Nghiên cứu này khám phá cách mà một công ty sản xuất công nghệ thị lực máy móc để cải thiện khả năng kiểm soát chất lượng sản xuất.

Xem toàn cảnh dự án

Công ty muốn tự động hóa tiến trình kiểm tra để giảm thiểu lỗi của con người và tăng tốc sản xuất. họ kết hợp các hệ thống thị lực máy móc vào đường dây hội nghị hiện có để tự động phát hiện các khuyết tật trong sản phẩm.

Tiến trình tăng cường

Dự án này bao gồm việc chọn những máy ảnh và thiết lập ánh sáng thích hợp để chụp những hình ảnh chất lượng cao của sản phẩm. Phần mềm tự chọn được phát triển để phân tích hình ảnh và xác định khuyết điểm như vết nứt, vết nứt, vết nhơ, hoặc sự bất toàn bề mặt.

Hệ thống đã được điều chỉnh để đảm bảo phát hiện chính xác qua các mẻ sản phẩm khác nhau. Huấn luyện phần mềm với một tập hợp dữ liệu của các ảnh không bị lỗi và không bị bảo vệ đã cải thiện uy tín của nó.

Kết quả và lợi ích

Sau khi tăng tốc, công ty quan sát thấy một sự giảm đáng kể các sản phẩm khiếm khuyết đến với khách hàng. kiểm tra tốc độ tăng 40%, và lỗi kiểm tra bằng tay giảm đáng kể. hệ thống tự động hóa cũng cung cấp dữ liệu thực tế để cải thiện quá trình.

Những điều kiện thiết yếu

  • Sự cân nhắc đúng về hệ thống là thiết yếu để có sự chính xác.
  • Huấn luyện phần mềm với nhiều bộ dữ liệu khác nhau cải thiện khả năng phát hiện đáng tin cậy.
  • Việc tự động hóa làm giảm lao động chân tay và tăng tốc.
  • Dữ liệu thời gian thực hỗ trợ tiến trình tối ưu hóa liên tục.