Giới thiệu về phân tích độc tính trong phân tích thủy lực

Việc phân tích đường cong (DCA) từ lâu là nền tảng của kỹ thuật hồ chứa nước, và ứng dụng của nó để tách nước ra khỏi các giếng chứa những thách thức và cơ hội đặc biệt. Không giống như những giếng thông thường thường cho thấy sự suy giảm cấp số mũ, bể chứa nước bị vỡ, phân chia phân chia rõ ràng trong các trò chơi dầu và sle gas chặt chẽ - theo một chế độ lưu thông nhất có thể kéo dài nhiều năm. Hành vi này giúp việc chọn đúng mô hình và bảo đảm chất lượng tối ưu cho dự báo đáng tin. Các nhà điều hành DCA cho phép ước lượng cuối cùng phục hồi (EUR), đánh giá sự hoàn thành, và phát triển trường tối ưu. Khi Bộ DC áp dụng đúng, một công cụ hữu hiệu trong các dự án nâng cao của công cụ nghiên cứu.

1.

Chính xác DCA bắt đầu với dữ liệu về sản xuất được kiểm tra chặt chẽ. những dự án gây rối của Hydra thường trải qua những cuộc dọn dẹp và cắt giảm cơ sở có thể che giấu sự suy giảm nguồn thực sự. những yêu cầu tốt nhất mà các nhà phân tích:

  • Đồng hồ đo và bộ nhớ định giới chống lại các báo cáo đo tăng và định vị — một đơn lẻ có thể huýt gióng số mũ giảm.
  • Thời gian đóng cửa và ngày với những khó chịu ) (v. d., nén áp nén lỗi, hạn chế ống dẫn) từ bộ dữ liệu hồi quy.
  • Bật tắt cho biến thể áp suất bằng cách sử dụng dữ liệu chảy dưới (BHFP) khi sẵn sàng. Chuyển tỷ lệ lưu thông thành áp suất không đổi tương đương với áp suất liên tục để loại bỏ hiệu ứng của biến giảm.

Nhiều nhà điều hành thấy rằng sử dụng một 30 ngày lăn bình thường, làm mịn các hiệu ứng hoàn thành tạm thời trong khi bảo tồn xu hướng lâu dài. Đối với giếng ngang với nhiều giai đoạn, việc sản xuất được phân bổ chính xác cho mỗi giai đoạn gãy nếu cảm biến xuống đã được sử dụng. Một cuộc nghiên cứu của Hội của Kỹ sư Dầu hỏa (PPPL): 1] nhấn mạnh rằng dữ liệu không tương ứng là nguồn lỗi lớn nhất tại DRA (xem [FL: 0] [FL: 0] SPP - 1824 [FL): 1].

2. Lựa chọn mô hình: vượt qua các Arps chuẩn

Các dự án phân hủy động cơ cổ điển (thường là siêu độ, siêu độ cao, quá độ cao với giai đoạn cuối) vẫn còn phổ biến, nhưng thủy lực thường đòi hỏi phải có những sự sửa đổi để thu được dòng chảy tuyến tính và tuyến hai.

Dải lục địa

Dễ chấp nhận chỉ sau khi một cái giếng đạt dòng chảy bị giới hạn - thường xuyên ở những vùng nứt có khả năng cao hoặc sau nhiều năm sản xuất.

Dải sóng siêu độ cao (Arps)

Mô hình dạng giếng bị vỡ nhiều nhất. Giá trị b ăn (0 đến 1) mô tả tốc độ giảm nhanh như thế nào. Giá trị lớn hơn 1 là không thực tế về mặt vật lý cho dòng chảy vượt giới hạn nhưng thường phù hợp với dữ liệu tạm thời. Dùng tốc độ giảm của máy (v. d. 5–10% mỗi năm) sau khi một số phần cắt giảm nhất định để tránh quá giá trị EUR.

Mô hình Duong

Thiết kế đặc biệt cho các hồ chứa bị vỡ nơi dòng chảy tuyến tính chi phối. Mô hình Duong sử dụng một xu hướng tuyến tính của tốc độ so với thời gian và thường tốt hơn phù hợp sớm hơn với dữ liệu giữa thời gian. nhiều nhà điều hành bây giờ áp dụng một phương pháp lai: Dung trong 1–3 năm đầu tiên, sau đó chuyển sang một mô hình hyperbol đã bị ràng buộc.

Các phương pháp khác

  • [Str paper Exnential [SEPD:1) – nắm bắt các hành vi quyền lực được nhìn thấy trong sle.
  • Mô hình tăng trưởng ) — đôi khi được dùng cho toàn bộ trường tổng hợp.
  • Học–A ) – xu hướng nổi lên sử dụng rừng hoặc mạng thần kinh ngẫu nhiên để dự đoán các tham số giảm từ tính chất hoàn thành và nguồn nước.

