Máy học được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp. nghiên cứu thực tế cho thấy cách dữ liệu trước khi xử lý, đào tạo mô hình, và triển khai được thực hiện trong những kịch bản thực tế. bài báo này khám phá một số ví dụ để minh họa các quá trình này.

Công nghệ chăm sóc sức khỏe

Trong chăm sóc sức khỏe, máy học được dùng để chẩn đoán bệnh tật và theo dõi bệnh nhân.

Chẳng hạn, một cuộc nghiên cứu về bệnh tiểu đường có liên quan đến việc dự đoán bệnh tiểu đường được phát hiện khi sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử.

Dịch vụ tài chính

Các tổ chức tài chính sử dụng việc học cách phát hiện gian lận và ghi nợ dữ liệu trước khi xử lý tính năng kỹ thuật và xử lý các giá trị bị thiếu mô hình được đào tạo để nhận ra các giao dịch lừa đảo hoặc đánh giá rủi ro tín dụng

Một vụ liên quan đến việc phát hiện gian lận thẻ tín dụng với dữ liệu giao dịch thời gian thực, việc triển khai mô hình đã cải thiện tỷ lệ phát hiện và giảm các kết quả dương tính sai.

Khu vực bán lẻ

Các công ty bán chạy sử dụng máy học để kiểm kê và giới thiệu cá nhân về các tiến trình trước dữ liệu bao gồm việc thống nhất dữ liệu bán hàng và phân tích hành vi khách hàng. mô hình dự đoán nhu cầu và đề nghị sản phẩm cho khách hàng.

Một nghiên cứu về vụ án đã làm nổi bật việc một người bán lẻ đã tăng doanh thu bằng cách thực hiện một hệ thống khuyến cáo. hệ thống được đào tạo về lịch sử mua và dữ liệu duyệt, dẫn đến việc tiếp thị mục tiêu.

Tạo ra

Trong sản xuất, máy học tối ưu hóa quá trình sản xuất và bảo trì dự đoán dữ liệu trước xử lý dữ liệu cảm biến làm sạch và bình thường hóa.

Một ví dụ liên quan đến việc dự đoán thất bại của máy móc trong một nhà máy, việc giảm chi phí bảo trì và cải thiện hiệu suất hoạt động.