Nguy cơ tính toán là cần thiết cho việc đưa ra quyết định trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau tuy nhiên, nhiều tổ chức có thể mắc những lỗi phổ biến dẫn đến những đánh giá không chính xác hiểu được những sai lầm này và thực hiện chiến lược để cải thiện tính chính xác có thể tăng cường quá trình quản lý rủi ro

Những lỗi thường gặp trong việc tính toán số lượng rủi ro

Một lỗi thường xuyên là dựa vào dữ liệu lỗi thời hoặc chưa hoàn chỉnh. Việc dùng dữ liệu không chính xác có thể làm lệch chuẩn rủi ro. Một lỗi thông thường khác là sao lãng việc phân phối xác suất của kết quả khả năng, có thể dẫn đến việc đánh giá thấp hoặc đánh giá quá mức rủi ro.

Ngoài ra, các tổ chức thường bỏ qua tác động của các sự kiện hiếm có nhưng có tính cách cao, sự giám sát này có thể dẫn đến những tình huống cực đoan.

Chiến thuật để nâng cao tính chính xác về mức độ rủi ro

Để tăng độ chính xác, các tổ chức nên đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách thường xuyên cập nhật và xác nhận dữ liệu của họ.

Những phương pháp này cho phép các tổ chức chuẩn bị cho những trường hợp cực đoan và điều chỉnh những chiến lược giảm thiểu rủi ro.

Thi hành những thực hành tốt nhất

  • Cập nhật đều đặn dữ liệu rủi ro và giả định
  • Dùng nhiều mô hình để thẩm tra kết quả
  • Bao gồm kịch bản cực đoan trong phân tích
  • Kiểm tra các mô hình qua các thử nghiệm ngược