Làm thế nào dùng mẫu phương pháp nhà máy để gia tăng sự tương thích trong hệ thống xử lý dữ liệu kỹ thuật

Sự tách biệt giữa sáng tạo và logic kinh doanh là điều làm cho mô hình này trở nên mạnh mẽ trong các đường ống xử lý dữ liệu.

Tại sao việc xử lý dữ liệu kỹ thuật cần có một nhà máy

Đội kỹ thuật thường làm việc với định dạng dữ liệu không hợp nhất.

• Phân tích các tập tin xuất ra dạng HDF5, CSV, và định dạng nhị phân sở hữu.
• Đọc dữ liệu cấu hình từ XML, YAML, hay biến môi trường.
• Nhập các mô hình CND từ hệ thống định vị, IPES, hoặc định dạng phần mềm bản địa.
• Tiêu thụ dữ liệu cảm biến thời gian thực thông qua MQTT, luồng HTTP, hoặc WebSockets.

Không có mẫu thiết kế, các nhà phát triển có thể rải mật mã hoặc những lời phát biểu [FLT:] để chọn đúng người đọc. Điều này làm cho hệ thống brittle - thêm một định dạng mới đòi hỏi phải sửa đổi các nhánh điều kiện, tăng khả năng của lỗi. Các phương pháp kỹ thuật nhà máy di chuyển logic chọn thành tầng phụ, vì vậy thêm một định dạng mới có nghĩa thêm một sản phẩm bê tông mới và một sản phẩm bê tông mới, để lại mã không bị phá hủy.

Bước qua bước nhảy vọt

Hãy xem xét một cách thực tế trong một phong cách ngôn ngữ- khả nghi (cũng logic đó áp dụng cho Java, C#, TypeSSp, Python, hoặc PHP).

Bước 1: Định nghĩa giao diện sản phẩm

Tạo một giao diện mà tất cả các độc giả dữ liệu sẽ thực hiện. Giao diện này định nghĩa phương pháp đọc và có thể chuyển đổi dữ liệu.

interface DataReader {
 void readData();
 List<Record> getRecords();
}

Bước 2: Tạo sự chia sẻ từng bước

Tăng giao diện cho mỗi định dạng được hỗ trợ.

class CSVReader implements DataReader {
 // … constructor, parsing logic …
 public void readData() { … }
 public List<Record> getRecords() { … }
}

class JSONReader implements DataReader {
 // … similar …
}

Bước 3: Định nghĩa Đấng Tạo Hóa bằng phương pháp kỹ thuật

Lớp người sáng tạo trừu tượng tuyên bố phương pháp nhà máy, cũng có thể chứa những phương pháp xử lý thông thường sử dụng sản phẩm.

abstract class DataReaderFactory {
 // Factory method
 abstract DataReader createReader();

 // Template method that uses the product
 public List<Record> processData() {
 DataReader reader = createReader();
 reader.readData();
 return reader.getRecords();
 }
}

Bước 4: Các yếu tố gây tổn thương

Mỗi tầng lớp phụ trách việc trả lại một độc giả nhất định.

class CSVReaderFactory extends DataReaderFactory {
 @Override
 DataReader createReader() {
 return new CSVReader("input.csv");
 }
}

class JSONReaderFactory extends DataReaderFactory {
 @Override
 DataReader createReader() {
 return new JSONReader("input.json");
 }
}

Bây giờ, mã khách hàng có thể làm việc với nhà máy trừu tượng và chọn nhà máy bê tông thích hợp dựa trên cấu hình hoặc điều kiện thời gian chạy:

DataReaderFactory factory = getFactoryFromConfig(); // e.g., returns CSVReaderFactory
List<Record> records = factory.processData();

Khách hàng không bao giờ trực tiếp lập tức hoặc nó chỉ tương tác với nhà máy trừu tượng và giao diện sản phẩm. Sự phân hủy này là bản chất của mô hình.

Thêm một hình dạng mới

Giả sử chúng ta phải hỗ trợ XML, chúng ta chỉ cần tạo ra:

Không cần thay đổi mã số nào khác. Mô hình nhà máy làm cho hệ thống thực sự tăng cường.

