Nhận diện hệ thống trong Simulink bao gồm việc tạo ra mô hình toán học của hệ thống động dựa trên dữ liệu thực tế. Quá trình này giúp hiểu ứng xử hệ thống và thiết kế bộ điều khiển hoặc quan sát. Dùng dữ liệu thực tế để đảm bảo mô hình chính xác và đáng tin cậy cho ứng dụng thực tế.

Đang chuẩn bị dữ liệu để nhận diện hệ thống

Trước khi bắt đầu tiến trình nhận diện, dữ liệu cần được thu thập và xử lý sẵn. Để đảm bảo dữ liệu này bao gồm các tín hiệu nhập và kết xuất hệ thống tương ứng. Đang lọc nhiễu và dữ liệu chuẩn hóa cải tiến độ chính xác mô hình.

Dùng hộp công cụ nhận diện hệ thống

Simulink kết hợp với hộp công cụ nhận diện hệ thống, cung cấp công cụ để ước lượng mô hình từ dữ liệu. Nhập dữ liệu vào hộp công cụ và chọn cấu trúc thích hợp như ARX, không gian trạng thái, hoặc mô hình phi tuyến tính.

Đánh giá và kiểm tra mẫu

Chạy tiến trình ước tính để tạo ra một mô hình khớp với dữ liệu. Kiểm tra mô hình bằng cách so sánh kết xuất của nó với dữ liệu hệ thống thực sự bằng phân tích và mô phỏng không cần thiết. Điều chỉnh tham số mô hình khi cần thiết để độ chính xác cao hơn.

Áp dụng mô hình trong đơn giản

Một khi xác nhận, hãy tích hợp mô hình đã xác định vào môi trường Simulink của bạn. Hãy dùng nó để mô phỏng, kiểm soát thiết kế, hoặc phân tích xa hơn. Mô hình này có thể được kết nối với các thành phần khác của hệ thống để thử nghiệm toàn diện.