Giữ mức độ kiểm kê đúng của các bộ phận dự phòng là thiết yếu để bảo đảm hiệu suất hoạt động và giảm chi phí. Việc sử dụng dữ liệu đáng tin cậy giúp các tổ chức xác định mức tối ưu hóa của việc phân tích các thiết bị hỏng và cần bảo trì.

Hiểu dữ liệu đáng tin cậy

Dữ liệu bổ sung bao gồm thông tin về tốc độ thất bại và chế độ thất bại của thiết bị. Dữ liệu này được thu thập qua hồ sơ bảo trì, kiểm tra cảm biến và báo cáo thất bại lịch sử. Phân tích dữ liệu này cung cấp thông tin về khả năng và thời gian của các thiết bị thất bại.

Tính toán các phần phụ tùng cần thiết

Để xác định mức độ tối ưu, các tổ chức dùng dữ liệu đáng tin cậy để ước tính số lỗi mong đợi trong một thời gian nhất định. Điều này bao hàm việc tính toán thời gian định nghĩa thời gian giữa các thất bại (MTBF) và xác suất thất bại. Những tính toán này giúp xác định bao nhiêu phần phụ tùng cần thiết để che đậy những lỗi mong đợi mà không cần chất thêm.

Chiến thuật để làm báp têm

Một số chiến lược có thể được sử dụng để tối ưu hóa các phần phụ tùng phụ tùng:

  • Phân tích: phân tích phân tích [FLT:] phân tích các bộ phận phụ thuộc vào tần số phê phán và thất bại của chúng.
  • Tính toán chứng khoán [FLT: 1] quyết định thêm cổ phiếu để đệm chống lại sự bấp bênh trong dự đoán thất bại.
  • Chỉ-trong-thời gian phát minh: giảm mức cổ phiếu bằng cách phối hợp với thời gian bảo trì.
  • Bảo trì tính chất:) Dùng dữ liệu thời gian thực để dự báo lỗi và điều chỉnh kho lưu theo đó.