Bảo trì dự đoán bao gồm việc phân tích dữ liệu từ thiết bị để ước tính khả năng thất bại. Tính toán điểm hỏng hóc giúp ưu tiên các hoạt động bảo trì và giảm thời gian. Bài này giải thích tiến trình cơ bản của việc giảm thiểu những dữ liệu bảo trì.

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

Bước đầu tiên là thu thập dữ liệu thích hợp, bao gồm đọc cảm biến, ghi lưu và các thông số hoạt động. Dữ liệu cần được làm sạch để gỡ bỏ các sự mâu thuẫn và định dạng cho phân tích. Chuẩn bị dữ liệu đúng để đảm bảo khả năng đánh giá rủi ro chính xác.

Nhận diện chỉ thị phím

Chỉ số chính là biến tương quan với thiết bị bị hỏng. Những điều này có thể bao gồm các điểm gai, mức độ rung động hoặc giờ sử dụng. Việc chọn chỉ số liên quan giúp độ chính xác của điểm rủi ro tăng cao.

Áp dụng các mô hình tiên đoán

Mô hình thường bao gồm hồi quy, quyết định cây và mạng thần kinh.

Giải nghĩa và dùng điểm nguy hiểm

Điểm số rủi ro cao hơn cho thấy khả năng thất bại cao hơn, các đội bảo trì có thể đặt ngưỡng để kiểm tra hoặc sửa chữa.