Sử dụng dữ liệu thực tế có thể cải thiện đáng kể sự chính xác của mô hình dự đoán trong các hoạt động khoan nguồn dữ liệu đa dạng cho phép đưa ra quyết định và quản lý rủi ro tốt hơn bài báo này khám phá cách dữ liệu thực cải thiện việc khoan mô hình và lợi ích nó mang lại

Name

Dữ liệu thực tế bao gồm thông tin thu thập từ các địa điểm khoan thực tế, cảm biến và báo cáo hoạt động, cung cấp thông tin về các biến phức tạp ảnh hưởng đến hiệu suất khoan. Dùng dữ liệu này giúp xác định các mẫu và dị thường có thể không được hiển thị trong mô phỏng hoặc bộ dữ liệu lịch sử.

Loại dữ liệu được dùng

  • Name
  • Dữ liệu địa lý và địa lý
  • Bản ghi và báo cáo chiến dịch
  • Điều kiện môi trường

Lợi ích của việc tập hợp dữ liệu thật

Kết hợp dữ liệu thực vào mô hình dự đoán tăng độ đáng tin cậy và chính xác của chúng nó cho phép dự đoán chính xác hơn về kết quả khoan, giảm thời gian và giảm rủi ro.