Tính toán các tính chất chứa trong dữ liệu lõi là thiết yếu để hiểu được hình thành dưới mặt dưới. Đánh giá chính xác giúp tối ưu hóa các quá trình chiết xuất và cải thiện tỷ lệ phục hồi. Một số phương pháp thực tế được sử dụng bởi các nhà địa chất và kỹ sư nguồn nước để giải thích các mẫu lõi một cách hiệu quả.

Bộ sưu tập và chuẩn bị dữ liệu lõi

Bước đầu tiên là thu thập mẫu gốc từ hồ chứa. kỹ thuật mẫu đúng để đảm bảo chất lượng dữ liệu. một khi thu thập được, lõi được chuẩn bị qua việc làm sạch và bảo quản để ngăn ngừa ô nhiễm và thoái hóa.

Các biện pháp phòng thí nghiệm

Các mẫu lõi trải qua nhiều thử nghiệm để xác định những đặc tính như là độ bão hòa, khả năng thích nghi và khả năng ướt.

  • đo lường độ mạnh ) dùng các phương pháp xâm nhập khí hê-li hoặc thủy ngân.
  • Thử nghiệm khả năng phục hồi::) tiến hành thông qua các thí nghiệm lũ lụt lõi.
  • Đánh giá độ ướt: Qua góc độ liên lạc.

Tính chất nhớ

Dữ liệu từ các cuộc thử nghiệm được dùng để ước tính tính tính tính tính tính tính chất chứa. tương quan giữa các vật liệu và mô hình phân tích giúp tăng cường các phép đo cốt lõi lên quy mô hồ chứa.

  • Phương trình của Archie: ) để ước lượng lượng lượng lượng nước bão hòa từ dữ liệu kháng động.
  • phương trình Kozeny-Carman:) để liên kết khả năng ăn xác với cấu trúc poros và pore.
  • tương quan thực tế:) liên kết dữ liệu cốt lõi để ghi lưu các tính chất.

Kết hợp dữ liệu lõi với các nguồn dữ liệu khác

Kết hợp dữ liệu cốt lõi với bản ghi tốt, dữ liệu địa chấn, và lịch sử sản xuất tăng cường ước tính chất chứa. Phương pháp này tích hợp cải thiện độ chính xác và cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về các đặc tính hồ chứa.