Tính toán sự cải tiến trong tỷ lệ tín hiệu để nhiễu (SNR) sử dụng Biến Nhanh Fourier (FFT) bao gồm việc phân tích tần số của một tín hiệu. Quá trình này giúp hiểu cách lọc hoặc xử lý làm tăng độ trong suốt tín hiệu bằng cách giảm nhiễu.

Hiểu tỷ lệ tín hiệu sang âm thanh

SNR là một biện pháp đo sức mạnh tín hiệu so với nhiễu nền. Nó thường được thể hiện bằng tiếng gầm. Một tín hiệu SNR cao hơn cho thấy rõ hơn, dễ phân biệt hơn với tiếng ồn.

Dùng FFT để phân tích tín hiệu

FFT chuyển đổi tín hiệu thời gian-thời gian còn lại thành các thành phần tần số khác nhau. bạn có thể nhận diện sức mạnh của tín hiệu và tiếng ồn ở tần số khác nhau.

Tính toán cải tiến SNR

Để xác định sự cải tiến của SNR sử dụng FFT, hãy theo những bước sau:

  • Bắt đầu tính toán tín hiệu gốc và tính toán FFT.
  • Xác định tần số cao nhất đại diện cho tín hiệu.
  • Đo mức độ nhiễu trung bình trong một ban nhạc tần số mà không có tín hiệu.
  • Áp dụng lọc hoặc xử lý và tính toán FFT của tín hiệu xử lý.
  • Lặp lại phép đo tiếng ồn trong cùng tần số.
  • Tính toán SNR trước và sau khi xử lý bằng công thức:

SNR (dB) = 10 * log ) [Tiếng động] [FLT:] [Tiếng ồn]

Tính mẫu

Nếu tín hiệu ban đầu có sức mạnh của 100 đơn vị và sức mạnh nhiễu của 10 đơn vị, SNR ban đầu là:

[FLT: 0] [FLT: 1]10 ) [100 / 10] = 10] log ] 10 [10] [10] = 10) = 10 d

Sau khi lọc, nếu điện nhiễu giảm xuống 2 đơn vị trong khi tín hiệu vẫn còn tại 100 đơn vị, hệ thống SNR mới là:

[FLT: 0] Bản ghi [FLT: 1]10 [FLT:] [100 / 2) bản 10 ) [50] [50]] 16.99 d