Nhu cầu ngày càng gia tăng về việc quản lý mạng lưới chủ động

Theo Bộ Năng Lượng, ngoài phí tổn tài chính, những dịch vụ chính như bệnh viện, hệ thống nước và thông tin liên lạc (FLT:0] thì có thể là 150 tỷ đô la ) [FLT:] [FLT: 1],], theo Bộ Năng lượng (FLT:1), một đợt đổi mới làn sóng chuyển hướng sang [FLT], làm gián đoạn các dịch vụ quan trọng như hệ thống nước, và hệ thống thông tin liên lạc. Về mặt lịch sử, các thiết bị điện tử phản ứng với sự suy yếu (FLT: nhờ sự hỗ trợ thông minh, cơ sở hạ tầng hạ tầng và sự phát triển, trở nên một kế hoạch tăng nhanh hơn, và khả năng tăng cường của hệ thống định hướng, và khả năng chuyển đổi này là một bài viết, một bài viết và cải tiến hóa có khả năng cải tiến nhất.

Phân tích dữ liệu cao cấp và học máy

Những thuật toán này học các mẫu trước thất bại như dao động điện áp, cân bằng nhiệt độ, hoặc nhiệt độ bất thường đọc trên máy biến áp. bằng cách xác định những tiền tố, các nhóm có thể gửi các thiết bị điều khiển để kiểm tra hoặc sửa chữa các thiết bị trước khi lỗi xảy ra.

Những gương tiên đoán về hành động

Ví dụ, Gas và điện năng [PG&E] [PG&E] [PG&E] [VGGT: 1] [mà máy học cách phân tích dữ liệu lịch sử cùng với dự báo thời tiết thời tiết thực để dự báo cháy rừng ra ngoài. Hệ thống của họ tạo ra điểm rủi ro cho các dòng truyền tải cụ thể, cho phép xác định mục tiêu de- năng lượng chỉ khi cần thiết - giảm thiểu ảnh hưởng của khách hàng trong khi ngăn chặn hỏa hoạn. Một trường hợp được xuất bản bởi [FL2] P[FT] P+T] [FL] [FL] báo cáo về 26% khả năng cải thiện khả năng tiên đoán ra khỏi các thuật toán này.

Nguồn dữ liệu và thử thách hợp nhất

Những dữ liệu có hiệu quả, học tập máy tính hiệu quả đòi hỏi những dữ liệu đa dạng, chất lượng cao. Các tiện ích kết hợp các dòng SCAD với nhau, AMI (cơ sở hạ tầng thay đổi) dữ liệu, hình ảnh vệ tinh cho việc xâm nhập thực vật, và ngay cả các nguồn dữ liệu xã hội báo cáo đèn nhấp nháy. Tuy nhiên, việc kết hợp những dòng chảy đa dạng này vẫn là một thách thức do hệ thống di sản và các kho dữ liệu. [FLT: 0] Tính toán [FL: 1] đang nổi lên như một giải pháp, xử lý dữ liệu tại các trạm phụ địa phương để giảm bớt tính năng và băng thông tin.

Công nghệ Lưới Thông minh

Một mạng lưới thông minh không phải là một công nghệ đơn lẻ mà là hệ thống cảm biến, mạng liên lạc và điều khiển tự động. những hệ thống này cho phép kiểm tra điện áp, điện áp, hiện tại và tần số trên mạng lưới phân phối. khi một lỗi được phát hiện - nói rằng, một nhánh cây liên lạc với một dòng - các bùa phép có thể tự động cô lập vùng bị ảnh hưởng và chuyển động năng lượng từ các nguồn cung cấp khác, thường là trong phần nghìn giây.

Lưới tự sửa chữa

Khả năng tự chữa lành là một trong những cải tiến mạng lưới thông minh có tác động nhiều nhất. Dùng [FLT: 0] để phân tích trí thông minh [FLT: 1], những người đóng cửa và phân vùng liên lạc với nhau để tái tạo lại hệ thống mạng. Ví dụ, nếu một người cung cấp dữ liệu chính thất bại, hệ thống có thể đóng lại để phục hồi dịch vụ từ người cho ăn kề. Theo Bộ xử lý [FL: 2]. Bộ Trưởng Bộ Quản trị Năng lượng Hiện đại [FL: T], nhận dạng [FL] kỹ thuật tự cải tạo [FL], nhận dạng công nghệ ban đầu đã giảm 40% phút.

