Cảm biến điện tử là những thành phần thiết yếu trong nhiều hệ thống khác nhau, cung cấp dữ liệu quan trọng cho tự động, giám sát và điều khiển. Tuy nhiên, nhiễu trong tín hiệu cảm biến có thể ảnh hưởng đến độ chính xác và đáng tin cậy. Hiểu được các nguồn của tiếng ồn và thực hiện chiến lược để giảm thiểu hiệu suất cảm biến tối ưu.

Nguồn nhiễu thông thường trong bộ cảm biến điện tử

Âm thanh cảm biến có thể bắt nguồn từ nhiều nguồn, bao gồm nhiễu nhiệt, nhiễu điện từ (EMI), và dao động cung cấp điện. Âm thanh nhiệt, cũng được biết đến như tiếng động Johnson-Nyquit, kết quả từ chuyển động ngẫu nhiên của điện tử trong thành phần kháng cự. EMI có thể gây ra bởi các trường điện từ bên ngoài từ thiết bị hoặc tín hiệu radio gần đó. Âm thanh cung cấp điện được phát ra từ dao động và gợn sóng điện có thể dẫn thêm sự biến đổi vào các thông tin cảm biến đổi khác nhau.

Tính cấp nhiễu

Định lượng tiếng ồn bao gồm tính toán gốc nghĩa là điện áp RMS hay dòng điện liên kết với mỗi nguồn. Đối với nhiễu nhiệt trong một đối kháng, điện áp RMS có thể được tính bằng:

n ) = [FLT:]

[FLT: 0] [FLT: 0] là hằng số , [FLT:] [FLT:] là hằng số [FLT:] [FLT:] nhiệt độ [FLT:] [FLT:] [FLT:]] là sức kháng cự , [FL:] [FL:] [FL:]] [FL:].]. Tính toán này giúp xác định mức độ nhiễu trong phạm vi cụ thể.

Chiến thuật gây rối

Việc tạo nhiễu liên quan đến cả thiết kế lẫn kỹ thuật lọc. Việc bảo vệ và nền tảng có thể giảm thiểu EMI. Việc sử dụng các nguồn cung cấp điện điện thấp và bộ lọc bộ lọc giúp ổn định cấp điện áp. Thêm vào đó, việc thực hiện phương pháp lọc tín hiệu, như bộ lọc cầu thấp, có thể gỡ bỏ các thành phần nhiễu tần số cao từ tín hiệu cảm biến.

  • Khiên chắn và mặt đất
  • Bộ lọc cung cấp điện
  • Các kỹ thuật lọc tín hiệu
  • Vị trí nhạy đúng