Phân cấp bộ nhớ là cần thiết trong trung tâm dữ liệu để cải thiện hiệu suất và giảm hiệu suất. bằng cách quản lý các loại bộ nhớ khác nhau, trung tâm dữ liệu có thể xử lý xử lý dữ liệu quy mô lớn hơn. bài này khám phá các ví dụ thực tế về các loại tối ưu như vậy thực hiện trong môi trường dữ liệu trung tâm.

Dùng bộ nhớ cấp cao trong máy phục vụ

Nhiều trung tâm dữ liệu kết hợp bộ nhớ đa nguồn cao (HBM) trong máy chủ để tăng tốc xử lý dữ liệu. HBM cung cấp truy cập nhanh hơn với dữ liệu so với hệ thống DM, giảm obcecks trong các công việc tính toán mạnh. Các công ty như NVID và AMD sử dụng HBM trong cấu trúc GPU để tăng hiệu suất làm việc trong trung tâm dữ liệu.

Thao tác lưu trữ bộ nhớ phi- valatile Express (NVMe)

NVMe SSD được nhận nuôi rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu để tối ưu hóa các phân vùng lưu trữ dữ liệu. Chúng cung cấp các truy cập dữ liệu tốc độ cao và độ tĩnh độ thấp so với ổ cứng truyền thống. Trung tâm dữ liệu dùng ổ đĩa NVMe để lưu trữ dữ liệu nhanh, cải thiện khả năng đáp ứng toàn bộ hệ thống.

Những sự hợp nhất trong trí nhớ

Các trung tâm dữ liệu thường kết hợp với nhau để tạo ra một hệ thống bộ nhớ có tính chất thắt chặt. Dữ liệu thường được lưu trữ chậm hơn, có hiệu quả cao hơn.

Những thí dụ về sự tổ chức bộ nhớ

  • Trung tâm dữ liệu Google:) Dùng phần cứng tự chọn với cấu trúc bộ nhớ lớp để tối ưu hóa các công việc của Al.
  • Facebook: Sự giải phóng của NV BR để giải mã để giảm tính năng lưu trữ dữ liệu.
  • Microsoft Azure: triển khai các kho dự trữ có tính chất thắt cà vạt kết hợp SSD và HD để quản lý dữ liệu hữu hiệu.
  • Mây Aliba: sử dụng bộ nhớ băng tần cao trong máy phục vụ để hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn.