Quá trình này bao gồm thiết kế các hệ thống có thể xử lý dữ liệu, mô hình tàu hỏa, và triển khai giải pháp trong môi trường thực. hiểu các thành phần quan trọng và thực hành tốt nhất đảm bảo các đường ống đáng tin cậy và có thể duy trì.

Những nguyên tắc cơ bản của đường ống học hỏi máy

Một máy học đường ống thường bao gồm bộ sưu tập dữ liệu, xử lý trước, đào tạo mô hình, đánh giá và triển khai. Mỗi giai đoạn phải được tối ưu hóa để có khả năng xử lý số lượng và các yêu cầu tính toán tăng. Thiết kế lập đa số cho phép dễ dàng hơn cập nhật và bảo trì.

Thiết kế khả năng cấu hình

Khả năng cấu hình có thể đạt được thông qua các khung máy tính được phân phối như Apache Spark hoặc Hadoop. Những công cụ này hiệu lực khả năng xử lý dữ liệu song song và mô hình trên nhiều nút. Hơn nữa, công cụ nhập với Docker và dàn nhạc với Kubernetes giúp tăng cường và tăng cường dịch vụ học tập máy tính.

Chiến thuật triển khai

Triển khai mô hình học tập máy bao gồm việc kết hợp chúng vào môi trường sản xuất nơi chúng có thể phục vụ các dự đoán hiệu quả. chiến lược thông thường bao gồm sử dụng hệ thống ATI, chức năng không máy chủ, hoặc công cụ hoá dịch vụ vi mô. Theo dõi và cập nhật thường xuyên mô hình là quan trọng để duy trì hiệu suất.

  • Name
  • Các khung máy tính phân tán
  • Comment
  • Sự kết hợp và triển khai liên tục
  • Theo dõi và bảo trì