Giới thiệu

Nhu cầu toàn cầu cho protein động vật tiếp tục tăng, được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng dân số và sự thay đổi chế độ ăn uống để đáp ứng nhu cầu này trong khi quản lý chi phí và ảnh hưởng môi trường, những nhà sản xuất gia súc đang chuyển sang những công nghệ nuôi dưỡng phát triển hơn hẳn những người cung cấp thức ăn đơn giản, họ đang kết hợp robot, phân tích dữ liệu và các mạng lưới cảm biến để cung cấp thức ăn với độ chính xác chưa từng thấy những cải tiến này không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn nâng cao sức khỏe động của động và giảm chất thải bài báo này khám phá những phát triển mới nhất trong các thiết bị nuôi gia súc, chúng hoạt động như thế nào, và chúng có nghĩa là gì cho nền nông nghiệp bền vững trong tương lai của nền nông nghiệp bền vững.

Những sự phát triển kỹ thuật gần đây

3 xu hướng quan trọng nhất là tự động hóa, ăn uống chính xác và kiểm tra thời gian chính xác. Những hệ thống này phụ thuộc vào bộ điều khiển logic có thể lập trình, vận động viên, cân đo và các thuật toán phần mềm để đảm bảo mỗi con vật nhận được lượng thức ăn đúng lúc. Các chuyển từ hướng dẫn sang chế độ tự động cho ăn đặc biệt là trong hoạt động sữa bò và lợn, nơi mà sự thiếu thốn và áp lực phụ thuộc vào các áp lực cấp tính cấp tính.

Hệ thống cấp dữ liệu tự động

Các cấu hình thông thường bao gồm các xe chở hàng có đường ray, xe lò có dây chuyền và dây chuyền tự động để trộn lẫn, vận chuyển và phân phối trong kho sản phẩm. Chẳng hạn, hệ thống cung cấp thức ăn cho người máy trong kho sữa có thể di chuyển dọc theo một đường ray bị ngưng chạy, dừng lại ở mỗi giường, và phân phát một khẩu phần cân nặng chính xác. Hệ thống này có thể được lập trình để cung cấp nhiều sự kiện khác nhau cho các sinh hoạt mỗi ngày, cải thiện tính thống nạp và giảm bớt nguồn thức ăn của bò.

Những hệ thống này được điều khiển bởi một máy tính trung tâm có thể giao tiếp với cảm biến và cơ quan chuyển động (FLT: 0) qua một công ty PLC. Người nông dân có thể điều chỉnh bảng cung cấp thức ăn, theo dõi số lượng, và nhận cảnh báo nếu một cái giường không được dọn sạch một cách đúng cách. Nhiều nhà sản xuất, như [FLT: 0] [FLT: 1) [FT: 1] và [FL:2) DeL: 2] Deval[FL:3], cung cấp mô- đun AFS có thể tăng từ đàn nhỏ lên hàng ngàn con vật. Đầu tư có ý nghĩa, nhưng việc thanh toán lại được hai năm, tiết kiệm và tiết kiệm được hữu hiệu.

Công nghệ nạp chính xác

Việc cung cấp thức ăn chính xác ngoài giờ cho mỗi loài ăn, đặc biệt có giá trị trong việc sửa đổi khẩu phần ăn cho từng loài. Điều này đặc biệt có giá trị trong các hoạt động sữa và lợn, nơi cần có sự khác nhau về dinh dưỡng, giai đoạn phát triển, hay trạng thái sức khỏe. Hai yếu tố hiệu lực là nhận diện điện tử (RFID) và tự động cân nhắc nền tảng cân nhắc. Khi một con bò tiến đến giường nuôi, hệ thống đọc thẻ, vượt qua các thẻ tham khảo lịch sử của nó, và điều chỉnh lượng tập trung hoặc bổ sung.

