Table of Contents
Tỷ lệ của dữ liệu làm tan biến hiện đại
Các nhà sản xuất dao động đã tiến hóa từ các thiết bị dao động nhịp đơn giản thành các bộ cảm biến tinh vi tạo ra một luồng dữ liệu độ phân giải liên tục. Mỗi thiết bị có thể ghi lại hàng ngàn điểm dữ liệu mỗi nhịp tim, bao gồm các sự kiện công nghiệp và miệng thông gió, dẫn đầu sự đầu tư, điện áp và các bản ghi nhanh chóng. Khi được nhân qua hàng triệu thiết bị đã được cài đặt trên toàn thế giới, khối lượng dễ dàng đến các dữ liệu mới.
Những loại dữ liệu thu thập
Máy trợ tim-dibritritor hiện đại (ICD) và máy trợ tim thu thập được nhiều loại máy đo:
- chẩn đoán Rhyt – tập hợp của tim đập nhanh, nhịp tim chậm, hoặc fibridate với các điện cực toàn bộ trong tim (EGM).
- Trạng thái ) – Tuổi thọ pin, ngưỡng đi chậm và cảm nhận mức độ cao.
- Sinh lý học nhân tạo ) – nhịp tim biến đổi, dữ liệu cảm biến hoạt động, suy giảm ngực (để kiểm tra dịch) và thông gió phút.
- Những thông tin giám sát từ máy ) – Hàng ngày hoặc hàng tuần tóm tắt được gửi qua máy phát điện hay ứng dụng điện thoại thông minh cho nhà sản xuất ’ máy phục vụ.
Kết hợp những luồng dữ liệu này với dữ liệu về sức khỏe điện tử (EHRs), kết quả thí nghiệm và thông tin gen tạo ra một bộ dữ liệu phong phú cho việc phân tích dài hạn.
Tính cơ sở dữ liệu tim mạch của đám mây
Cơ sở chăm sóc sức khỏe của đám mây như Dịch vụ Y tế của Amazon [AWS] , [FLgle Cloud Health Care ,], và Microsoft Azure cung cấp dịch vụ có mục đích nhằm mục đích xây dựng các yêu cầu tạo ra dữ liệu điều hòa nhịp tim độc nhất. Một cấu trúc điển hình dùng một sự kết hợp vật (v. d., Amazon S3, AzureB), máy chủ (AWida, Azuresures, và cơ sở dữ liệu AzAMuma, và Fire-Sarz) để đọc các thiết bị.
Name
Các dây buộc mây cho phép truy cập thường xuyên dữ liệu (v. d., tập hợp EGM từ 90 ngày qua) để giữ lại trong kho nóng trong khi dữ liệu cũ tự động di chuyển đến các dây buộc lại hay lưu trữ, giảm chi phí mà không cần hy sinh retryall. Các đường dẫn xử lý được xây dựng trên các công cụ dàn xếp (AWS Steps, Google WorkSSSSSSSlutes) có thể phân tích định dạng đặc trưng cụ thể (v. d. XML từ Medronic CareLink, JSON Merlin, JSON, và bình thường chuyển chúng thành một bản tóm tắt thống nhất cho bộ lọc xuống hạ lưu.
Phân tích và tính cạnh thực tế
Đối với báo động cấp cao – chẳng hạn như chứng loạn nhịp ống và thất bại dẫn đến mức duy trì, – phản ứng độ trễ kém này là cần thiết. Các nhà cung cấp máy tính có khả năng tính cấp độ kỹ thuật điện toán trước khi xử lý EGM; chẳng hạn như tại bệnh viện hoặc ngay cả tại bệnh nhânR các giải pháp bên giường trước khi gửi bản tóm tắt lên mây. Kiến trúc lai này giảm tải mạng trong khi vẫn còn cho phép các thiết bị cấp độ dân số phân tích trong đám mây. Lấy thí dụ, [FL: 0] Goggle&8; AWI: [FL] có thể chạy khả năng phát hiện các mô hình nhỏ gây ra các hình nhỏ, khi chỉ có thể phát hiện các mô hình nhỏ gây ra các hình nhỏ gây nghi ngờ.
Tăng cường khả năng quyết định-làm việc
Sức mạnh thật sự của điện toán đám mây cho dữ liệu tạo nhịp tim không chỉ nằm trong kho mà còn trong khả năng thực hiện phân tích quy mô lớn, đa tổ chức mà cho thấy những mô hình vô hình đối với các bệnh nhân.