Một sự so sánh tỉ mỉ của mô hình được cung cấp bởi [FLT:]SPE của công nghệ Petroeuem (số bài chọn) [FLT: 1]. Chìa khóa bật: luôn luôn kiểm tra ít nhất ba mẫu trong 6–12 tháng đầu tiên của dữ liệu và chọn một trong những lỗi giống gốc- dưới- đại diện- bình phương (RMS) trên một tập hợp hợp hợp hợp hợp chứng nhận đã được tổ chức.

3. Cập nhật đều đặn và điều chỉnh định trước

Những dự án gây ra sự đột phá thủy ngân là năng động — hoạt động tân tiến — khoan, khoan và thay đổi cơ sở tất cả thay đổi hành vi giảm dần.

  • Mô hình điều chỉnh trong hai năm đầu, sau đó một phần tư sau đó.
  • Dùng một cửa sổ sản xuất ) [v. d. 18 tháng qua) thay vì toàn bộ lịch sử luôn nhạy cảm với những xu hướng gần đây.
  • Mô hình Montors cho sự lệch chuẩn hệ thống. Nếu mô hình này nhất định tiên đoán quá mức trong ba tháng liên tiếp, nghi ngờ một thay đổi trong khả năng cung cấp hoặc cơ sở.
  • Chuyển tất cả các phiên bản mẫu để kiểm tra lý do tại sao dự báo đã thay đổi — điều này rất quan trọng cho việc đặt ra các cuộc hẹn và giao tiếp với nhà đầu tư.

Nhiều nhà điều hành tự động hóa dòng công việc này bằng các nền tảng như Directus (chủ đề của bài báo gốc) để quản lý các đường ống dữ liệu sản xuất và kích hoạt các đường dẫn tự động khi dữ liệu mới được đưa ra. Điều này đảm bảo rằng những người ra quyết định luôn luôn làm việc với các ước tính EUR hiện thời nhất.

4 Tập hợp các yếu tố bên ngoài và hoạt động

Một DRA mạnh mẽ cho các dự án phân hủy thủy lực phải điều chỉnh cho:

Thay đổi thiết kế hoàn chỉnh

Những chiếc giếng nhận được số lượng lớn hơn hoặc khoảng cách sân khấu chặt chẽ hơn thường cho thấy độ dốc chậm hơn nhưng cao hơn EUR. Yếu tố trong việc hoàn thành các tham số bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận đa biến DRA (v. d. tạo các nhóm mô hình khác nhau dựa trên việc nạp propant).

Cha mẹ và con cái giao tiếp tốt

Các giếng chất thải khoan gần các nhà sản xuất hiện có có thể giảm hiệu quả dẫn xuất và giảm dần thay đổi. Nếu bộ dữ liệu của bạn bao gồm giếng trẻ em, điều chỉnh độ dốc b xuống bởi 1. 0. 3 dựa trên khoảng cách bù đắp tốt.

Tiền bán và các yếu tố thị trường

Khi giếng bị nghẹt trở lại do giá xăng không đổi hoặc mất khả năng sử dụng, đường cong giảm sẽ trở nên covex. Hãy sử dụng sự phân hủy áp suất để tái tạo hình dạng bị giảm dần chưa được kiểm soát. Ủy ban Đường sắt Texas cung cấp hướng dẫn điều chỉnh hồ sơ sản xuất; xem [FLT: 0] dữ liệu sản xuất [FLT: 0].

Comment

Quy tắc mới về việc chạy bộ, xử lý nước, hoặc hoạt động địa chấn có thể buộc thay đổi hoạt động. Luôn luôn duy trì một bản ghi các sự kiện như vậy và áp dụng trường hợp dựa trên DCA (những trường hợp nhỏ/ yum/ cao) để tính toán độ không chắc chắn.

5 Giải quyết những cạm bẫy chung

Đây là những sai lầm thường gặp nhất ở DCA cho các dự án khủng bố thủy lực:

  • Đang thu thập dữ liệu sớm: ) 60 ngày đầu tiên bị chi phối bởi việc làm sạch và lưu thông – loại bỏ chúng khỏi mô hình thích hợp theo trình tự nếu bạn không sử dụng mô hình lưu thông đặc biệt.
  • Quá phù hợp với các chức năng b cao: Một chất B- 2 thường mặt nạ chất lượng dữ liệu kém hoặc một mô hình không phù hợp. Luôn luôn vẽ đạo hàm của đường cong giảm xuống để kiểm tra hành vi thất thường.
  • Không hợp lệ với phương pháp khác: so sánh kết quả DCA với sự cân bằng vật chất hoặc mô phỏng. Nếu hệ thống DCA cao hơn 30% so với một ước tính mô phỏng, hãy kiểm tra lại các giả định.
  • Đang xem xét tỷ lệ giảm dần cuối cùng cố định: Thay vào đó, sử dụng một tỷ lệ giảm thiểu dữ liệu nhỏ nhất có nguồn gốc từ những giếng trưởng thành tương tự trong cùng một mạch.