Trong sản xuất lợn, hệ thống nuôi dưỡng chính xác như [FLT:] [FLT:] ) ) [FLT: 1] hoặc [FLT:] [FLT:] hệ thống cung cấp thức ăn chính xác như [FLT:] cho phép nhóm gieo hạt gesting gestating gesting trong khi kiểm soát nguồn dinh dưỡng cá nhân. Những người gieo thăm viếng này nhận diện cô qua thẻ và phân phối một phần tùy chỉnh. Điều này ngăn chặn việc tăng cường hoặc cạnh tranh, cải thiện khả năng nuôi dưỡng và hiệu suất sinh sản của động vật. Khảo cứu từ trường đại học Minnesota đã cho thấy sự chính xác giảm 10 phần trăm chất thải của việc ăn uống và tăng thêm 5 phần trăm trong ngày [FT] [FT].

Hợp nhất dữ liệu và cảm biến thông minh

Các cảm biến là mắt và tai của các máy cung cấp thức ăn hiện đại. Các tế bào nạp dưới lò sưởi đo lượng máu và phát hiện các tắc nghẽn. Các cảm biến NIR (không kiểm tra) có thể phân tích thành phần thức ăn trong thời gian thực, cho phép điều chỉnh khẩu phần ăn, nhiệt độ và cảm biến độ trong khu vực lưu trữ ngăn chặn sự hư hỏng.

Tất cả những luồng dữ liệu này được nuôi dưỡng thành một nền tảng trung tâm, thường là mây, cung cấp bảng điều khiển, phân tích xu hướng và cảnh báo. Sự kết hợp dữ liệu với sự tăng cân, và hồ sơ sức khỏe cho phép [FLT: 0] [FLT: 0] tiếp cận để quản lý bầy gia súc. Nông dân có thể nhanh chóng nhận ra một con vật đã ngừng ăn và can thiệp trước khi nó bị bệnh nặng. Mức độ này trước đây khả thi trong thiết lập nghiên cứu nhưng nay đang trở thành hoạt động thương mại.

Lợi ích của việc cho máy ăn mới

Lợi thế của việc tiếp nhận công nghệ dinh dưỡng tiên tiến trải rộng khắp các lĩnh vực kinh tế, môi trường và phúc lợi động vật.

  • hiệu suất dinh dưỡng ) – sự phân phối chính xác giảm khả năng cung cấp quá mức và thiếu dinh dưỡng. ít thức ăn bị lãng phí, và nhiều chất dinh dưỡng được biến thành thịt hay sữa.
  • Lao động Lwer ) – Hệ thống tự động có thể xử lý 100% công việc cho ăn, cắt thời gian cho ăn bằng tay bằng tay cho 80–90%. Tính năng này đặc biệt có giá trị khi công việc nông trại khan hiếm hoặc đắt đỏ.
  • Sức khỏe động vật được bảo vệ – dinh dưỡng ổn định, cân bằng giảm rối loạn chuyển hóa như bệnh rumen acidosis và bệnh ketosis. Việc giám sát thời gian thực giúp bắt gặp vấn đề sức khỏe sớm.
  • Quyết định tự trị ) — Mỗi sự kiện dinh dưỡng tạo ra dữ liệu có thể phân tích để tối ưu hóa khẩu phần, phát hiện xu hướng, và lên kế hoạch sinh sản hoặc quyết định phân chia trong tương lai. Điều này biến việc nuôi dưỡng từ công cụ quản lý chiến lược.
  • Ghi chú về sự bền vững về mặt y tế ) – hiệu suất dinh dưỡng tốt hơn có nghĩa là giảm phân trên một đơn vị sản phẩm, thải ít mê tan, và giảm đất/nước dùng một ký lô protein. Tổ chức thực phẩm và nông nghiệp ghi chú rằng cải thiện việc chuyển hóa thức ăn là một trong những cách hiệu quả nhất để giảm bớt dấu chân của gia súc ().

