Hiểu cách tính số tham số trong mạng thần kinh là thiết yếu để thiết kế và phân tích mô hình. Tham số bao gồm trọng lượng và thành kiến mà mạng học được trong quá trình đào tạo. Hướng dẫn này giải thích các bước cơ bản để xác định tổng số tham số trong mô hình mạng thần kinh.

Tham số trong lớp được kết nối đầy đủ

Trong một lớp hoàn toàn (ý thức), mỗi lớp đầu vào kết nối với mỗi nơ ron với một trọng lượng, và mỗi nơ ron có một định nghĩa. Tổng số tham số trong lớp như thế được tính như:

Số tham số = (Number of inputs × number of nơ-ron) + Số nơ-ron )

Tính tham số trong lớp tiến hóa

Đối với lớp hình thành, các tham số phụ thuộc vào kích thước bộ lọc, số bộ lọc và kênh nhập. Công thức là:

Trình chọn tham số = (FLT: 1)

Tổng tham số trong Mô hình

Để tìm tổng số tham số trong mạng thần kinh tổng số của tất cả các lớp riêng lẻ.

Tính mẫu

Hãy xem xét một mô hình với một lớp kết nối đầy đủ nhận 100 đầu vào và sản xuất 50 đầu ra.

  • (100 lần nhập × 50) + 50 thành kiến = 5.050 tham số

Tính toán này giúp hiểu kích thước và cách huấn luyện của mô hình.