Một tài liệu tham khảo cổ điển cho việc tránh những cạm bẫy này là tờ báo “Decline Curve Curve for Unconnent Reservors « Patzek, Saputelli » và những bài khác ([FLT: 0] SIS 162543 ).

6. Kỹ thuật cao cấp: Kết hợp DCA với các phương pháp học hỏi và Bayesian

Khi tập số dữ liệu tăng, ngành công nghiệp đang tiến xa hơn mức độ xác định đường cong phù hợp. Việc phân tích cong Bayesian cho phép sự kết hợp kiến thức trước (v. d., các phạm vi UR điển hình cho một trò chơi cho một trò chơi đã cho trước) và cập nhật dự báo khi dữ liệu mới đến. Kết quả là một sự phân phối xác suất thay vì một giá trị đơn lẻ – vô giá cho việc đưa ra quyết định dựa trên rủi ro.

Mô hình học máy có thể dự đoán trực tiếp các tham số giảm từ các thuộc tính hoàn thành (v. d., số đếm giai đoạn, khoảng cách hình, cụm. Những mô hình này được đào tạo về hiệu suất lịch sử tốt và có thể giảm tính không chắc chắn DCA cho các giếng mới mà không có lịch sử sản xuất. Tuy nhiên, chúng đòi hỏi sự hiệu lực cẩn thận chống lại dữ liệu ngoài lục địa. Các [FLT: 0] Bộ lọc khoa học và Kỹ thuật hoá [FL: 1] đã xuất bản nhiều nghiên cứu về phương pháp kết hợp này.

7. Dịch vụ thực tế cho việc giảm án DCA trong các dự án gây thương tích thủy lực

  1. Nuốt vào: Kéo dữ liệu mỗi ngày sản xuất, áp lực và hoàn thành dữ liệu vào cơ sở dữ liệu trung tâm (v. d., Directus). Kiểm tra tự động chất lượng chất lượng bằng 0. tiêu cực và khoảng cách.
  2. Chọn mô hình theo định dạng: Chạy một loạt các mô hình ứng cử viên (bằng phép thử, hyperbolic với b = 0,5–1.2, Duong, SEPD) trong 12 tháng đầu tiên của dữ liệu. Chạy bởi AIC hoặc RMSE.
  3. Cùng một loại giếng: ) Cho những giếng mới, hạt giống DCA với các tham số từ giếng bù đắp với các thiết kế hoàn thiện tương tự.
  4. Ngày tự động: Văn lệnh DCA để thay đổi mỗi 30 ngày và cờ nơi mà EUR đã thay đổi hơn 10%.
  5. Không chắc chắn: tạo P10, P50 và P90 dự báo dùng Monte Carlo để mô phỏng các tham số mô hình. Hãy dùng những phạm vi này để báo cáo dự trữ.
  6. Nhóm kỹ thuật xem lại: ) Mỗi quý, trình bày bảng điều khiển kết quả cùng với sự bất thường thật.

8 Kết luận

Việc phân tích đường cong vẫn là một công cụ thiết yếu để quản lý các dự án phân tích thủy lực, miễn là nó được áp dụng với kỷ luật và sự thừa nhận các giới hạn của nó. Bằng cách nhấn mạnh vào dữ liệu chất lượng cao, chọn mô hình giảm giá trị thích hợp (thường là sự kết hợp của hệ thống siêu chính sách và kết hợp với hyperbolic), cập nhật dự báo thường xuyên, và điều chỉnh các yếu tố bên ngoài, các kỹ sư có thể tạo ra những dự đoán đáng tin cậy là chỉ dẫn hoàn thành thiết kế, tối ưu hóa sản xuất, và kế kế tài chính. Tăng lên nền tảng dữ liệu tự động và học tích hợp chỉ nâng cao giá trị của một chương trình DCExA. Khi cơ sở hữu tiếp tục phát triển tầm quan trọng, các tính tốt nhất sẽ được cải thiện lại từ các tính năng lượng tốt nhất sẽ được cải tiến từ các tài sản có thể.

Để đọc thêm, thư viện [FLT:] trang web kỹ thuật đưa ra hàng trăm nghiên cứu thích hợp, và sự hợp tác giữa các kỹ sư hồ chứa dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu là chìa khóa để mở ra trình độ chính xác tiếp theo của dự báo.