Biểu đồ điều khiển là công cụ thiết yếu trong việc quản lý chất lượng cho việc giám sát tiến trình ổn định trong khi biểu đồ truyền thống giả định dữ liệu theo một sự phân phối bình thường, nhiều bộ dữ liệu thế giới thực không đáp ứng giả định này. thiết kế các biểu đồ điều khiển tự chọn theo trình tự điều khiển cho việc phân phối dữ liệu không bình thường có thể cải thiện việc phát hiện các biến đổi quá trình và đảm bảo kiểm tra chính xác hơn.

Hiểu phân phối dữ liệu không bình thường

Những phân phối dữ liệu không bình thường thường thường xảy ra trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như sản xuất, chăm sóc y tế và tài chính. những phân phối này có thể bị cắt giảm, cắt giảm, cắt giảm nhiều đuôi hoặc đa động cơ. nhận ra loại phân phối là quan trọng để chọn hoặc thiết kế các biểu đồ kiểm soát thích hợp phản ánh chính xác hành vi xử lý quá trình.

Các phương pháp để thiết kế biểu đồ điều khiển tự chọn

Một số phương pháp tiếp cận đã tồn tại để tạo biểu đồ điều khiển phù hợp với dữ liệu không bình thường. Những phương pháp này bao gồm việc sử dụng phương pháp không tương ứng, chuyển đổi dữ liệu, hoặc các kỹ thuật mô phỏng. Mục tiêu là phát triển biểu đồ để duy trì độ nhạy để xử lý thay đổi mà không dựa vào giả định bình thường.

Những thí dụ về biểu đồ kiểm soát theo phong tục

  • Biểu đồ phạm vi và phạm vi:) Dùng meid thay vì có nghĩa là giảm tác động của dữ liệu sked (dữ liệu bị động).
  • Biểu đồ phân phối: Theo dõi đặc biệt phần trăm các nhóm để phát hiện các sự dịch chuyển theo đuôi.
  • Biểu đồ Kiểm soát thực nghiệm: Giới hạn kiểm soát trực tiếp từ dữ liệu mà không cần xác định một bản phân phối cụ thể.
  • Biểu đồ điều khiển bị bẫy: Dùng kỹ thuật thay đổi kích thước để ước tính giới hạn điều khiển mạnh mẽ để phân phối.