Phân đoạn ảnh là bước quan trọng trong quá trình tự động kiểm soát chất lượng. Nó bao gồm việc chia ảnh thành vùng có ý nghĩa để xác định khuyết tật hay tính năng. Việc xác định giá trị ngưỡng thích hợp là thiết yếu cho phân đoạn chính xác.

Hiểu cách kẹp ảnh trong đoạn văn

Việc kẹp ảnh kiểu xám chuyển đổi thành ảnh nhị phân bằng cách chọn giá trị cắt giảm. Điểm ảnh ở trên cùng được phân loại như một hạng, trong khi những ảnh bên dưới được phân loại như một loại khác. Phương pháp này đơn giản hoá sự nhận diện đối tượng hay khuyết tật.

Phương pháp để xác định giá trị của cái nắm

Một số kỹ thuật có thể được dùng để chọn giá trị ngưỡng tối ưu, bao gồm:

  • Phương pháp của Otsu:) Tự động tìm ra ngưỡng bằng cách tối đa hóa sự biến đổi giữa các lớp học.
  • Mô phỏng thích nghi: tính toán các ngưỡng cho vùng nhỏ, hữu ích cho ánh sáng không đều.
  • Chọn người: bao gồm các ngưỡng thiết lập dựa trên việc kiểm tra thị giác và kinh nghiệm.

Các yếu tố làm tăng sự lựa chọn

Giới hạn tối ưu phụ thuộc vào các yếu tố như tương phản hình ảnh, điều kiện ánh sáng và những khuyết điểm được phát hiện.

Những thực hành tốt nhất cho phần chọn

Để đảm bảo đoạn đáng tin cậy:

  • Dùng bộ hình đại diện để thử ra.
  • Kết hợp nhiều phương pháp để xác minh hiệu quả của ngưỡng.
  • Điều chỉnh ngưỡng dựa trên phản hồi thời gian thực trong quá trình xử lý.