Sự chuẩn hóa và bất thường hóa là kỹ thuật thiết kế cơ sở dữ liệu sử dụng để tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả. Hiểu khi nào và làm thế nào để áp dụng mỗi phương pháp là thiết yếu để tối ưu hóa hiệu suất và tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu.

Bình thường hóa là gì?

Sự chuẩn hóa bao gồm việc sắp xếp dữ liệu để giảm bớt sự dự phòng và phụ thuộc.

Quá trình này bảo đảm dữ liệu nhất quán và việc đơn giản hóa việc bảo trì. Dạng thông thường thường thường là Siêu dạng chuẩn 1 (1NF), Mẫu chuẩn thứ hai (NF), và Hình thức chuẩn thứ ba (3NF).

Sự bất bình thường là gì?

Sự bất bình thường là quá trình cố tình đưa dự phòng vào cơ sở dữ liệu, kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng thành ít bảng hơn để cải thiện hiệu suất đọc.

Phương pháp này có thể giảm số lần tham gia cần thiết trong lúc lưu trữ, tăng tốc thu hồi dữ liệu. Tuy nhiên, nó có thể tăng độ phức tạp của việc cập nhật dữ liệu và bảo trì.

Khi nào cần dùng chuẩn

Sự chuẩn mực là thích hợp khi dữ liệu chính xác và nhất quán là ưu tiên, lý tưởng cho hệ thống giao dịch nơi mà thường xuyên cập nhật thông tin.

Dùng sự bình thường để ngăn chặn sự dị thường trong khi chèn dữ liệu, cập nhật hoặc xoá bỏ. Nó cũng có ích khi cơ sở dữ liệu cần được lưu trữ và duy trì theo thời gian.

Khi nào nên dùng sự bất thường hóa

Sự bất bình thường rất thích hợp trong môi trường đọc-hật nơi mà việc truy vấn hoạt động quan trọng. thường được sử dụng trong việc gây ô nhiễm dữ liệu và báo cáo hệ thống.

Áp dụng sự bất thường có thể giảm đáng kể các phản ứng yêu cầu bằng cách giảm thiểu sự tham gia.

  • Chuẩn hoá giảm sự dự phòng
  • Sự bất bình thường cải thiện hiệu suất đọc
  • Chọn cách chuẩn cho hệ thống giao dịch
  • Khám phá sự bất thường trong báo cáo và phân tích