Làm thế nào để phát triển một khung điều khiển dữ liệu cho các bộ phận hỗ trợ dữ liệu kỹ thuật

Các tiến trình quản lý dữ liệu được tăng cường

Tập trung vào việc tạo ra hoặc ăn uống, từ sáng tạo đến sự tách rời, tiến trình quan trọng bao gồm:

• Kiểm tra chất lượng kiểuta: các quy tắc tự động xác định bắt những giá trị còn thiếu, ngoài hoặc định dạng không tương ứng với nhau tại điểm nhập.
• Theo dõi dòng dõi:) Ghi chép các biến đổi và bản đồ gốc để các kỹ sư có thể theo dõi kết quả dữ liệu thô của nó.
• Dòng làm việc áp dụng [FLT: 1] để thay đổi các bộ dữ liệu có hạn, chẳng hạn như thay đổi tình huống thử ra cơ bản hoặc cập nhật tính chất vật chất.
• [FLT: 0] Mục lục:) duy trì một kho dữ liệu có thể tìm kiếm với siêu dữ liệu như ngày tạo, chủ, phiên bản và hạn chế sử dụng.

Dùng các công cụ tích hợp với hệ thống kỹ thuật (PDM, PLM, nền tảng mô phỏng). Ví dụ, một thiết bị CMS không đầu như [FLT: 0] Dirctus [FLT: 1] có thể phục vụ như là một trung tâm quản lý dữ liệu, kết nối với cơ sở dữ liệu đã có và phơi bày siêu dữ liệu đã có qua hệ thống ADI. Tự động lặp lại các tác vụ như « chất lượng dữ liệu và thông báo lỗi thời về dữ liệu để giảm chi phí trên máy tính.

Bước 5: Sự thỏa thuận và an ninh

Dữ liệu kỹ thuật thường nằm dưới những trách nhiệm quản lý chặt chẽ và hợp đồng chặt chẽ — I star, GDPR, HIPAA, hoặc tiêu chuẩn công nghiệp đặc trưng như Ase9100 cho không gian hàng không.

• Điều khiển sự thành công: quyền hạn theo vai trò giới hạn những người có thể xem, chỉnh sửa, hoặc xóa tài sản dữ liệu cụ thể.
• Phụ đề:) Trong thời gian nghỉ và khi đi lại, đặc biệt là cho các tập tin thiết kế độc quyền hoặc cho biết thông tin có thể nhận diện.
• Đường mòn tự do: Ghi lưu tất cả các quyền truy cập và thay đổi đến dữ liệu kỹ thuật nhạy cảm, với sự chú ý được sắp xếp lại để tuân theo các yêu cầu.
• Đang che giấu: Để dùng cho các bộ dữ liệu được dùng trong các cuộc biểu tình hoặc đào tạo, loại bỏ hoặc otfusate các giá trị bí mật.

Điều khiển kiểm toán theo quy định thường xuyên bằng cách dùng máy quét tự động để thẩm tra quyền truy cập chính sách. [FLT: 0] Bộ phận bảo mật ảo cung cấp tham khảo hữu ích cho việc kiểm soát an ninh Xây dựng. Các sự kiện tài liệu và các biện pháp phòng ngừa. Hãy nhớ rằng sự an ninh không phải là một lần duy nhất được thực hiện; nó đòi hỏi sự kiểm tra liên tục và cập nhật khi các quy định tiến triển.

Bước 6: Theo dõi và cải tiến

Tính trung bình không phải là một dự án tĩnh — nó đòi hỏi sự đo lường và điều chỉnh liên tục. Xác định những chỉ thị hiệu suất quan trọng như dữ liệu toàn bộ phần trăm, thời gian để giải quyết các vấn đề chất lượng dữ liệu chất lượng, theo dõi tốc độ kiểm toán, và người dùng chấp nhận mục lục các công cụ danh mục dữ liệu.

