Hệ thống thoát nước ngầm tạo nên xương sống vô hình của cơ sở hạ tầng đô thị hiện đại, mang đi nước thải và nước mưa để ngăn chặn lũ lụt, bảo vệ sức khỏe cộng đồng và bảo vệ hệ thống vệ vệ vệ vệ vệ vệ vệ vệ vệ sinh của các thành phố. và sự đột phá trong mạng lưới robot, cảm biến, thông minh nhân tạo và các phương pháp làm sạch môi trường đã thay đổi cơ bản cách thức quản lý tài sản dưới lòng đất của họ.

Tiến bộ trong kỹ thuật kiểm tra

Theo lịch sử, việc kiểm tra đường ống nước dựa trên các đường ống dẫn bằng tay có thể truy cập được và việc sử dụng các máy quay phim có mạch kín cơ bản gồm có các nền tảng máy điện toán robot, cảm biến thông minh và các phương pháp phân giải thấp.

Cỗ máy rô bốt

Những phương tiện này được trang bị những máy ảnh có máy ảnh phân hủy cao, máy quang học, và một bộ cảm biến môi trường, chúng di chuyển qua đường ống nhỏ như sáu inch đường kính và rộng vài feet, dùng dấu chân hoặc bánh xe để duy trì sự lưu thông qua các mảnh vỡ và nước.

Một lợi thế chính là việc loại bỏ mục nhập không gian hạn chế cho người lao động. Robot có thể kiểm tra các đường ống trong một đường ống, truyền dữ liệu thời gian thực và cảm biến cho người điều khiển bề mặt. Một số hệ thống cũng mang theo các thiết bị lấy mẫu để thu thập dữ liệu chất lượng nước hay mẫu sinh học. Các thiết bị này đã tiếp nhận báo cáo về thời gian thu nhỏ 40–60% so với phương pháp CCTV truyền thống, trong khi chất lượng phát hiện của các vết nứt đã được cải thiện rõ rệt.

Bộ nhạy thông minh và tích hợp IT

Bên cạnh các cuộc kiểm tra chu kỳ, việc liên tục giám sát đang trở nên khả thi qua các chi phí thấp, các cảm biến mạng lưới. Mạng của mọi thứ (IoT) đặt trong các lỗ thông gió, lấy mạch và các bức tường ống đo vận tốc, mức nước, độ lỏng, nhiệt độ và sự hiện diện của các loại khí nguy hiểm như hydro sunphua.

Thí dụ, sự giảm xuống đột ngột trong dòng chảy có thể chỉ ra sự tắc nghẽn đang phát triển, trong khi sự gia tăng trong khí hydro sunphua có thể đánh dấu nguy cơ ăn mòn. Các cơ quan có thể gửi các thủy thủ dọn dẹp trước khi có nước tràn, chuyển đổi việc bảo trì phản ứng thành dự đoán. Theo một cuộc nghiên cứu được công bố trong [FLT] [FLT2] [FLT], dịch vụ bảo trì hệ thống điện ngầm, hệ thống điện ngầm, hệ thống điện thoại di động, hệ thống điện thoại di động, hệ thống điện thoại, hệ thống định tuyến, hệ thống định vị, giảm xuống còn 35%].

Máy và trí thông minh nhân tạo học cách phát hiện sự sai lệch

Tập hợp tuyệt đối của cảnh quay do máy thu thập là quá lớn cho chỉ người xem xét. Trí thông minh nhân tạo (AI) và máy học (ML) bây giờ tự động phân tích các video kiểm tra ống nước, xác định và phân loại các khiếm khuyết như vết nứt, chuyển động khớp, chuyển động root, và gửi dầu mỡ. Những hệ thống này được đào tạo trên hàng ngàn ảnh được dán nhãn và có thể đạt độ chính xác tương đương với thanh tra kinh nghiệm hơn.

Các công ty như Sewerai đã phát triển các nền tảng dùng tầm nhìn máy tính để phát hiện và ước lượng các lỗi trong thời gian thực, tạo ra những báo cáo có cấu trúc ưu tiên. Công nghệ không chỉ tăng tốc độ kiểm tra mà còn giảm lỗi của con người và cho phép dữ liệu tự điều khiển tài sản.

Những cải tiến trong kỹ thuật làm sạch

Các hệ thống thoát nước ngầm dưới lòng đất thường là một hoạt động phức tạp, phức tạp về mặt kỹ thuật điện tử, về việc dùng tay kim loại, dùng ống nước ép cao, và các dụng cụ cắt máy móc.

Name

Máy bay phản lực áp suất cao của nước vẫn còn là phương pháp dọn dẹp được sử dụng rộng rãi nhất, nhưng những sáng kiến gần đây đã thêm vào hệ thống điều khiển rô - bốt và hệ thống thông gió thích nghi. Những máy bay phản lực máy móc có thể được sử dụng trong đường ống bị chặn một phần hoặc chứa khí quyển nguy hiểm, loại bỏ nhu cầu cho thành viên nhóm ở gần đầu máy bay phản lực.