Ứng dụng thế giới thực trong kỹ thuật

Đây là một vài ví dụ cụ thể:

Trình nhập tập tin CD

Một ứng dụng CD phải đọc hình học từ hệ thống SLP (AP203/AP214), IGES, và định dạng cụ thể của nhà cung cấp nhà cung cấp như « Continworks SLPT ». Mỗi định dạng có một phân tích hoàn toàn khác nhau. Phương pháp nhà máy cho phép ứng dụng xác định đúng người nhập vào dựa trên phần mở rộng tập tin hoặc phần chọn. Phần còn lại của ứng dụng hoạt động với một đại diện hình học thống nhất.

Phân cách dữ liệu cảm biến

Một nền tảng IoT thu thập các thiết bị dùng MQTT, CoAP, HTTP PST và các giao thức nhị phân sở hữu. Một mô hình nhà máy tạo trình quản lý giao thức thích hợp, cho phép cơ chế dữ liệu được sử dụng đồng bộ hóa các dữ liệu đến.

Bộ điều khiển và thiết bị nối đầu

Dirctus ) là một sơ đồ sơ đồ không đầu phổ biến có thể quản lý nội dung từ nhiều nguồn, tập tin tải lên, phụ lục, điểm kết thúc dữ liệu và các cửa hàng dữ liệu riêng [FLT: 1]. Trong khi Chỉ đạo là được xây dựng trên một triết lý kiến trúc khác nhau, mẫu hình nhân có thể được áp dụng khi mở rộng đường dẫn xử lý dữ liệu. Chẳng hạn, tùy chỉnh có thể dùng một nhà máy để tạo “các nhà máy điều chỉnh dữ liệu khác nhau mà thường chuyển nội dung từ các dịch vụ thứ ba sang trực tiếp (tit) trong khi hệ thống này giữ cho hệ thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống thống lọc sạch mà không có định dạng mã mới.

Những lợi ích của phương pháp làm ra

• Mở rộng để mở rộng, đóng để sửa đổi) – Định dạng dữ liệu mới có thể được hỗ trợ bằng cách thêm lớp mới, không phải bằng cách sửa đổi những điều đã có. Tính năng này giảm nguy cơ hồi quy.
• Dùng lại ) – logic thông thường trong lớp người tạo ra (v. d., lỗi quản lý, ghi lưu, đóng hộp) được chia sẻ cho mọi độc giả cụ thể.
• Khả năng ) – Phương pháp nhà máy có thể bị đè nén trong các thử nghiệm đơn vị để tiêm thuốc độc giả chế giễu, giúp việc thử nghiệm riêng lẻ về logic kinh doanh mà không cần chạm vào nguồn dữ liệu thật.
• Để thực hiện ), mã khách [FLT: 1] chỉ phụ thuộc vào các biến động (, , làm cho nó có thể chịu được để thay đổi trong việc thực hiện cụ thể.
• Trách nhiệm ) – Mỗi nhà tạo ra và sản phẩm cụ thể tập trung vào một dạng, tuân theo nguyên tắc trách nhiệm riêng lẻ.

Những thực hành tốt nhất và cạm bẫy thông thường

Khi nào nên dùng phương pháp nhà máy

Dùng mẫu này khi:

• Bạn không biết trước được lớp đối tượng nào sẽ cần đến hệ thống của bạn.
• Bạn muốn tạo một móc nối cho lớp con để mở rộng sự tạo ra đối tượng.
• Bạn muốn tái sử dụng các đối tượng đã có hoặc áp dụng các vết ngứa thay vì tạo ra các trường hợp mới mỗi lần (một nhà máy có thể tái tạo một đối tượng hồ bơi hoặc đơn).

Khi nào nên tránh sự quá mức

Nếu bạn chỉ có một sản phẩm hoặc một lô-môn chọn là tầm thường (v.g. luôn luôn là độc giả), phương pháp nhà máy thêm vào sự phức tạp không cần thiết. Trong trường hợp đó, một nhà máy xây dựng đơn giản hoặc một phương pháp máy in tĩnh (không có lớp con) có thể đủ.

Kết hợp với những gương mẫu khác

Phương pháp Nhà máy thường hoạt động tay với [FLT:] [FLT: 1] [FLT:] [FLT:] [phụ đề: 1]] [FLT] để xác định bộ xương của thuật toán, trong khi hoãn một số bước để phụ]. Trong tiến trình xử lý dữ liệu, người tạo có thể hoạt động như một phương pháp mẫu, gọi phương pháp nhà máy bên trong một tiến trình lớn hơn.