việc phân bổ các khe cắm dựa trên yêu cầu cấp thiết.

Thành công xác định: KPIs cho yêu cầu hợp nhất đa năng

Để biết liệu chiến lược của bạn có hiệu quả, theo dõi các thước đo:

  • FOTEFEFEFEF (theo thời gian, In- đạn): đo hiệu suất dịch vụ khách hàng. OTFFFFF cho thấy khả năng quản lý sự biến đổi hiệu quả.
  • Định hướng chính xác (MAPE / MAE): lỗi thấp hơn có nghĩa là lên kế hoạch tốt hơn.
  • Sự vĩnh viễn của sách báo: tỷ lệ phần trăm sản xuất đã được lên kế hoạch hoàn tất theo thời gian.
  • nghịch lý: [FLT: 1] chuyển động cao hơn với tỷ lệ tích trữ ổn định cho thấy khả năng đệm hiệu quả.
  • Trích dẫn chuỗi: ) bao gồm việc giải phóng, làm ngoài giờ và kiểm kê chi phí.

Kết luận

Việc thu thập khách hàng yêu cầu sự biến đổi vào lịch sản xuất không phải là một quá trình sửa chữa một lần mà là một quá trình liên tục của việc đo lường, dự đoán và xử lý linh động. Hầu hết các nhà sản xuất thành công điều trị tính đa dạng như một hệ thống cho và thiết kế của họ hoạt động và công nghệ để hấp thụ và định hình nó. bằng cách kết hợp dự báo tiên tiến với tính toán, khả năng đệm, và hình cầu, bạn có thể giảm chi phí, dịch vụ cải thiện, và xây dựng một chuỗi cung cấp phát triển trong sự không chắc chắn.

Nguồn tài nguyên bên ngoài: Trường hợp sắp xếp báp têm