Tỷ lệ giảm tốc là yếu tố quan trọng trong xử lý tín hiệu kỹ thuật số. Nó xác định bao nhiêu lần một tín hiệu liên tục được đo để chuyển đổi nó thành dạng số. Chọn đúng tốc độ mẫu đảm bảo tín hiệu số đại diện chính xác cho tín hiệu tương tự nguyên gốc mà không mất thông tin.

Hiểu được định luật Nyquist

Định lý Nyquist cho biết để tái tạo lại một tín hiệu chính xác, tỷ lệ mẫu phải gấp đôi tần số cao nhất hiện có trong tín hiệu.

Tính toán tỷ lệ bị cắt giảm

Để xác định tốc độ lấy mẫu cần thiết, xác định các thành phần tần số tối đa trong tín hiệu của bạn. Nhân tần số này với hai để tìm tỷ lệ mẫu nhỏ nhất cần thiết cho đại diện chính xác.

Ví dụ, nếu tần số cao nhất trong tín hiệu của bạn là 10 kHz, tỷ lệ mẫu nhỏ nhất nên là 20 kHz.

Những chú ý khác

Trong khi tỷ lệ Nyquist cung cấp một tối thiểu lý thuyết, ứng dụng thực tế thường đòi hỏi một mức độ mẫu cao hơn để tính toán cho việc cuộn lọc và để ngăn chặn việc bí danh. sử dụng tỷ lệ mẫu số 2030% trên mức độ Nyquist là thực hành thông thường.

  • Xác định tần số cao nhất trong tín hiệu.
  • Nhân tần số đó lên 2 để tìm tỉ lệ Nyquist.
  • Hãy xem xét tăng tốc độ để giải thích hiệu ứng lọc.
  • Bảo đảm phần cứng lấy mẫu hỗ trợ tốc độ đã chọn.