Những thử thách và sự quan tâm

Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng máy ăn uống có khả năng cải tiến không phải là giải pháp mở rộng và mở rộng. Chi phí đầu tiên của thiết bị và cài đặt có thể bị cấm cho các nông trại nhỏ, đặc biệt ở các vùng đang phát triển. Hệ thống nuôi dưỡng hoàn toàn tự động cho một sữa bò 200 đô-la có thể tốn 1,000–3000.000. Bảo trì, cập nhật phần mềm, và nhu cầu về chuyên môn là thêm vào đó.

Một thách thức khác là sự kết hợp dữ liệu. nhiều nông trại sử dụng phần mềm không phân biệt cho việc ăn, cho sữa, lưu trữ, và kế toán. để có được những hệ thống giao tiếp không rõ ràng cần thiết phải lên kế hoạch cẩn thận và đôi khi là phần mềm tùy chỉnh. người nông dân phải đầu tư thời gian để học công nghệ và giải thích dữ liệu. huấn luyện cho nhân viên là cần thiết, như một hệ thống không được cấu hình kỹ thuật có thể dẫn đến những lỗi ăn mà làm tổn thương hiệu quả của động vật.

Khả năng hỗ trợ cũng là mối quan tâm - nếu một người ăn uống tự động bị hư hại, động vật có thể bỏ lỡ một bữa ăn.

Quan điểm tương lai

Nhìn về phía trước, việc kết hợp giữa các máy cung cấp thức ăn với Internet (IOT) và trí thông minh nhân tạo (AI) hứa hẹn còn tinh vi hơn nữa. Các thuật toán AI sẽ học từ dữ liệu lịch sử để dự đoán nguồn dinh dưỡng dựa trên thời tiết, tình trạng sức khỏe và tiềm năng di truyền. Chẳng hạn, hệ thống có thể tăng mật độ năng lượng trong khẩu phần khẩu phần khẩu phần trong một ngày trước khi một cây kim được dự đoán để giúp con vật duy trì nhiệt độ cơ thể mà không mất hiệu suất.

Việc cho ăn robot sẽ trở nên tự chủ hơn với máy móc có khả năng tự làm các nguyên liệu khác nhau, tự làm sạch và định hướng các con hẻm thức ăn không có dây dẫn.

Khả năng duy trì cũng là một trình điều khiển. tín dụng carbon, áp lực tiêu dùng và quy định của chính phủ sẽ thúc đẩy các nhà sản xuất tiếp nhận công nghệ làm giảm khí mê tan và khí hytrin từ phân. ăn chính xác axit amino và photpho có thể giảm lượng ni tơ và phốtpho đi lên 30%. hệ thống theo dõi và báo cáo các hệ thống này sẽ trở thành thiết yếu cho việc tuân thủ và tiếp cận thị trường.

Cuối cùng, chúng ta có thể thấy sự gia tăng của “một mô hình dịch vụ như một mô hình, nơi mà thiết bị được thuê và đóng gói với các chất phân tích, giám sát từ xa và tư vấn dinh dưỡng từ xa, và làm giảm trở ngại trước mặt và cho các nông trại nhỏ dùng để cắt giảm các công nghệ tiên tiến không cần đến chi phí vốn.

Kết luận

Những cải tiến trong việc nuôi dưỡng gia súc đang được tái tạo lại hệ thống tự động và chính xác giảm lao động, giảm đi chất thải, cải thiện sức khỏe động vật, và cung cấp dữ liệu có thể tăng khả năng quản lý tốt hơn trong khi thách thức tồn tại - đặc biệt là xung quanh chi phí và độ phức tạp - quỹ đạo rõ ràng hơn: ăn uống trở nên thông minh hơn, nhiều hơn, và bền vững hơn. những người sản xuất những công nghệ này sẽ được định vị để đáp ứng nhu cầu tăng của động vật trong khi giảm thiểu sự ảnh hưởng của chúng ta, khi cảm biến môi trường trở nên rẻ hơn, các thuật toán học mạnh hơn, và tự điều khiển hơn, và hơn thế kỷ tới sẽ thấy mức độ ăn uống có thể đạt được một lần không thể tưởng tượng được.