Table of Contents
Tần số giảm dần là yếu tố quan trọng trong việc xử lý tín hiệu kỹ thuật số. Nó xác định bao nhiêu lần một tín hiệu liên tục được đo để chuyển đổi nó thành dạng số. Chọn tần số mẫu đúng để đảm bảo tín hiệu gốc có thể được tái tạo lại chính xác mà không mất thông tin.
Hiểu được định luật Nyquist
Định lý Nyquist cho biết tần số mẫu phải cao gấp đôi tần số của tín hiệu. Tốc độ tối thiểu này được gọi là Nyquist. Độ nghiêng dưới tốc độ này có thể gây ra sự bí danh, nơi tín hiệu tần số cao xuất hiện như tần số thấp hơn, làm lệch tín hiệu gốc.
Xác định mức độ cao nhất
Để chọn một tần số lấy mẫu thích hợp, hãy xác định tần số tối đa hiện có trong tín hiệu. Việc này có thể được thực hiện thông qua phân tích hoặc kiến thức trước về băng cờ. Một khi xác định được, hãy nhân tần số này với hai lần để tìm tỷ lệ lấy mẫu nhỏ nhất.
Chọn một tốc độ pha trộn
Trong khi tỷ lệ Nyquist cung cấp các ứng dụng tối thiểu, thực tế thường đòi hỏi tần số mẫu cao hơn để tính toán việc cuộn lọc và cải thiện chất lượng tín hiệu.
- Xác định tần số cao nhất.
- Tính toán tốc độ Nyquist (twoce tần số cao nhất).
- Điều chỉnh tỷ lệ mẫu trên tỷ lệ Nyquist cho độ chính xác cao hơn.
- Dùng bộ lọc làm trơn để gỡ bỏ tần số trên giới hạn Nyquist.