Việc chọn đúng kích cỡ mẫu là thiết yếu để phát hiện các biến thể chính xác và duy trì chất lượng sản phẩm.

Hiểu được nhập cỡ mẫu

Một kích thước mẫu thích hợp bảo đảm rằng dữ liệu thu thập phản ánh hành vi đúng của quá trình, nhưng quá nhỏ có thể thiếu những biến đổi đáng kể, trong khi quá lớn một mẫu có thể tăng chi phí và thời gian mà không cần thêm lợi ích.

Các yếu tố kích cỡ mẫu

Một số yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của một mẫu thử thích hợp cho SPC:

  • Khả năng biến đổi cao hơn cần những mẫu lớn hơn.
  • Cấp độ tự tin cao hơn yêu cầu mẫu lớn hơn.
  • Khả năng nhận ra ảnh hưởng nhỏ ảnh hưởng ví dụ.
  • Các hạn chế thời gian: có thể giới hạn kích cỡ mẫu.

Đang tính cỡ mẫu

Những nhà thống kê thường dùng các công thức dựa trên độ lệch chuẩn, mức độ tự tin và lề chấp nhận được để xác định kích cỡ mẫu. Ví dụ, một công thức phổ biến là:

n = (Z)2 ) ) )] )]] / E

Nơi [FLT:] kích cỡ mẫu ), ) là kích cỡ mẫu [FLT:] [FLT:], [FLT:] [FLT:] [FLT:] là độ lệch chuẩn , và [FL:6] là lề của sự sai lầm.

Lời khuyên thực tế

Trong thực tế, nên bắt đầu với kích cỡ mẫu chuẩn, chẳng hạn 30 đơn vị, và điều chỉnh dựa trên các nhu cầu biến đổi và phát hiện. Xem xét thường xuyên và điều chỉnh kích cỡ mẫu giúp duy trì khả năng giám sát hiệu quả SPC.