Cơ sở nội thất cao cấp (MII)

Ngoài dự luật, dữ liệu AMI cho phép tối ưu hóa điện thế, yêu cầu phản ứng và phát hiện ra cho từng nhà. Khi một mét mất liên lạc, tiện ích có thể giảm tốc độ ra ngoài và gửi thông tin địa phương mà không cần đợi khách hàng gọi.

Bảo trì dự đoán

Bảo trì hoạt động- duy trì thiết bị chỉ sau khi nó thất bại-- manh mối để không lên kế hoạch thời gian và thường xuyên đổ lỗi. bảo trì dự đoán thay đổi cách tiếp cận bằng cách liên tục giám sát các chỉ số sức khỏe như phân tích khí biến đổi, độ rung trong máy quay và hình ảnh nhiệt trên chuyển đổi.

Mạng cảm biến và Iot

Cảm biến không dây gắn liền với dữ liệu quan trọng gửi dữ liệu tới nền phân tích dựa trên mây. Algrithm phát hiện dị thường như tăng nhiệt độ dầu hoặc giải phóng một phần trong dây cáp. [FLT: 0]Florida Power & Light (FPT:1) đã kích hoạt trên 10.000 bộ phát sóng và giảm tỷ lệ biến đổi xuống mức 15% hằng năm. Tiện ích hiện nay chỉ thực hiện khả năng dự đoán khi mô hình khả năng thất bại, tiết kiệm được hàng triệu người lao động và chi phí thay thế.

Sinh đôi số cho các trạm phụ

Một cặp song sinh là một bản sao ảo của một tài sản vật lý, được cập nhật với dữ liệu cảm biến thời gian thực. Bằng cách mô phỏng điều kiện căng thẳng như sóng nhiệt hoặc sét, có thể dự đoán các thành phần nào có khả năng thất bại. [FLT: 0] AB [FLT: 1] và [FLT2] [FLT] [FLT2] các máy phát triển [FLT: 3] đã phát triển nền tảng đôi số cho các trạm phụ, cho phép chạy “nếu có khả năng gây nguy cơ phạm vi hoạt động không. Sự hiểu biết chính xác về tính năng bảo trì cửa sổ, tính năng bảo trì cửa sổ của khách hàng.

Dự báo thời tiết và thời tiết

Những sự kiện thời tiết cực kỳ phức tạp, bão băng, cháy rừng, và sóng nhiệt là nguyên nhân hàng đầu gây ra sự mất điện quy mô lớn. dự báo thời tiết tốt hơn, kết hợp với mô hình khí hậu, tạo ra những thiết bị dẫn đầu cho việc chuẩn bị cơ sở hạ tầng và triển khai các nhóm.

Mô hình thời tiết phân giải cao

Các mô hình thời tiết hiện đại hiện nay chạy ở độ phân giải sub- kilth, dự đoán các cơn gió động [FLT: 1] phát nổ chớp nhoáng và tuyết. Các cơ quan kết hợp những dự báo này vào các mô hình dự báo thời tiết [FL:] để dự đoán sự hư hỏng của bão sẽ xảy ra 48 giờ trước, sửa chữa phi hành đoàn và thay thế cột trong vùng nguy hiểm.

Hỏa lực nguy hiểm gây ảnh hưởng đến việc chuyển hướng

Biến đổi khí hậu đã tăng mùa cháy rừng, ép các tiện ích để đổi mới. Mô hình bây giờ yếu tố về độ ẩm thực, tốc độ gió, độ ẩm tương đối và mật độ nhiên liệu để tạo ra các bản đồ nguy hiểm hàng ngày. Các tiện ích như [FLT: 0] [FLT: 0], [FLT: 0], trong khi các chương trình an toàn công cộng được cải tiến, thì sự tranh cãi đã được cải tiến bằng cách sử dụng máy học để giảm 30% số khách hàng bị ảnh hưởng bởi tốc độ cháy.

Tài nguyên năng lượng phân phối (DERs) và vi phân

Việc tích hợp tấm năng lượng mặt trời, pin lưu trữ, xe điện và máy phát điện dự phòng vào mạng lưới tạo ra cả hai thử thách và cơ hội để ngăn chặn sự mất điện.

