Phân tích dữ liệu thất bại là một phương pháp có hệ thống được dùng để xác định nguyên nhân cơ bản của thất bại trong hệ thống, quá trình, hay sản phẩm.

Bộ sưu tập dữ liệu thất bại Kĩ thuật

Bộ sưu tập dữ liệu thất bại chính xác là thiết yếu cho phân tích có ý nghĩa.

  • [FLT: 0] Báo cáo nhập cảnh: [FLT: 1] Tài liệu thất bại khi nó xảy ra, kể cả chi tiết về sự kiện và điều kiện.
  • Dữ liệu nhạy: Dùng bộ nhạy và công cụ giám sát để thu thập dữ liệu thời gian thực về hiệu suất hệ thống.
  • Ghi chép phụ lục: ) Xem lại bản ghi các hoạt động bảo trì và sửa chữa.
  • Trình báo cáo ngược lại cho máy đọc lại:[FLT: 1). Thu thập báo cáo từ những người dùng đang gặp vấn đề.

Nguyên nhân chính gây ra các công nghệ phân tích

Nhận diện nguyên nhân gốc của sự thất bại bao gồm nhiều phương pháp phân tích:

  • Biểu đồ Fehbone: công cụ hiển thị để phân loại các nguyên nhân tiềm năng của thất bại.
  • 5 lý do tại sao: hỏi "Tại sao?" liên tục để khoan xuống đến vấn đề cốt lõi.
  • Chế độ và hiệu ứng Falure (FMEA): ) Hệ thống phương pháp tiếp cận hệ thống để đánh giá chế độ thất bại tiềm năng và tác động của chúng.

Những biện pháp ngăn ngừa và phòng ngừa tái diễn

Sau khi xác định được nguyên nhân gốc, các tổ chức có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa như:

  • Những cải tiến ký hiệu: Thay đổi thiết kế để loại bỏ điểm thất bại.
  • Thay đổi khi cập nhật các phương pháp để giảm khả năng lỗi.
  • Chương trình đào tạo: nhân viên công nghệ giáo dục về các thực hành tốt nhất và ngăn ngừa thất bại.
  • Bảo trì bình quân: để phát hiện các vấn đề sớm hơn.