Các nghiên cứu về khả năng xử lý là cần thiết để hiểu một quá trình đáp ứng các yêu cầu đã được xác định như thế nào. tuy nhiên, lỗi trong các nghiên cứu này có thể dẫn đến đánh giá không chính xác và đưa ra quyết định sai lầm. nhận ra những lỗi thông thường và biết làm thế nào để sửa chữa chúng có thể cải thiện sự đáng tin cậy của các đánh giá này.

Những lỗi thông thường trong việc điều khiển tiến trình nghiên cứu về khả năng điều khiển

Một lỗi thường xuyên là sử dụng dữ liệu không đủ. Kích cỡ mẫu nhỏ có thể dẫn đến kết quả không đáng tin cậy và hiểu sai hiệu suất tiến trình. Một lỗi khác là bỏ qua tiến trình ổn định, là quan trọng trước khi tiến hành phân tích khả năng. Nếu quá trình không ổn định, các chất bẩn có thể không phản ánh hiệu suất đúng.

Làm sao sửa chữa những lỗi lầm này

Để tránh các dữ liệu không đủ, hãy thu thập một kích cỡ mẫu đại diện thu được các biến thể trong quá trình. Thông thường, tối thiểu 30 quan sát được đề nghị để phân tích chính xác.

Những mẹo khác để nghiên cứu tính chính xác của khả năng sử dụng

  • Xác định độ chính xác của hệ thống đo lường:) Dùng sự cân chỉnh và thử nghiệm thích hợp để đảm bảo tính đáng tin cậy.
  • Chọn những chất lót thích hợp: Chọn Cp, Cpk, hoặc những chất phụ khác dựa trên đặc tính và yêu cầu tiến trình.
  • Phân phối quá trình cân nhắc: xác nhận liệu dữ liệu tiến trình này có đúng hay không sau một bản phân phối thông thường hoặc áp dụng những sự thay đổi thích hợp.
  • Ghi chép tất cả các bước:) Giữ sổ ghi chép chi tiết về bộ sưu tập dữ liệu, phân tích và quyết định trong lúc học.