Một số hệ thống kết hợp với việc hút chân không đồng thời, tạo một tiến trình tách các mảnh vỡ và lấy nó ra mà không cần phóng ra trong môi trường. Phương pháp này đặc biệt có giá trị trong việc điều trị xử lý các cống rãnh kết hợp (CSOs). Chẳng hạn, [FLT: 0] tiến trình kết hợp máy bay phản lực [FLT: 1] được trang bị điều khiển thông minh để điều khiển áp suất và lưu thông tin dựa trên các đường ống, giảm lượng tiêu dùng so với các đơn vị phản lực.

Quá âm thanh và hóa chất làm sạch

Công nghệ siêu âm này sử dụng sóng âm tần số cao để tạo ra bong bóng dẫn điện có khả năng va chạm với các vật thể gửi, tách rời chúng mà không bị ảnh hưởng. kỹ thuật này hoạt động đặc biệt tốt để làm tắc nghẽn mềm, mỡ và có thể được áp dụng thông qua các điểm truy cập hiện có. Vì nó không dựa vào hóa chất hay áp suất nước cao, nó nhẹ nhàng trên đường ống lão hóa và giảm nguy cơ hư hại cấu cấu.

Những sản phẩm này dùng các vi sinh vật tiêu hóa vật trong nhiều giờ, thường với chất hòa tan tốt hơn chất đốt, và chất béo có thể làm giảm sự sống của các nhà máy, khi các nhà máy xử lý chất thải và chất hóa học có thể phân hủy được, và ngày càng có nhiều phương pháp điều trị sinh học, như là một phần của cơ sở hạ tầng “tọa độ nước xanh ” (Acinter) trong hệ thống bảo trì cống rãnh.

Name

Trong trường hợp cần phải tìm kiếm chính xác để làm sạch các mảnh vụn xung quanh các kết nối bên kia hoặc cơ sở hạ tầng bị chôn, các công cụ thủy điện và dao găm không khí cung cấp một thay thế không bị phá hủy. một dòng nước được điều hòa và không khí mở ra để làm rỗng đất và mảnh vụn, đồng thời được hút chân không. phương pháp này được dùng để làm sạch thùng chứa dầu, máy chặn dầu và các đường ống lớn chứa robot nơi tiếp cận với các vật liệu không thể sử dụng.

Lợi ích kinh tế và môi trường của công nghệ hiện đại

Trở về từ việc tăng trưởng kiểm tra và làm sạch là điều rất thích hợp. Các thành phố tích hợp kiểm tra robot, giám sát IoT, và mục tiêu làm sạch chi phí sửa chữa khẩn cấp thấp hơn, giảm thiểu các dịch vụ phá hoại và mở rộng cuộc sống. Cơ quan bảo vệ môi trường [FLT: 0] [FLT: 1] ước tính rằng việc bảo trì hệ thống cống rãnh hoạt động có thể giảm 20–30% giá trị trong vòng 20 năm qua một giai đoạn 20.

Về môi trường, những lợi ích cũng quan trọng như vậy. làm sạch dự đoán thu nhỏ lượng nước dùng trong việc phản lực và giảm tần số của các ứng dụng hóa học. bằng cách ngăn chặn lũ lụt, những công nghệ này bảo vệ sông, hồ và nước ngầm khỏi chất thải không được xử lý. hơn nữa, sự giảm thiểu trong việc khai quật khẩn cấp làm giảm lượng carbon đi những thiết bị và nguyên liệu nặng.

Nghiên cứu: Hệ thống đường hầm sâu của Singapore

Hệ thống đường hầm sâu sâu (DTSS) của Singapore dùng mạng lưới kiểm tra tự động robot và bộ cảm biến nhúng để theo dõi gần 50km đường hầm sâu.

Quan điểm tương lai

Quỹ đạo của sự đổi mới là hướng tới sự tự chủ và sự hợp nhất hoàn toàn với nền tảng thành phố thông minh. trong vòng một thập kỷ, chúng ta có thể mong đợi thấy các hạm đội robot thu nhỏ có thể được triển khai vào các ngõ ngách và kết nối xây dựng, thực hiện cả kiểm tra và dọn dẹp nhỏ mà không cần sự can thiệp của con người. máy bay được trang bị nắp đậy và máy quay nhiệt có thể bay bên trong những thiết bị chặn đường kính lớn để vẽ bản đồ những khuyết tật trong 3D.

Bằng cách kết hợp dữ liệu cảm biến thời gian thực với mô hình thủy lực và hồ sơ lịch sử, các nhà điều hành sẽ có thể dự đoán sự tắc nghẽn, coroction, và khả năng với độ chính xác cao.

Một số thẩm quyền đang cung cấp tài trợ và khoản vay thấp cho các tiện ích đầu tư vào việc kiểm tra và lau dọn cao cấp. và khi các công nghệ trưởng thành và chi phí giảm đi, ngay cả những cộng đồng nhỏ hơn sẽ tiếp cận được những công cụ này, đảm bảo rằng hệ thống thoát nước ngầm tiếp tục hỗ trợ sự sống đô thị an toàn và duy trì cho các thế hệ sau.