Giá trị Eigen và điện tử là cơ bản trong phân tích cấu trúc, giúp xác định các dạng tần số và chế độ tự nhiên của cấu trúc. SciPy cung cấp công cụ để tính toán những giá trị này một cách hiệu quả. Bài này giải thích cách thực hiện những phép tính này bằng SciPy.

Thư mục cần thiết

Bắt đầu bằng việc nhập các mô- đun cần thiết từ SciPy và NumPy. Những thư viện này chứa các chức năng cho các thao tác ma trận và tính giá trị eigen.

Dùng mã sau:

Chuẩn bị ma trận cấu trúc

Xác định ma trận đại diện cho thuộc tính của cấu trúc, chẳng hạn như cứng hoặc ma trận khối. ma trận này nên vuông và đối xứng với hầu hết các vấn đề cấu trúc.

Ví dụ:

Tính giá trị Eigen và bộ điều khiển Eigen

Sử dụng chức năng từ SciPy để tính toán eigen đánh giá và eigenvetors của ma trận.

Ví dụ:

Kết quả giải thích

Các giá trị [FLT: 0] [FLT: 1] biểu thị các tần số tự nhiên hoặc độ cứng của cấu trúc. [Các tác giả [FLT:] [FLT:] [FLT:] tương ứng với các hình dạng.

Giá trị eigen là những con số phức tạp; các bộ phận thật của nó cho thấy ẩm ướt hoặc cứng, trong khi các bộ phận tưởng tượng liên quan đến tần số dao động.

  • Giá trị Eigen: tần số tự nhiên
  • Comment
  • Giá trị phức tạp: Thông tin ẩm và dao động