Xác định số lượng nơ ron cần thiết trong mạng thần kinh để phân loại hình ảnh bao gồm hiểu sự phức tạp của nhiệm vụ và dữ liệu. Tính toán đúng giúp tối ưu hóa hiệu suất và hiệu suất tính toán.

Các yếu tố làm tăng cường lượng tử thần kinh

Số lượng nơ ron phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm kích thước của hình ảnh nhập, sự phức tạp của tính năng, và độ chính xác mong muốn. Những hình ảnh lớn hơn và công việc phức tạp hơn thường đòi hỏi nhiều nơ-ron hơn.

Tiếp cận tính cơ bản

Bắt đầu với lớp nhập, khớp với số điểm ảnh trong ảnh (v. d., cho ảnh 28x28, nơ-ron nhập = 784). Lớp xuất tương ứng với số lớp. Các tế bào thần kinh của các lớp ẩn thường được xác định qua các phương pháp thí nghiệm hoặc thám hiểm.

Ước tính các tế bào thần kinh lớp ẩn

Chiến lược thông thường bao gồm:

  • Dùng nhiều kích cỡ đầu vào
  • Áp dụng quy tắc hình học kim tự tháp
  • Đang thực hiện siêu chiều rộng điều chỉnh thông qua tính hợp lệ

Ví dụ, một lớp kín điển hình có thể có từ 128 đến 512 tế bào thần kinh, tùy thuộc vào sự phức tạp của bộ dữ liệu.

Lời khuyên thực tế

Bắt đầu với một số nhỏ nơ-ron và tăng dần. Dùng độ chính xác hợp lệ để điều chỉnh. Mạng lớn quá nhiều có thể dẫn đến quá nhiều tế bào thần kinh có thể làm chậm dữ liệu.