Hệ thống dựa trên vi điều khiển thường dựa vào tín hiệu tương tự cho nhiều phép đo lường khác nhau. tuy nhiên, tiếng ồn có thể cản trở sự chính xác của những thông tin này. hiểu được nguồn gốc của tiếng ồn và thực hiện chiến lược để giảm nó là thiết yếu để thu thập dữ liệu đáng tin cậy.

Nguồn tiếng ồn trong dấu hiệu của bệnh

Tiếng ồn theo các tín hiệu tương tự có thể bắt nguồn từ nhiều nguồn khác nhau. nhiễu điện từ từ các thiết bị gần đó, dao động cung cấp điện năng, và nhiễu điện từ (EMI) là những người đóng góp thông thường. Ngoài ra, tiếng ồn vốn có trong bộ điều khiển tương tự với số của bộ vi xử lý (ADC) có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của bộ điều khiển.

Kỹ thuật để phân tích tiếng ồn

Phân tích tiếng ồn bao hàm việc đo tín hiệu theo thời gian và đánh giá tính khả năng biến đổi của nó. Dùng các công cụ như oscilloth (máy chụp ảnh) hay phần mềm ghi dữ liệu giúp hình dung kiểu tiếng ồn.

Chiến thuật để giảm tiếng ồn

Phương pháp lọc phần cứng và phần mềm có thể giảm đáng kể. Chiến lược phần cứng bao gồm việc sử dụng dây cáp bảo vệ, nền tảng thích hợp và lọc các thành phần như tụ điện và bộ phận dẫn điện. phương pháp lọc phần mềm như vận chuyển trung bình hoặc bộ lọc trung bình, giúp làm mịn các dao động trong việc đo lường.

  • Dùng dây cáp có khiên và xoắn
  • Bộ lọc cầu thấp được gỡ bỏ
  • Bảo đảm có nền và khiên
  • Dùng thuật toán chuyển tiếp hoặc lọc trong phần mềm
  • Giữ ổn định nguồn điện