Xem lại tuần hoàn (phần lớn hoặc hai năm) để đánh giá các chính sách và tiến trình vẫn phù hợp với các nhu cầu của tổ chức. Hãy thu hồi phản hồi từ các quản lý dữ liệu và kết thúc người dùng qua các cuộc khảo sát hoặc các xưởng. Hãy dùng sự hiểu biết để cập nhật các tiêu chuẩn — chẳng hạn, thêm các trường siêu dữ liệu mới để hỗ trợ việc học sử dụng trường hợp hoặc đơn giản hóa các công việc đã trở thành cổ chai.

Vượt qua những thử thách thông thường

Ngay cả với một kế hoạch vững chắc, những sáng kiến quản lý thường gặp phải sự kháng cự. Những thách thức về văn hóa — chẳng hạn như các kỹ sư xem quản trị như gánh nặng hành chính — có thể được giải quyết nhanh chóng: hiển thị dữ liệu sạch sẽ giảm hiệu quả như thế nào hoặc làm thế nào một danh mục dữ liệu tiết kiệm thời gian tìm kiếm. Một chướng ngại khác là các kho dữ liệu qua các bộ phận hoặc công cụ; phá vỡ những thứ này bằng cách thiết lập các thỏa thuận chia sẻ dữ liệu vận động chéo và tích hợp để kết hợp các công việc đang có qua hệ thống ADI và kết nối.

Độ phức tạp cũng phát triển với quy mô dữ liệu kỹ thuật. ưu tiên tính chất lượng cao trước tiên, và sử dụng công cụ phát hiện tự động để kiểm tra dữ liệu di sản. Hãy xem xét mô hình quản lý có hạn nơi mỗi miền kỹ thuật giữ sự tự chủ trong khi tuân thủ tiêu chuẩn toàn doanh nghiệp về siêu dữ liệu và chất lượng. Tính cân bằng này giúp tránh một cách tiếp cận có thể bỏ qua các sắc thái đặc trưng của kỷ luật.

Công nghệ lưu trữ để nắm quyền kiểm soát

Trong khi quản lý chủ yếu là về người và quy trình, công nghệ tăng tốc độ nhận dạng và thực thi. đầu tư vào các nền tảng danh mục dữ liệu mà hỗ trợ khả năng quản lý siêu dữ liệu, hình ảnh hóa dòng và chính sách tự động hóa. Chẳng hạn, chỉ dẫn này cung cấp một thiết bị điều khiển không đầu linh hoạt có thể mô phỏng tài sản kỹ thuật, thực thi quyền cho phép, và cung cấp một giao diện người dùng thân thiện để cập nhật siêu dữ liệu mà không cần hỗ trợ tính toán.

Những công nghệ khác bao gồm công cụ chất lượng dữ liệu (v. d., Great Evaciations, Atacama), giải pháp dòng dõi dữ liệu (v. d., Apache Atlas, Collibra), và tuân theo các nền tảng tự động hóa (v. d. 1. 1. Tin tưởng). Khi chọn công cụ, ưu tiên những công cụ đã kết hợp với chồng thiết bị thiết kế hiện thời của bạn và cho phép tùy chỉnh các quy tắc quản trị. Một chứng minh dữ liệu có thể được xác thực quá nhỏ trước khi công ty lăn ra công ty.

Kết luận

Việc phát triển một khuôn khổ quản lý dữ liệu cho cơ sở dữ liệu kỹ thuật đòi hỏi tính cẩn thận, người giữ giá mua và thực hiện lặp lại. Bằng cách xác định mục tiêu rõ ràng, định nghĩa các chức năng có trách nhiệm trách trách trách nhiệm, đặt ra các tiêu chuẩn có thể áp dụng, thực hiện các tiến trình mạnh mẽ, đảm bảo an ninh và tuân thủ, và liên tục giám sát, và liên tục giám sát, các tổ chức có thể chuyển dữ liệu từ một khoản nợ thành một tài sản chiến lược. Kết quả là cải tiến chất lượng dữ liệu, các chu kỳ cải tiến nhanh hơn, và giảm rủi ro — thiết yếu để duy trì cạnh tranh trong lĩnh công nghệ tăng cường dữ liệu. Bắt đầu một miền, và quy mô với sự tự tin cậy, công cụ trực tiếp để đơn giản hóa công nghệ, như công nghệ trực tiếp tục đơn giản hóa.