Mô hình dự đoán AI-Driven
Các nhà nghiên cứu đang đào tạo các mô hình học tập sâu trên các tập dữ liệu có mây chứng minh rằng mạng lưới thần kinh kết hợp phân tích 24 giờ của dữ liệu từ xa có thể dự đoán nguy cơ bệnh viện 30 ngày chính xác.
Theo dõi bệnh nhân từ xa
Các nền tảng dựa trên mây tích hợp với EHRs để các nhà tim mạch nhận được thông báo tự động khi một bệnh nhân ̱ các tham số tạo nhịp tim vượt qua ngưỡng xác định trước. Ví dụ, một giọt trong hoạt động hàng ngày hoặc tăng trong một đoạn phim chụp tâm nhĩ có thể kích hoạt thông báo, thúc đẩy một kiểm tra ảo trước khi bệnh nhân trở thành triệu chứng tĩnh mạch. Trong hệ thống y tế lớn, các bảng điều khiển đám mây cho phép một chuyên gia giám sát hàng trăm bệnh nhân, đang cấp cứu. Mô hình này đã được chứng minh để giảm bớt việc xuất viện trước 25 phần trăm nghiên cứu.
Nói về sự an toàn và sự thỏa thuận
Việc sử dụng thông tin bảo vệ sức khỏe (PHI) trong đám mây đòi hỏi phải tuân thủ chặt chẽ các quy định như HIPAA, GDPR và luật pháp khu vực về việc cư trú. Các nhà cung cấp các nhà cung cấp mây cung cấp nhiều điều khiển:
- Giải mã tại phần còn lại ) – Tất cả dữ liệu tạo nhịp tim nên được mã hóa bằng AES-256 và TIS 1.
- Quản lý sự thành công – Điều khiển dựa trên vai trò (v. d., nhân viên lâm sàng có thể xem, nhà nghiên cứu có thể truy vấn dữ liệu bị mất xác định, quản trị hệ thống không có quyền đọc).
- Ghi chép ) – mọi dữ liệu truy cập và chuyển đổi được ghi lại để xem xét theo yêu cầu.
- Phụ đề được thực hiện bởi Động Phim - Cave Subbing Team
Mặc dù các biện pháp này vẫn còn những thách thức. Sự hợp nhất dữ liệu trên các vùng mây và các máy chủ sao lưu được dự báo đưa ra sự phức tạp, và bất kỳ sự phân tích sai – đặc biệt là sự cho phép xô S3 hoặc các nhóm bảo mật mạng – có thể dẫn đến sự phơi bày không bền vững. Việc quét và mở rộng các đường ống bảo mật không bền vững là thiết yếu.
Đường dẫn tiếp theo: Thông minh, chăm sóc tim mạch chủ động
Khi máy tính đám mây trưởng thành, sự kết nối của nó với 5G, sự liên kết giữa các học tập, và các phân tích viên tiên tiến sẽ chuyển đổi các phân tích dữ liệu tạo nhịp tim. Thay vì chỉ đơn giản phản ứng để cảnh báo, các mô hình dựa trên mây sẽ sớm dự đoán mặc thiết bị tương tác và khuyến khích thay thế các tháng trước khi ắc quy bị suy giảm. Các cơ sở nghiên cứu đã được phân tích kỹ thuật sẽ cho phép hàng chục bệnh viện để huấn luyện một mô hình toàn cầu mà không bao giờ chia sẻ dữ liệu với các cơ sở dữ liệu thông tin của bệnh nhân qua các cơ sở dữ liệu khác và#821; một bước đột phá hiếm có thể phát hiện sự phát hiện cơn sóng thần kinh.
Hơn nữa, chuyển sang nền tảng dữ liệu sức khỏe thứ nhất (v.g., hồ dữ liệu dựa trên dữ liệu dựa trên FHIR) có nghĩa là dữ liệu tạo nhịp tim sẽ được kết hợp chặt chẽ với việc đọc thông tin có thể sử dụng, ghi chép thuốc, và hồ sơ di truyền để thực sự cá nhân hóa chăm sóc. Đám mây không chỉ là một giải pháp lưu trữ chi phí; mà là động cơ thiết yếu biến dòng dữ liệu cảm biến dữ liệu cảm biến thô thành một cái nhìn có thể hành động ở mức độ không thể tưởng tượng được ngay cả một thập kỷ trước.