Cơ bị viêm mạch là một triệu chứng phổ biến ở bệnh nhân bị liệt não (CP) đặc điểm là sự gia tăng nhịp cơ và phản xạ phóng đại. phát hiện và giám sát tính đàn hồi là thiết yếu cho việc lên kế hoạch điều trị hiệu quả và cải thiện chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.

Name

Tín hiệu EMG là tín hiệu điện do sợi cơ tạo ra khi co thắt. Những tín hiệu này có thể được ghi lại bằng điện cực bề mặt đặt trên da. Dữ liệu EMG thô chứa nhiễu và tạo tác cần thiết để lấy thông tin có ý nghĩa.

Phân tích tín hiệu EMG Key Techniques

Một số kỹ thuật được dùng để phân tích tín hiệu EMG để phát hiện sự ngẫu nhiên:

  • Đang tắt Đang gỡ bỏ tiếng ồn bằng bộ lọc thông qua băng cờ để tập trung vào phạm vi tần số thích hợp.
  • Sự phân tích: chuyển đổi mọi giá trị tín hiệu sang tích cực để phân tích cấp kích hoạt cơ.
  • Phát hiện ra dấu chấm phẩy:) làm mịn tín hiệu được xác định để quan sát các mẫu hoạt động cơ.
  • Chương trình Trích dẫn sinh học: Tính toán các tham số như gốc có nghĩa là hình vuông (RMS), không vượt qua, và tần số trung bình để ước lượng hoạt động cơ.
  • Nhận dạng PEPEP:) áp dụng các thuật toán học máy để phân loại các động cơ thường so với hoạt động cơ.

Ứng dụng trong thiết lập lâm sàng

Việc xử lý tín hiệu EMG giúp các bác sĩ lâm sàng đánh giá khách quan mức độ nghiêm trọng của tính đàn hồi, sự thay đổi theo thời gian và đánh giá hiệu quả của việc điều trị.

Hướng tương lai

Những tiến bộ trong công nghệ có thể mặc và xử lý tín hiệu thời gian thực đang dọn đường cho các thiết bị EMG xách tay. Những cải tiến này có thể hỗ trợ liên tục giám sát hoạt động cơ bên ngoài thiết lập lâm sàng, cung cấp dữ liệu giá trị cho các kế hoạch điều trị cá nhân.