Vi khuẩn là các hệ thống đảo

Vi mô có thể tách rời khỏi hệ thống chính và hoạt động tự động trong quá trình được gọi là “các bệnh viện vi sinh, đại học và cơ sở quan trọng ngày càng được cài đặt với hệ thống điều khiển mà tự động phát hiện thất bại mạng lưới và chuyển sang thế hệ địa phương.

Các nhà máy điện ảo

Việc tích lũy pin dân cư và điều hòa thông minh thành một nhà máy điện ảo (VPP) cho phép sử dụng tiện ích để gửi năng lượng trong trường hợp khẩn cấp cầu cao nhất hoặc mạng lưới. [FLT: 0] chạy và P[FT] [FLT: 3] đang điều khiển VPP tại California mà có thể chuyển sang 100W nạp năng lượng đến 75.000 nhà ở - bằng cách sử dụng pin. Việc này giảm nguy cơ bị mất điện trong khi sóng nhiệt độ cao nhất tạo ra các cây cối hóa thạch mới.

Sự an toàn qua mạng trong lưới

Khi mạng lưới trở nên số hóa, các cuộc tấn công mạng gây ra mối đe dọa lớn hơn cho sự đáng tin cậy. một cuộc tấn công mạng được cắt giảm tốt có thể vô hiệu hóa hệ thống giám sát, thuật toán kiểm soát tham nhũng, hoặc thậm chí gây thiệt hại về thể chất cho thiết bị. ngăn chặn các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ ngày nay.

Phát hiện sự co giật mạng

Hệ thống phát hiện các hệ thống phát hiện mạng an ninh mạng của NIS đang áp dụng các thiết bị an ninh mạng, phân vùng mạng (OT) từ mạng lưới công ty. Hệ thống phát hiện nhiễu phòng tuyến để kiểm tra các kiểu mẫu giao thông bất thường có thể chỉ ra sự xâm nhập.

Máy học cách phát hiện mối đe dọa

Nền tảng bảo mật điều khiển AI phân tích các bản ghi mạng để xác định các khai thác không ngày và các mối đe dọa nội bộ. Ví dụ, Mô phỏng ) sử dụng máy tính không giám sát để mô hình ứng xử bình thường cho các bộ điều khiển mạng và cảnh báo người điều khiển sự lệch, thường trước khi một cuộc tấn công hoạt động. Các tiện ích đầu tư vào an ninh mạng như vậy giảm nguy cơ bị mất điện kéo dài do tiền chuộc hoặc các cuộc tấn công của nhà nước.

Lập kế hoạch can thiệp và chống lại cộng đồng

Không công nghệ nào có thể bảo đảm phòng ngừa bị thất bại.

Căn cứ kiên trì

Trong thời gian ra ngoài, những trung tâm này cung cấp những dịch vụ quan trọng như sạc thiết bị, và làm mát.

Khách hàng- Theo hướng chuẩn bị

Các tiện ích đang mở rộng chương trình giáo dục khách hàng về an toàn ngoài giờ: sử dụng máy phát điện an toàn, tắt các thiết bị để ngăn chặn sự gia tăng, và báo cáo xuống dây điện. Một số thậm chí còn đưa ra khuyến khích cho khách hàng cài đặt các bảng thông minh mà có thể tự động ngắt kết nối các vật liệu không nghiêm trọng trong khi mất điện, giảm căng thẳng trên hệ thống dự phòng. Khi khách hàng có hiểu biết hoạt động tích cực, phục hồi toàn bộ thời gian bị rút ngắn.

Kết luận

Tương lai của việc phòng chống mất điện nằm trong một phương pháp phòng ngừa bị phân loại: máy học dự đoán thất bại trước khi xảy ra, mạng lưới thông minh chữa lành, dự đoán bảo trì kéo dài sự sống tài sản, và sự hợp tác cộng đồng nâng cao tính kiên cường. trong khi không hệ thống nào có thể loại bỏ tất cả các loại bỏ, sự kết hợp của những kỹ thuật đổi mới này đã giảm thiểu theo tần số, thời gian và chi phí. và khi khí hậu thay đổi lớn hơn, sự thay đổi lớn hơn, sự đe dọa cực đoan và sự tiến hóa kỹ thuật số tiếp tục trong những phương pháp này sẽ tiếp tục là thiết yếu để giữ cho ánh sáng cho hàng triệu nhà và doanh nghiệp.