Những mô hình này xác định dữ liệu được thu thập, xử lý và sử dụng trên nhiều thiết bị và nền tảng khác nhau. Ví dụ thực thể cho thấy tầm quan trọng của việc thiết kế dữ liệu hiệu quả chảy để đảm bảo tính đáng tin cậy, tính hiệu quả và bảo mật.

Tự động hoá thông minh

Trong hệ thống nhà thông minh, dữ liệu chảy từ bộ cảm biến và thiết bị đến trung tâm trung tâm hoặc dịch vụ đám mây. Ví dụ, cảm biến nhiệt độ gửi dữ liệu đến một nền tảng tự động hóa, sau đó điều chỉnh hệ thống sưởi ấm hay làm mát phù hợp với. Dòng dữ liệu này phải được tối ưu hóa để đáp ứng thời gian thực và hiệu quả tối thiểu.

Điện toán cạnh thường được dùng để xử lý dữ liệu cục bộ, giảm tải trên máy phục vụ đám mây và cải thiện thời gian đáp ứng. Phương pháp này tăng cường kinh nghiệm người dùng và giảm bớt sử dụng băng thông.

Ứng dụng công nghiệp Iot (lloT)

Trong môi trường công nghiệp, mô hình lưu lượng dữ liệu kết nối các bộ cảm biến trên máy tới hệ thống giám sát tập trung dữ liệu được truyền liên tục cho việc bảo trì dự đoán và hiệu quả hoạt động.

Giao thức như MQTT thường được dùng cho chuyển dữ liệu nhẹ, thời gian thực. Tính tổng hợp dữ liệu và lọc tại cạnh giúp quản lý số lượng lớn dữ liệu và giảm tắc nghẽn mạng.

Hệ thống chăm sóc sức khỏe It

Các thiết bị chăm sóc sức khỏe như máy giám sát sức khỏe, truyền dữ liệu bệnh nhân đến các nhà cung cấp y tế.

Dữ liệu thường được xử lý tại địa phương để cảnh báo ngay, trong khi thông tin chi tiết được lưu trữ trong hệ thống đám mây để phân tích lâu dài. Cách tiếp cận lai này cân bằng trả lời với an ninh dữ liệu.

  • Trình xử lý dữ liệu thời gian thực
  • Sự kết hợp giữa các tính năng cạnh
  • Truyền dữ liệu bảo mật
  • Xem xét khả năng xác thực
  • Hòa hợp với tiêu chuẩn riêng tư