Bảo trì dự đoán là một phương pháp tích cực dùng phân tích dữ liệu để dự đoán các thiết bị hỏng trước khi xảy ra. Trong các nhà máy điện, tua bin là những thành phần quan trọng cần thiết để thường xuyên giám sát hiệu quả và ngăn chặn thời gian bị mất giá. Trường hợp này nghiên cứu xem cách thực hiện việc bảo trì dự đoán đã cải thiện hiệu suất và sự đáng tin cậy của tua bin.

Nền và Mục tiêu

Nhà máy điện định giảm chi phí không dự tính và bảo trì bằng cách sử dụng kỹ thuật bảo trì dự đoán.

Tiến trình tăng cường

Dự án này bao gồm việc cài đặt các bộ nhạy quan trọng vào các thành phần cơ chế lưu trữ để thu thập dữ liệu như rung động, nhiệt độ và áp lực. Dữ liệu này được truyền đến hệ thống tập trung nơi máy học thuật toán để phân tích nó cho dị thường. Các nhóm bảo trì nhận được thông báo khi gặp vấn đề tiềm năng.

Kết quả và lợi ích

Sau khi thực hiện, nhà máy điện quan sát thấy sự giảm đáng kể trong việc không dự đoán trước được, chi phí bảo trì giảm 20% và nhiên liệu có thể tăng 15%.

Những điều kiện thiết yếu

  • Việc giám sát dữ liệu liên tục cải thiện các thiết bị đáng tin cậy.
  • Việc nhận ra các vấn đề sớm sẽ giảm bớt thời gian và chi phí.
  • Sự kết hợp của cảm biến và phân tích là thiết yếu cho thành công.
  • Những nhân viên huấn luyện công nghệ mới sẽ nâng cao hiệu quả của hệ thống.